Genetic demography of the population of Moscow. Marriage structure of the population

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The marriage structure of the Moscow population was analyzed as part of the study of genetic-demographic processes in modern megalopolises. The source for the study was the data of questionnaire survey of practically healthy residents of Moscow in two age groups: the «older» group (average year of birth: men – 1949, women – 1948) and the «younger» group (average year of birth: men – 1985, women – 1988). The level of intraethnic assortative mating was calculated (in Russians the index of positive assortative mating is 75% in the «older» group and 88% in the «younger» group). The analysis results of calculation of marital distances revealed that in the «younger» group of the Moscow population the average marital distance is 2.5 times greater than in the «older» group. In the «older» group of Muscovites the proportion of interethnic marriagesis is about 10% and in the «younger» group is slightly higher – about 12%. In the «older» group of the Moscow population, the average level of exogamy is 0.97 ± 0.09 (σ = 1.31). In the «younger» group, the average level of exogamy is significantly higher – 1.95 ± 0.11 (σ = 1.19). In the «older» group, the flow of «foreign» genes is greater by the father's line than by the mother's line (2Y flow is 9% and 2mt flow is 6%). In the «younger» group, on the contrary, there are slightly more «foreign» genes in the mother's line (2Y flow is 8% and 2mt flow is 12%). The analysis of the marriage structure of the population from two different groups of Moscow showed increase in the values of marital distances by generations (calculated for the most numerous nationality, i.e. both spouses are Russians), also, increase of the average level of exogamy (in accordance with the previously defined increase of intensity and distance of migration to the «megalopolis»); gender features of gene flows into the gene pool of «megalopolis» correspond to the structure of migration and differences in parameters of the marriage structure between generations in the population of Moscow.

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Gracheva

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: palesa@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow, 119991

I. Udina

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: palesa@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow, 119991

O. Kurbatova

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: palesa@yandex.ru
俄罗斯联邦, Moscow, 119991

