Hypermethylation of Long Non-Coding RNA Genes GAS5, Hotair, Hotairm1 and SSTR5-AS1 As Factors in the Development and Progression of Metastatic Breast Cancer
- Autores: Filippova E.A.1, Lukina S.S.1, Loginov V.I.1,2, Burdennyy A.M.1, Pronina I.V.1, Arzhanukhina N.A.3, Kazubskaya T.P.3, Braga E.A.1,2
-
Afiliações:
- Institute of General Pathology and Pathophysiology
- Medical Genetic Research Center
- N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology, the Ministry of Health of Russia
- Edição: Volume 60, Nº 10 (2024)
- Páginas: 103-110
- Seção: ГЕНЕТИКА ЧЕЛОВЕКА
- URL: https://journal-vniispk.ru/0016-6758/article/view/273878
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0016675824100096
- EDN: https://elibrary.ru/wevytv
- ID: 273878
Citar
Texto integral
Resumo
Metastasis to the lymph nodes is one of the most important factors in the poor prognosis of patients with breast cancer; the five-year survival rate for metastatic breast cancer is less than 30%. DNA methylation occurs in the early stages of the development of cancer, and also plays an important role in the development of lymphatic metastases and can serve as a diagnostic and prognostic marker of malignant tumors, including breast cancer. The lncRNA genes GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1, presumably hypermethylated in breast cancer and associated with epithelial-mesenchymal transition and metastasis, were bioinformatically selected. Quantitative methyl-specific PCR showed a statistically significant increase in the methylation level of these lncRNA genes in breast tumors compared to the paired norm. Hypermethylation of the HOTAIRM1 and SSTR5-AS1 genes in breast cancer was identified for the first time. Using statistical analysis, positive correlations were established between methylation levels for the GAS5-HOTAIR and SSTR5-AS1-HOTAIRM1 pairs. The result of co-methylation of GAS5 and HOTAIR in breast cancer is consistent with the bioinformatically predicted (using enrichment analysis and the ncPath database) participation of these lncRNAs in the regulation of common signaling pathways and biological processes. The level of methylation of the lncRNA genes HOTAIRM1 and SSTR5-AS1 is associated with indicators of breast cancer progression (stage of the tumor process, tumor size, presence of metastases in the lymph nodes). A model has been proposed for assessing the risk of developing lymphogenous metastases depending on the level of methylation of the HOTAIRM1 gene. Thus, data were obtained on lncRNAs GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1 and SSTR5-AS1 and hypermethylation of their genes as factors in the development and progression of metastatic breast cancer.
Palavras-chave
Texto integral
Рак молочной железы (РМЖ) по-прежнему занимает первое место по заболеваемости раком во всем мире среди женщин [1]. Причем заболеваемость РМЖ растет с каждым годом, что значительно влияет на здоровье и качество жизни женщин [2]. В последние годы хотя и отмечается значительный прогресс в лечении РМЖ, частота рецидивов и метастазов все еще остается на высоком уровне. Метастазы в лимфатические узлы являются одним из наиболее важных факторов снижения выживаемости больных РМЖ – 5-летняя выживаемость метастатическим РМЖ остается менее 30% [3, 4]. Исследование молекулярных механизмов лимфогенного метастазирования и поиск новых биомаркеров являются крайне актуальной задачей.
Развитие и прогрессирование РМЖ включает и генетические, и эпигенетические изменения [5, 6]. В последние годы эпигенетические события рассматриваются как решающие факторы возникновения и прогрессирования опухолей. В ряде исследований охарактеризован метиломный ландшафт РМЖ на ранних стадиях, однако есть данные, что он изменяется в ходе эволюции рака от ранних до поздних стадий и таким образом, будучи определенным на ранних стадиях, не является репрезентативным на поздних стадиях. Данные о статусе динамического и обратимого метилирования ДНК могут служить источником потенциальных маркеров и терапевтических мишеней для лечения РМЖ [7].
