Genetic characteristics of the Gray Mountain Caucasian Bee Apis mellifera caucasica

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

In this study we present the results of a comparative genetic analysis of bees of the Apis mellifera caucasica subspecies with the subspecies A. m. carnica and A. m. mellifera. We performed polymorphism analysis of nine microsatellite loci (Ap243, 4a110, A24, A8, A113, A88, Ap049, A28, and A43) and determined the haplotypes of the tRNAleu-COII locus. Analysis of the genetic structure of representatives of three subspecies of honey bees, widespread in Russia, showed a significant level of their differentiation even when using a small set of microsatellite loci. An assessment of the prevalence of tRNAleu-COII haplotypes in the three studied samples showed that for A. m. caucasica the predominant haplotype was C2j.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

M. Kaskinova

Institute of Biochemistry and Genetics – Subdivision of the Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: kaskinovamilyausha@mail.ru
Rússia, Ufa, 450054

L. Gaifullina

Institute of Biochemistry and Genetics – Subdivision of the Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: kaskinovamilyausha@mail.ru
Rússia, Ufa, 450054

E. Saltykova

Institute of Biochemistry and Genetics – Subdivision of the Ufa Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences

Email: kaskinovamilyausha@mail.ru
Rússia, Ufa, 450054

Bibliografia

  1. Горбачев К.А. Кавказская серая горная пчела (Apis mellifera var. caucasica) и место ее среди других пчел. Тифлис: тип. Труд, 1916. 39 с.
  2. Алпатов В.В. Породы медоносной пчелы. Москва: Изд-во моск. об-ва испытателей природы, 1948. 183 с.
  3. Ruttner F. Biogeography and Taxonomy of Honeybees. Berlin: Springer, 1988. 291 p.
  4. Любимов Е.М., Сокольский С.С., Савушкина Л.Н., Бородачев А.В. Селекция пчел серой горной кавказской породы и производство продукции в пчелоразведенческом хозяйстве. Рязань: Изд-во Ряз. обл. тип., 2013. 192 с.
  5. Cridland J.M., Tsutsui N.D., Ramirez S.R. The complex demographic history and evolutionary origin of the western honey bee Apis mellifera // Genome Biol. Evol. 2017. V. 9. P. 457–472. https://doi.org/10.1093%2Fgbe%2Fevx009
  6. Momeni J., Parejo M., Nielsen R.O., Langa J., et al. Authoritative subspecies diagnosis tool for European honey bees based on ancestry informative SNPs // BMC Genomics. 2021. V. 22. № 101. https://doi.org/10.1186/s12864-021-07379-7
  7. Garnery L., Solignac M., Celebrano G., Cornuet J.-M. A simple test using restricted PCR-amplified mitochondrial DNA to study the genetic structure of Apis mellifera L. // Experientia. 1993. V. 49. P. 1016–1021. https://doi.org/10.1007/BF02125651
  8. Cornuet J.M., Garnery L. Mitochondrial DNA variability in honeybees and its phylogeographic implications // Apidologie. 1991. V. 22. P. 627–642.
  9. Susnik S., Kozmus P., Poklukar J., Meglic V. Molecular characterisation of indigenous Apis mellifera carnica in Slovenia // Apidologie. 2004. V. 35. P. 623–636. https://doi.org/10.1051/apido:2004061
  10. Alburaki M., Madella S., Lopez J., et al. Honey bee populations of the USA display restrictions in their mtDNA haplotype diversity // Frontiers in Genetics. 2023. V. 13. https://doi.org/10.3389/fgene.2022.1092121
  11. Earl D.A., vonHoldt B.M. STRUCTURE HARVESTER: A website and program for visualizing STRUCTURE output and implementing the Evanno method // Conservation Genetics Resources. 2012. V. 4(2). P. 359–361. https://doi.org/10.1007/s12686-011-9548-7
