Полиморфизм 27 аутосомных STR-локусов у населения республики Беларусь по данным массового параллельного секвенирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С использованием технологии массового параллельного секвенирования (МПС) проведено исследование полиморфизма 27 аутосомных STR-локусов коммерческой панели ForenSeq DNA Signature Prep Kit у 733 неродственных индивидов, представляющих население Республики Беларусь, и сформирована популяционная база частот МПС-аллелей для вероятностных расчетов при судебно-экспертной идентификации личности и установлении биологического родства. Соответствие между генотипами, полученными МПС и капиллярным электрофорезом (КЭ), составило 99.96%. Для восьми локусов (D12S391, D21S11, D2S1338, vWA, D3S1358, D8S1179, D13S317, D9S1122) количество МПС-аллелей увеличилось более чем в 2 раза. В исследованной выборке идентифицировано 13 новых аллелей, отсутствующих в каталоге STRSeq BioProject международной онлайн-базы данных STRbase 2.0. Средняя вероятность случайного совпадения 27-локусных МПС-профилей уменьшилась с 1.43 × 10–31 до 2.89 × 10–35, а комбинированный индекс родства возрос с 2.08 × 1010 до 3.25 × 1012 по сравнению с данными КЭ.

Об авторах

С. А. Котова

Научно-практический центр государственного комитета судебных экспертиз
Республики Беларусь

Автор, ответственный за переписку.
Email: svetlkotova@mail.ru
Республика Беларусь, 220114, Минск

А. С. Парфёнова

Научно-практический центр государственного комитета судебных экспертиз
Республики Беларусь

Email: svetlkotova@mail.ru
Республика Беларусь, 220114, Минск

Т. В. Забавская

Научно-практический центр государственного комитета судебных экспертиз
Республики Беларусь

Email: svetlkotova@mail.ru
Республика Беларусь, 220114, Минск

В. И. Рыбакова

Научно-практический центр государственного комитета судебных экспертиз
Республики Беларусь

Email: svetlkotova@mail.ru
Республика Беларусь, 220114, Минск

Е. А. Спивак

Научно-практический центр государственного комитета судебных экспертиз
Республики Беларусь