Длинные некодирующие РНК (днРНК) представляют собой класс транскриптов длиной более 200 оснований и хорошо известны своим ограниченным потенциалом кодирования белков [8]. Предыдущие исследования выявили ряд днРНК, участвующих в многоуровневой регуляции экспрессии генов, включая регуляцию транскрипции за счет метилирования ДНК или нарушения активности факторов транскрипции. Хотя сообщалось, что многие днРНК аберрантно экспрессируются при РМЖ [9] и участвуют в таких процессах, как апоптоз [10], пролиферация [11] и метастазирование [12], функции и механизмы большинства днРНК в лимфогенном метастазировании РМЖ не выяснены и требуют дальнейших исследований.
Цель данной работы – изучение вклада метилирования группы генов днРНК GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1, включая их ко-метилирование, в развитие и прогрессию РМЖ.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Парные (опухоль/прилежащая гистологически нормальная ткань молочной железы) образцы РМЖ были собраны и морфологически охарактеризованы в Отделе патоморфологии опухолей НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина на основании классификации ВОЗ [13]. Диагноз поставлен на основании гистологического заключения. Клинико-морфологические характеристики 108 образцов РМЖ представлены в табл. 1.
Таблица 1. Клинико-патоморфологические параметры больных
Клинико-гистологический параметр | Количество образцов | |
Стадия опухолевого процесса | Ранние стадии (I + II) | 80 |
III стадия | 28 | |
Размер первичной опухоли | Т1 | 21 |
Т2 | 68 | |
Т3 | 9 | |
Т4 | 10 | |
Лимфогенное метастазирование | Есть | 52 |
Нет | 56 | |
Экспрессия рецептора эстрогена | Есть | 87 |
Нет | 21 | |
Экспрессия рецептора прогестерона | Есть | 83 |
Нет | 25 | |
Экспрессия рецептора HER2 | Есть | 65 |
Нет | 43 | |
В исследование брали образцы РМЖ у больных, которые до операции не получали лучевой, химио- или гормонотерапии. Работа проведена с соблюдением принципов добровольности и конфиденциальности в соответствии с Хельсинкской декларацией Всемирной медицинской ассоциации [14]. Для отбора образцов с высоким содержанием опухолевых клеток (не менее 70%) проводили дополнительный гистологический анализ микросрезов (3–5 мкм), окрашенных гематоксилином и эозином. Образцы тканей хранили при –70 ºС. Замороженную в жидком азоте ткань измельчали с помощью гомогенизатора-диспергатора TissueRuptor® II (QIAGEN, Хильден, Германия).
Высокомолекулярную ДНК выделяли из ткани по стандартной методике фенол-хлороформной очистки. ДНК хранили при –20 ºС. Концентрацию ДНК определяли по оптической плотности при длине волны 260 нм, степень очистки ДНК определяли по спектру при длинах волн от 230 до 320 нм на спектрофотометре NanoDrop ND-1000 (Thermo Fisher Scientific, Уилмингтон, Делавэр, США); качество ДНК определяли электрофорезом в 0.8%-ном агарозном геле с использованием системы горизонтального электрофореза (Bio-Rad, Геркулес, Калифорния, США) с последующей визуализацией геля с помощью системы документации геля (Bio-Rad, Калифорния, США). Уровень метилирования генов днРНК анализировали с применением бисульфитной конверсии ДНК и количественной метил-специфичной ПЦР (МС-ПЦР) с детекцией в реальном времени, как описано в работе [15]. Амплификацию проводили на приборе Система ПЦР-детектирования в реальном времени Bio-Rad CFX96 (Bio-Rad, Калифорния) с использованием набора qPCRmix-HS SYBR (“Евроген”
Москва, Россия) по протоколу производителя. Последовательности олигонуклеотидов и условия проведения ПЦР для генов днРНК GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1 и контрольного гена ACTB1 приведены в табл. 2. В качестве контролей для неметилированных аллелей использовали коммерческий препарат ДНК (#G1471; Промега, Калифорния, США). В качестве положительного контроля 100%-ного метилирования использовали коммерческий препарат ДНК (#SD1131; Thermo Fisher Scientific, Уилмингтон, Делавэр).