  12. Evanno G., Regnaut S., Goudet J. Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: A simulation study // Mol. Ecol. 2005. V. 14(8). P. 2611–2620. https://doi.org/10.1111/j.1365-294X.2005.02553.x
  13. Nei M. Molecular еvolutionary пenetics // DNA Рolymorphism Within and Between Populations. N. Y.: Columbia Univ. Press, 1987. P. 254–285.
  14. Nikolova S.R., Bienkowska M., Gerula D., Ivanova E.N. Microsatellite DNA polymorphism in selectively controlled Apis mellifera carnica and Apis mellifera caucasica populations from Poland // Arch. Biol. Sci. 2015. V. 67(3). P. 889–894. https://doi.org/10.2298/ABS141102048N
  15. Tozkar C.O. Genetic structure of honey bee (Apis mellifera Linnaeus, 1758) subspecies based on tRNAleu-COX2 and ND5 regions of mtDNA // Applied Ecol. and Environ. Res. 2020. V. 18(2). https://doi.org/10.15666/aeer/1802_22692284
  16. Franck P., Garnery L., Celebrano G. et al. Hybrid origins of honeybees from Italy (Apis mellifera ligustica) and Sicily (A. m. sicula) // Mol. Ecol. 2000. V. 9. P. 907–921. https://doi.org/10.1046/j.1365-294x.2000.00945.x
  17. Carpenter M.H., Harpur B.A. Genetic past, present, and future of the honey bee (Apis mellifera) in the United States of America // Apidologie. 2021. V. 52. P. 63–79. https://doi.org/10.1007/s13592-020-00836-4
  18. Kaskinova M.D., Gaifullina L.R., Saltykova E.S. Haplotypes of the tRNAleu-COII mtDNA region in Russian Apis mellifera populations // Animals. 2023. V. 13. https://doi.org/10.3390/ani13142394
  19. Marcelino J., Braese C., Christmon K. et al. The movement of western honey bees (Apis mellifera L.) among U.S. States and territories: History, benefits, risks, and mitigation strategies // Front. Ecol. Evol. 2022. V. 10. https://doi.org/10.3389/fevo.2022.850600
  20. Collet T., Ferreira K., Arias M. et al. Genetic structure of Africanized honeybee populations (Apis mellifera L.) from Brazil and Uruguay viewed through mitochondrial DNA COI–COII patterns // Heredity. 2006. V. 97. P. 329–335. https://doi.org/10.1038/sj.hdy.6800875
  21. Oleksa A., Kusza S., Tofilski A. Mitochondrial DNA suggests the introduction of honeybees of african ancestry to East-Central Europe // Insects. 2021. V. 12. https://doi.org/10.3390/insects12050410
  22. Chavez-Galarza J., Lopez-Montanez R., Jimenez A. et al. Mitochondrial DNA variation in Peruvian honey bee (Apis mellifera L.) populations using the tRNAleu-cox2 intergenic region // Insects. 2021. V. 12. https://doi.org/10.3390/ insects12070641
  23. Tanasković M., Erić P., Patenković A. et al. MtDNA analysis indicates human-induced temporal changes of Serbian honey bees diversity // Insects. 2021. V. 12. https://doi.org/10.3390/insects12090767
  24. Salehi S., Nazemi-Rafie J. Discrimination of Iranian honeybee populations (Apis mellifera meda) from commercial subspecies of Apis mellifera L. using morphometric and genetic methods // J. of Asia-Pacific Entomology. 2020. № 23. P. 591–598. https://doi.org/10.1016/j.aspen.2020.04.009
  25. Chavez-Galarza J., Garnery L., Henriques D. et al. Mitochondrial DNA variation of Apis mellifera iberiensis: Further insights from a large scale study using sequence data of the tRNAleu-cox2 intergenic region // Apidologie. 2017. V. 48. P. 533–544.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Genetic structure of the studied samples for K = 2 and K = 3.

Baixar (193KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».