参考

  1. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Веремейчик В.М. и др. Особенности генетико-демографических процессов в населении трех мегаполисов в связи с проблемой создания генетических баз данных // Генетика. 2013. Т. 49. № 4. С. 513–522.
  2. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Урбанизированные популяции // Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях. М.: Наука, 2004. С. 433–516.
  3. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Городские популяции: возможности генетической демографии (миграция, подразделенность, аутбридинг) // Информационный вестник ВОГиС. 2006. Т. 10. № 1. С. 155–188.
  4. Bettencourt L., West G. A unified theory of urban living // Nature. 2010. V. 467. P. 912–913. https://doi.org/10.1038/467912a
  5. Verbavatz V., Barthelemy M. The growth equation of cities // Nature. 2020. 587 (7834). P. 397–401. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2900-x
  6. Prieto-Curiel R., Ali O., Dervić E. et al. The diaspora model for human migration // PNAS Nexus. 2024. № 3 (5). https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae178
  7. Свежинский Е.А., Курбатова О.Л. Опыт исторической реконструкции генетико-демографической структуры московской популяции на рубеже XIX–XX веков // Генетика. 1999. Т. 35. № 8. С. 1149–1159.
  8. Курбатова О.Л., Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. Генетико-демографические параметры населения г. Москвы. Миграционные процессы // Генетика, 2021. Т. 57. № 12. С. 1438–1449. https://doi.org/10.31857/S0016675821120080
  9. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Москва // Генетика. 2020. Т. 54. № 12. C. 1452–1463. https://doi.org/10.31857/S0016675820120073
  10. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С. и др. Генетико-демографические параметры населения г. Санкт-Петербурга. Миграционные процессы // Генетика. 2019. Т. 55. № 9. С. 1071–1082.
  11. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Санкт-Петербург // Генетика. 2019. Т. 55. № 12. С. 1442–1450. https://doi.org/10.1134/S0016675819120051
  12. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С. и др. Генетико-демографические параметры населения г. Новосибирска // Генетика. 2018. Т. 54. Приложение. С. S74–S84. https://doi.org/10.1134/S0016675818130106
  13. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Новосибирск // Генетика. 2018. Т. 54. Приложение. С. S85–S90. https://doi.org/10.1134/S0016675818130064
  14. Иванов В.П., Чурносов М.И., Кириленко А.И. Популяционно-демографическая структура населения Курской области. Изоляция расстоянием // Генетика. 1997. Т. 33. № 3. С. 381–386.
  15. Атраментова Л.А., Мещерякова И.П. Генетико-демографические параметры брачной структуры евпаторийской популяции // Генетика. 2007. Т. 43. № 3. С. 400–408.
  16. Сергеева К.Н., Сорокина И.Н. Оценка взаимосвязи брачно-миграционных характеристик населения Белгородской области в динамике за 130 лет // Науч. результаты биомедицинских исследований. 2024. Т. 10. № 3. С. 374–388.
  17. Сорокина И.Н., Балановская Е.В., Чурносов М.И. Генофонд населения Белгородской области. Параметры модели изоляции расстоянием Малеко / И. Н. Сорокина // Генетика. 2009. Т. 45. № 3. С. 383–389.
  18. Вишнякова Д.В. Брачная структура населения Коми края в конце XIX века // Изв. Коми научного центра УрО РАН. 2023. № 8 (66). С. 28–33.
  19. Ульянова М.В., Кучер А.Н., Лавряшина М.Б. Генетико-демографическое изучение шорцев Таштагольского района Кемеровской области: динамика брачно-миграционной структуры // Генетика. 2011. Т. 47. № 1. С. 133–139.
  20. Ельчинова Г.И., Парадеева Г.М., Ревазов А.А. Медико-генетическое изучение населения Костромской области. Сообщение IX. Интерпретация матрицы генетических расстояний // Генетика. 1988. Т. 24. № 11. С. 2043–2049.
  21. Цыбовский И.С., Спивак Е.А., Котова С.А. и др. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Минск // Генетика. 2021. Т. 57. № 8. C. 955–963. https://doi.org/10.31857/S0016675821080142
  22. Атраментова Л.А., Филипцова О.В., Осипенко С.Ю. Генетико-демографические процессы в городских популяциях Украины в 90-х годах. Этнический состав миграционного потока харьковской популяции // Генетика. 2002. Т. 38. № 7. С. 972–979.
  23. Атраментова Л.А., Ищук М.Л., Утевская О.М. Генетико-демографический анализ популяций Западной Украины. Брачная структура популяций Хмельницкой области по национальности и месту рождения // Генетика. 2004. Т. 40. № 8. С. 1131–1137.
  24. Курбатова О.Л., Янковский Н.К. Миграция – основной фактор популяционной динамики городского населения России // Генетика. 2016. Т. 52. № 7. С. 831–851. https://doi.org/10.7868/S0016675816070067
  25. Цыбовский И.С., Веремейчик В.М., Котова С.А. и др. Создание судебной референтной базы данных по 18 аутосомным STR для ДНК-идентификации в Республике Беларусь // Генетика. 2017. Т. 53. № 2. С. 249–258. https://doi.org/10.7868/S0016675817020138
  26. Zhivotovsky L.A., Veremeichyk V.M., Kuzub N.N. et al. A reference data base on STR allele frequencies in the Belarus population developed from paternity cases // Forensic Science Intern. Genetics. 2009. V. 3 (3). e107–e109.
  27. Удина И.Г., Грачева А.С., Курбатова О.Л. Частоты гаплогрупп Y-хромосомы и процессы миграции в трех поколениях жителей Москвы // Генетика. 2022. Т. 58. № 11. C. 1325–1333. https://doi.org/10.31857/S001667582110121
  28. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Генетико-демографические процессы в многонациональной популяции // Успехи соврем. генетики. 1996. Вып. 20. С. 38–61.
  29. Cavalli-Sforza L.L., Bodmer W.F. The Genetics of Human Populations. N. Y.: Dover publ., 2013. 959 p.
  30. Прокладка маршрутов и расчет расстояний между городами по автодорогам РФ [Электронный ресурс] – URL:/ http://runettest.ru/raschet-rasstoyaniy.html, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения 18.06.2024).
  31. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Свежинский Е.А. Влияние этноконфессиональных факторов на динамику генофонда населения Москвы // Мусульмане изменяющейся России. М.: Рос. политическая энциклопедия (РОССПЭН), 2002. С. 142–172.
  32. Вендина О. Мигранты в Москве: грозит ли российской столице этническая сегрегация? // Миграционная ситуация в регионах России. Выпуск третий. М.: ФГУП “ПИК ВИНИТИ”, 2005. 90 с.
  33. Атраментова Л.А., Филипцова О.В. Пространственные характеристики брачной миграции в Белгородской популяции // Генетика. 2005. Т. 41. № 5. С. 686–696.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The PBA index (A', %) by nationality in the study groups. The value "0" means the absence of single-ethnic marriages of this ethnic group in the study group.

下载 (296KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Average arithmetic marital distances in generations of Moscow residents (parents of probands, both parents are Russian).

下载 (143KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Distribution of the studied groups of Muscovites by the degree of family exogamy (both parents are Russian). Ex0 – all ancestors are of the same nationality and come from the same region; Ex1 – all ancestors are of the same nationality, but come from different nearby regions; Ex2 – all ancestors are of the same nationality, but come from different regions remote from each other; Ex3 – the ancestors of different Slavic nationalities are found in the pedigree; Ex4 – the ancestors of a Slavic and one non-Slavic nationality are found in the pedigree; Ex5 – the ancestors of more than two non-Slavic nationalities are found in the pedigree.

下载 (115KB)
索引源数据
5. Fig. 4. The contribution of different ethnic groups to the gene pool of the indigenous population of Moscow for the two studied groups.

下载 (305KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».