Таблица 2. Нуклеотидные последовательности праймеров и параметры количественной МС-ПЦР
Ген | Праймеры для МС-ПЦР | Тотж, °C | Продукт ПЦР, п.н. |
GAS5 | MF: CGTTATCGTCGGTATTGGAGGGG | 185 | 60 |
MR: CGCCCGACGCCTTATCCC | |||
UF: TGTTATTGTTGGTATTGGAGGGGTGAG | 179 | 60 | |
UR: CAACACCTTATCCCCATCTTCTCCA | |||
HOTAIR | MF: CGGGTTTTTATTTTTTCGTTATTGCG | 258 | 54 |
MR: CGACTACTCTCGCCAAATTTCACTACTTC | |||
UF: TGGGTTTTTATTTTTTTGTTATTGTGTTATTTTG | 258 | 52 | |
UR: CAACTACTCTCACCAAATTTCACTACTTCACAC | |||
HOTAIRM1 | MF: TTTAGGCGGCGGTAGTTGTTGC | 60 | 212 |
MR: ACCCTCTTCCCTTCTCACCTCTCG | |||
UF: GATTTGGAGTGTTGGAGTGAAGAAGA | 60 | 229 | |
UR: TTACAACCACCCAACAAACTCTAACC | |||
SSTR5-AS1 | MF: CGGCGTTAGCGGGTCGAGT | 59.4 | 153 |
MR: CGCTCCTTCTAACCCTTCGAC | |||
UF: TGTGGGTGGTGTTAGTGGGTTGAGT | 60 | 168 | |
UR: ACAAAACACCACATCCTTCTAACCCTTC | |||
ACTB1 | F: TGGTGATGGAGGAGGTTTAGTAAGT | 60 | 132 |
R: AACCAATAAAACCTACTCCTCCCTTAA |
Примечание. MF/UF — прямой праймер к метилированному/неметилированному аллелю; MR/UR — обратный праймер к метилированному/неметилированному аллелю. Все олигонуклеотиды подобраны по программе SeqBuilder Pro, которая входит в пакет программ Lasergene 17.1 компании DNASTAR.
Статистическую обработку полученных результатов проводили с помощью пакета статистических программ IBM SPSS Статистика 22 (IBM, Армонк, Нью-Йорк, США) и в программной среде R. Для оценки значимости различий между исследуемыми группами применяли непараметрический U-тест Манна–Уитни для независимых выборок. Различия считали значимыми при р < 0.05. Данные выражали в виде медианы (Me), нижнего (Q1) и верхнего (Q3) квартилей. Корреляционный анализ выполняли с использованием метода ранговой корреляции Спирмена и рассчитывали уровень его значимости. Различия считали достоверными при р ≤ 0.05.
Дискриминантный анализ был проведен для установления зависимости между вероятностью развития метастазов в лимфатических узлах и индексом метилирования генов днРНК. Константа дискриминации, разделяющая исследованные образцы РМЖ на группы, определялась как значение функции, равноудаленное от центроидов. Значимость различий при сравнении средних значений дискриминантной функции устанавливали с помощью коэффициента λ Уилкса (p < 0.001).
РЕЗУЛЬТАТЫ
Гиперметилирование генов днРНК GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1 при РМЖ и их вовлеченность в общие биологические процессы
Для отбора генов днРНК, аберрантно метилированных при РМЖ, нами проанализирована база данных MethMarkerDB (https://methmarkerdb.hzau.edu.cn/), которая содержит в себе информацию о 724 метилированных генах биомаркеров из опубликованных статей в PubMed, а также данных полногеномного секвенирования метилирования ДНК (WGBS). Дополнительно для уточнения набора днРНК для дальнейшего собственного экспериментального исследования провели анализ базы данных GeneCards по ключевому слову “EMT” (epithelial-mesenchymal transition), поскольку известно, что эпителиально-мезенхимальный переход (ЭМП) является ключевым процессом прогрессии и метастазирования рака – основной причины смерти больных РМЖ. В результате нами были отобраны четыре гена днРНК – GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1 для анализа уровня метилирования в образцах опухолей молочной железы. Нами показано значимое увеличение уровня метилирования (p < 0.05; критерий Манна–Уитни) в образцах опухоли по сравнению с нормальной прилежащей тканью молочной железы для всех четырех генов днРНК GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1 (рис. 1). Метилирование генов HOTAIRM1 и SSTR5-AS1 при РМЖ показано нами впервые.