Email: svetlkotova@mail.ru
Республика Беларусь, 220114, Минск

С. А. Полевой

Масариков университет

Email: svetlkotova@mail.ru
Чехия, 60177, Брно

А. В. Луговнёв

Государственный комитет судебных экспертиз
Республики Беларусь

Email: svetlkotova@mail.ru
Республика Беларусь, 220073, Минск

Список литературы

  1. Животовский Л.А. Микросателлитная изменчивость в популяциях человека и методы ее изучения // Вестник ВОГиС. 2006. Т. 10. № 1. С. 74–96.
  2. van der Gaag K.J., de Leeuw R.H., Hoogenboom J. et al. Massively parallel sequencing of short tandem repeats-Population data and mixture analysis results for the PowerSeq™ system // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2016. V. 24. P. 86–96. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2016.05.016
  3. Thermo Fisher Scientific [Электронный ресурс]. URL: https://www.thermofisher.com/by/en/home.html (дата обращения 03.04.2022).
  4. Illumina. Sequencing and array-based solutions for genetic research [Электронный ресурс]. URL: https://www.illumina.com/ (дата обращения 03.04.2022).
  5. Цыбовский И.С., Веремейчик В.М., Котова С.А. и др. Создание судебной референтной базы данных по 18 аутосомным STR для ДНК-идентификации в Республике Беларусь // Генетика. 2017. Т. 53. № 2. С. 249–258.
  6. Харьков В.Н., Котова С.А., Колесников Н.А. и др. Генетическое разнообразие 21 аутосомного STR-маркера системы CODIS в популяциях Восточной Европы // Генетика. 2021. Т. 57. № 12. С. 1396–1402.
  7. STRbase 2.0 [Электронный ресурс]. URL: https://strbase-b.nist.gov (дата обращения 03.04.2022).
  8. Chacon-Cortes D., Haupt L.M., Lea R.A. et al. Comparison of genomic DNA extraction techniques from whole blood samples: A time, cost and quality evaluation study // Mol.Biol. Rep. 2012. V. 39. № 5. P. 5961−5966. https://doi.org/10.1007/s11033-011-1408-8
  9. Маниатис Т., Фрич Э., Сэмбрук Дж. Методы генетической инженерии. Молекулярное клонирование. М.: Мир, 1984. 478 с.
  10. Verogen, ForenSeq™ DNA Signature Prep Reference Guide // Verogen proprietary. Document # VD2018005 Rev. A, 2018. 42 p.
  11. GRCh37.p13: Genome Reference Consortium Human Build 37 patch release 13 [Электронный ресурс]. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/GCF_0000014-05.25 (дата обращения 03.02.2021).
  12. Parson W., Ballard D., Budowle B. et al. Massively parallel sequencing of forensic STRs: Considerations of the DNA commission of the International Society for Forensic Genetics (ISFG) on minimal nomenclature requirements // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2016. V. 22. P. 54–63. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2016.01.009
  13. Devesse L., Ballard D., Davenport L. et al. Concordance of the ForenSeq™ system and characterisation of sequence-specific autosomal STR alleles across two major population groups // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2018. V. 34. P. 57–61. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2017.10.012
  14. GeneAlEx 6.5: Genetic Analysis in Excel [Электронный ресурс]. URL: https://biology-assets.anu.edu.au/GenAlEx/Welcome.html (дата обращения 15.11.2021).
  15. Ristow P.G., D’Amato M.E. Forensic statistics analysis toolbox (FORSTAT): A streamlined workflow for forensic statistics // Forensic Sci. Intern.: Genetics Suppl. Series 6. 2017. V. 6. P. e52–e54. https://doi.org/10.1016/j.fsigss.2017.09.006
  16. Arlequin: An Integrated Software for Population Genetics Data Analysis [Электронный ресурс]. URL: http://cmpg.unibe.ch/software/arlequin3 (дата обращения 02.10.2018).
  17. Hussing C., Huber C., Bytyci R. et al. Sequencing of 231 forensic genetic markers using the MiSeq FGxTM forensic genomics system – an evaluation of the assay and software // Forensic Sci. Research. 2018. V. 3. №. 2. P. 111–123. https://doi.org/10.1080/20961790.2018.1446672
  18. Dai W., Pan Y., Sun X. et al. High polymorphism detected by massively parallel sequencing of autosomal STRs using old blood samples from a Chinese Han population // Sci. Rep. 2019. V. 9. P. 1–7. https://doi.org/10.1038/s41598-019-55282-9
  19. Hölzl‑Müller P., Bodner M., Berger B. et al. Exploring STR sequencing for forensic DNA intelligence databasing using the Austrian National DNA Database as an example // Int. J. Legal Med. 2021. V. 135. P. 2235–2246. https://doi.org/10.1007/s00414-021-02685-x
  20. The Evaluation of Forensic DNA Evidence. Committee on DNA Forensic Science: an update. Washington (D.C.): Natl Acad. Press, 1996. 272 p. https://doi.org/10.17226/5141
  21. Gettings K.B., Aponte R.A., Vallone P.M. et al. STR allele sequence variation: Current knowledge and future issues // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2015. V. 18. P. 118–130. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2015.06.005
  22. Gettings K.B., Borsuka L.A., Steffen C.R. et al. Sequence-based U.S. population data for 27 autosomal STR loci // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2018. V. 37. P. 106–115. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2018.07.013
  23. Simayijiang H., Morling N., Børsting C. Sequencing of human identification markers in an Uyghur population using the MiSeq FGxTM Forensic Genomics System // Forensic Sci. Research. 2020. P. 1–9. https://doi.org/10.1080/20961790.2020.1779967
  24. Gettings K.B., Borsuk L.A., Ballard D. et al. STRSeq: A catalog of sequence diversity at human identification Short Tandem Repeat loci // Forensic Sci. Intern.: Genetics. 2017. V. 31. P. 111–117. https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2017.08.017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (149KB)
3.

Скачать (316KB)

© С.А. Котова, А.С. Парфёнова, Т.В. Забавская, В.И. Рыбакова, Е.А. Спивак, С.А. Полевой, А.В. Луговнёв, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».