Рис. 1. Уровень метилирования генов днРНК GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1 в опухолевых образцах молочной железы и в парной норме. Т – tumor/опухоль; N – norm / прилежащая гистологически нормальная ткань молочной железы.
Подверженность гиперметилированию ряда генов днРНК при РМЖ и ко-метилирование могут указывать на их общее участие в биологических процессах при РМЖ. Нами проведен анализ обогащения по функциональной принадлежности с привлечением базы данных ncPath (http://ncpath.pianlab.cn/#/Home) для четырех исследуемых днРНК GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1, по результатам которого установили, что днРНК GAS5, HOTAIR и HOTAIRM1 вовлечены в регуляцию mTOR – (hsa04150), MAPK – (hsa04010), FoxO – (hsa04068) и Hippo – (hsa04390) сигнальных путей и имеют множество общих мишеней в каждом из путей. Например, общей мишенью для днРНК GAS5 и HOTAIR в mTOR сигнальном пути могут выступать такие гены, как PTEN, PI3K, SOS, PKC, RSK и др.
Рис. 2. Корреляция относительного уровня метилирования генов днРНК HOTAIR и GAS5.
Методом статистического анализа с применением коэффициента корреляции Спирмена с поправкой на множественные сравнения Беньямини–Хохберга установили высокую статистически значимую положительную корреляцию для пары GAS5 – HOTAIR (rs = 0.68; p < 0.001) (рис. 2), а также умеренную положительную корреляцию для пары SSTR5-AS1 – HOTAIRM1 (rs = 0.42; p = 0.04). Таким образом, полученные данные по ко-метилированию генов днРНК, как и биоинформатические предсказания, свидетельствуют об их взаимном участии в общих сигнальных путях и биологических процессах.
Связь гиперметилирования генов днРНК HOTAIRM1 и SSTR5-AS1 с прогрессией РМЖ. Метилирование HOTAIRM1 как фактор прогноза лимфогенных метастазов
При сравнении уровня метилирования четырех генов днРНК на более поздней стадии (III) по сравнению с таковым на ранних стадиях (I–II) нами показано значимое (p < 0.05) увеличение уровня метилирования на поздней стадии для генов HOTAIRM1 и SSTR5-AS1 (рис. 3, а). Также уровень метилирования генов HOTAIRM1 и SSTR5-AS1 был значимо (p < 0.05) выше в образцах опухолей молочной железы пациенток с размером опухоли T3–T4 по сравнению с T1–T2 (см. рис. 3, б). При оценке уровня метилирования генов днРНК в образцах опухолей молочной железы в зависимости от наличия метастазов нами установлено высокозначимое (p < 0.005) повышение уровня метилирования для генов днРНК HOTAIRM1 и SSTR5-AS1 в образцах с наличием метастазов в лимфатических узлах (N1–N3) (см. рис. 3, в).
Рис. 3. Связь уровня метилирования генов днРНК HOTAIRM1 и SSTR5-AS1 со стадией онкологического процесса (а), с размером опухоли (б) и лимфогенным метастазированием (в). См. текст. NO – образцы без метастазов в лимфатических узлах.
Таким образом, нами определены два гена днРНК HOTAIRM1 и SSTR5-AS1, уровень метилирования которых статистически значимо коррелирует с такими показателями прогрессии РМЖ, как стадия, размер опухоли, наличие метастазов в лимфатических узлах. При сопоставлении уровня метилирования с иммуногистохимическими показателями образцов от больных РМЖ, такими как экспрессия рецепторов PR, ER и HER2, нами установлено значимое снижение уровня метилирования для гена днРНК GAS5 в опухолевых образцах от пациенток с РМЖ, экспрессирующих рецептор PR, по сравнению с опухолевыми образцами от пациенток с РМЖ, не экспрессирующими рецептор PR (р = 0.04).
Для установления зависимости между развитием лимфогенных метастазов и уровнем метилирования генов днРНК нами проведен дискриминантный анализ, в результате которого была получена следующая модель:
,
где – дискриминантная функция, характеризующая вероятность наличия лимфогенного метастазирования, (HOTAIRM1) – индекс метилирования днРНК HOTAIRM1 (%).
Константа дискриминации, разделяющая исследуемых на две группы, определялась как значение функции, равноудаленное от центроидов, которые составили в группе с отсутствием лимфогенного метастазирования –0.33, а при наличии лимфогенного метастазирования 0.456. Соответственно, константа дискриминации равна 0.063. При сравнении средних значений дискриминантной функции в обеих группах с помощью коэффициента λ Уилкса были установлены статистически значимые различия (p = 0.008). Индекс метилирования (mi) днРНК HOTAIRM1 характеризовался прямой связью с вероятностью лимфогенного метастазирования: при увеличении mi днРНК HOTAIRM1 вероятность лимфогенного метастазирования возрастала. Принадлежность пациентов к группе высокого или низкого риска лимфогенного метастазирования определялась исходя из рассчитанных значений прогностической дискриминантной функции: при значении функции более 0.063 – к группе высокого риска лимфогенного метастазирования, при значении функции менее 0.063 – относился к группе низкого риска. Чувствительность модели составила 71.4%, специфичность – 72.4%. К сожалению, представленная модель не была валидирована на дополнительной выборке образцов на момент подготовки публикации.
ОБСУЖДЕНИЕ
Ранее показано, что метилирование ДНК является маркером злокачественных опухолей [16] и происходит на ранних стадиях развития РМЖ [17], а также играет важную роль в регуляции развития метастазов в лимфатических узлах. Имелось также сообщение, что метилирование межгенных областей может иметь биологическое значение в регуляции экспрессии HOTAIR [18]. В настоящей работе исследовано метилирование четырех генов днРНК GAS5, HOTAIR, SSTR5-AS1, HOTAIRM1; гиперметилирование генов днРНК HOTAIRM1 и SSTR5-AS1 обнаружено при РМЖ впервые. Ранее нами сообщалось о гиперметилировании гена GAS5 [19] на небольшой выборке образцов РМЖ, однако в текущем исследовании нам удалось подтвердить полученные ранее данные на более представительной выборке образцов РМЖ.
Полученные данные по ко-метилированию в парах генов GAS5 – HOTAIR и SSTR5-AS1 – HOTAIRM1 согласуются с данными биоинформатического анализа о совместном участии исследуемых днРНК в общих сигнальных путях и биологических процессах. Кроме того, данными литературы также подтверждается участие исследуемых нами днРНК в перечисленных выше сигнальных путях. Например, днРНК GAS5 может действовать как супрессор при раке гортани, поскольку она подавляет пролиферацию клеток и метастазирование, регулируя сигнальный путь PI3K/AKT/mTOR [20]. В работе [21] отмечается, что днРНК HOTAIR играет роль в прогрессировании РМЖ, возможно, за счет активации сигнального пути PI3K/AKT/mTOR. днРНК HOTAIRM1 способствует пролиферации клеток остеосаркомы и подавляет апоптоз за счет усиления эффекта Варбурга через ось miR-664b-3p/Rheb/mTOR [22]. Таким образом, наше предположение о совместном участии исследуемых днРНК в общих биологических процессах и сигнальных путях подтверждается как данными биоинформатического анализа, так и данными литературы.
Таким образом, нами определены гены днРНК GAS5, HOTAIR, HOTAIRM1, SSTR5-AS1, аберрантно метилированные при РМЖ, а также установлена положительная корреляция между уровнями метилирования для пар генов днРНК GAS5 – HOTAIR и SSTR5-AS1 – HOTAIRM1. Для днРНК GAS5 – HOTAIR, чьи гены проявляют синергизм в изменениях уровней метилирования, биоинформатически предсказано участие в регуляции общих сигнальных путей и биологических процессов, что находит подтверждение в данных литературы. Для генов днРНК HOTAIRM1 и SSTR5-AS1 установлена связь уровня метилирования с показателями прогрессии РМЖ (стадией опухолевого процесса, размером опухоли, наличием метастазов в лимфатические узлы); предложена математическая модель для оценки риска развития лимфогенных метастазов в зависимости от уровня метилирования гена HOTAIRM1.
Работа выполнена при поддержке РНФ (грант № 22-75-00132).
Исследование одобрено Этическим комитетом Научно-исследовательского института общей патологии и патофизиологии (18.04.2023, № 8-23-2).
Все процедуры, выполненные в исследовании с участием людей, соответствуют этическим стандартам институционального и/или национального комитета по исследовательской этике и Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующим изменениям или сопоставимым нормам этики.
От каждого из включенных в исследование участников было получено информированное добровольное согласие. Все обследованные – совершеннолетние.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Sobre autores
E. Filippova
Institute of General Pathology and Pathophysiology
Autor responsável pela correspondência
Email: p.lenyxa@yandex.ru
Rússia, Moscow, 125315
S. Lukina
Institute of General Pathology and Pathophysiology
Email: p.lenyxa@yandex.ru
Rússia, Moscow, 125315
V. Loginov
Institute of General Pathology and Pathophysiology; Medical Genetic Research Center
Email: p.lenyxa@yandex.ru
Rússia, Moscow, 125315; Moscow, 115522
A. Burdennyy
Institute of General Pathology and Pathophysiology
Email: p.lenyxa@yandex.ru
Rússia, Moscow, 125315
I. Pronina
Institute of General Pathology and Pathophysiology
Email: p.lenyxa@yandex.ru
Rússia, Moscow, 125315
N. Arzhanukhina
N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology, the Ministry of Health of Russia
Email: p.lenyxa@yandex.ru
Rússia, Moscow, 115478
T. Kazubskaya
N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology, the Ministry of Health of Russia
Email: p.lenyxa@yandex.ru
Rússia, Moscow, 115478
E. Braga
Institute of General Pathology and Pathophysiology; Medical Genetic Research Center
Email: p.lenyxa@yandex.ru
Rússia, Moscow, 125315; Moscow, 115522
Bibliografia
- Bray F., Laversanne M., Sung H. et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries // CA Cancer J. Clin. 2024. doi: 10.3322/caac.21834
- Siegel R.L., Miller K.D., Fuchs H.E. et al. Cancer statistics, 2022 // CA Cancer J. Clin. 2022. V. 72. № 1. P. 7–33. doi: 10.3322/caac.21708
- To B., Isaac D., Andrechek E.R. Studying lymphatic metastasis in breast cancer: Current models, strategies, and clinical perspectives // J. Mammary Gland Biol. Neoplasia. 2020. V. 25. № 3. P.191–203. doi: 10.1007/s10911-020-09460-5
- Kim M.Y. Breast cancer metastasis // Adv. Exp. Med. Biol. 2021. V. 1187. P. 183–204. doi: 10.1007/978-981-32-9620-6_9
- Shukla S., Penta D., Mondal P. et al. Epigenetics of breast cancer: Clinical status of epi-drugs and phytochemicals // Adv. Exp. Med. Biol. 2019. V. 1152. P. 293–310. doi: 10.1007/978-3-030-20301-6_16
- Rahman M.M., Brane A.C., Tollefsbol T.O. MicroRNAs and epigenetics strategies to reverse breast cancer // Cells. 2019. V. 8. № 10. doi: 10.3390/cells8101214
- Cervena K., Siskova A., Buchler T. et al. Methylation-based therapies for colorectal cancer // Cells. 2020. V. 9. № 6. doi: 10.3390/cells9061540
- Yan H., Bu P. Non-coding RNA in cancer // Essays Biochem. 2021. V. 65. № 4. P. 625–639. doi: 10.1042/EBC20200032
- Ahmadpour S.T., Orre C., Bertevello P.S. et al. Breast cancer chemoresistance: Insights into the regulatory role of lncRNA // Int. J. Mol. Sci. 2023. V. 24. № 21. ID. 15897. doi: 10.3390/ijms242115897
- Yang F., Lv S. LncRNA EPB41L4A-AS1 regulates cell proliferation, apoptosis and metastasis in breast cancer // Ann. Clin. Lab. Sci. 2022. V. 52. № 1. P. 3–11. Erratum in: Ann. Clin. Lab. Sci. 2022. V. 52. № 3. ID. 510.
- Hashemi M., Moosavi M.S., Abed H.M. et al. Long non-coding RNA (lncRNA) H19 in human cancer: From proliferation and metastasis to therapy // Pharmacol. Res. 2022. V. 184. doi: 10.1016/j.phrs.2022.106418
- Kim J., Piao H.L., Kim B.J. et al. Long noncoding RNA MALAT1 suppresses breast cancer metastasis // Nat. Genet. 2018. V. 50. № 12. P. 1705–1715. doi: 10.1038/s41588-018-0252-3
- Brierley J.D., Gospodarowicz M.K., Chichester C.W. TNM Classification of Malignant Tumours. 8th. ed. / Eds 2017. 272 p.
- World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: Ethical principles for medical research involving human subjects // JAMA. 2013. V. 310. № 20. P. 2191–2194. doi: 10.1001/jama.2013.281053
- Loginov V.I., Pronina I.V., Filippova E.A. et al. Aberrant methylation of 20 miRNA genes specifically involved in various steps of ovarian carcinoma spread: From primary tumors to peritoneal macroscopic metastases // Int. J. Mol. Sci. 2022. V. 23. № 3. doi: 10.3390/ijms23031300
- Wu J., Xiao Y., Xia C. et al. Identification of biomarkers for predicting lymph node metastasis of stomach cancer using clinical DNA methylation data // Dis. Markers. 2017. V. 2017. doi: 10.1155/2017/5745724
- Teschendorff A.E., Gao Y., Jones A. et al. DNA methylation outliers in normal breast tissue identify field defects that are enriched in cancer // Nat. Commun. 2016. V. 29. № 7. doi: 10.1038/ncomms10478
- Lu L., Zhu G., Zhang C. et al. Association of large noncoding RNA HOTAIR expression and its downstream intergenic CpG island methylation with survival in breast cancer // Breast Cancer Res. Treat. 2012. V. 136. № 3. P. 875–83 . doi: 10.1007/s10549-012-2314-z
- Selezneva A.D., Filippova E.A., Selezneva A.D. et al. Hypermethylation of long non-coding RNA genes group in the breast cancer development and progression // Bull. Exp. Biol. Med. 2022. V. 173. № 6. P. 765–769. doi: 10.1007/s10517-022-05627-8
- Liu W., Zhan J., Zhong R. et al. Upregulation of long noncoding RNA_GAS5 suppresses cell proliferation and metastasis in laryngeal cancer via regulating PI3K/AKT/mTOR signaling pathway // Technol. Cancer Res. Treat. 2021. V. 20. doi: 10.1177/1533033821990074.
- Sadeghalvad M., Mansouri K., Mohammadi-Motlagh H.R. et al. Long non-coding RNA HOTAIR induces the PI3K/AKT/mTOR signaling pathway in breast cancer cells // Rev. Assoc. Med. Bras. 2022. V. 68. № 4. P. 456–462. doi: 10.1590/1806-9282.20210966
- Yu X., Duan W., Wu F. et al. LncRNA-HOTAIRM1 promotes aerobic glycolysis and proliferation in osteosarcoma via the miR-664b-3p/Rheb/mTOR pathway // Cancer Sci. 2023. V. 114. № 9. P. 3537–3552. doi: 10.1111/cas.15881
Arquivos suplementares





