Analysis of the Allelofund of Semi-Fine-Wool Sheep of the Pechora Population Using STR Markers

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The polymorphism of microsatellites was studied in semi-fine-wool sheep in the Romney-Marsh type of the Pechora population, bred with the participation of the now extinct northern short-tailed aboriginal sheep. Evaluation of the differentiation of groups of sheep of different genesis by the frequencies of STR loci genes, identification of private alleles and cluster analysis did not allow to obtain information about the allelofund of the aboriginal sheep. Absorption crossing into an improved breed with the selection of a crossbred population according to the target standards of semi-fine-wool breeds, apparently, led to the loss of the gene pool characteristic of the northern aboriginal sheep by the Pechora sheep.

作者简介

V. Matyukov

Institute of Agrobiotechnologies of the Federal Research Center of the Komi, Science Center of the Ural Branch
of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: nipti38@mail.ru
Russia, 167023, Syktyvkar

Ya. Zharikov

Institute of Agrobiotechnologies of the Federal Research Center of the Komi, Science Center of the Ural Branch
of the Russian Academy of Sciences

Email: nipti38@mail.ru
Russia, 167023, Syktyvkar

L. Kaneva

Institute of Agrobiotechnologies of the Federal Research Center of the Komi, Science Center of the Ural Branch
of the Russian Academy of Sciences

Email: nipti38@mail.ru
Russia, 167023, Syktyvkar

参考

  1. Ульянов А.Н., Куликова А.Я., Ерохин А.И. Состояние и резервы породного генофонда овцеводства России // Овцы, козы, шерстяное дело. 2012. № 1. С. 4–11.
  2. Матюков В.С., Жариков Я.А., Канева Л.А. Генетическая структура печорской популяции полутонкорунных овец по аллелям STR-локусов // Достиж. науки и техники АПК. 2022. Т. 36. № 3. С. 91–96. https://doi.org/10.53859/02352451_2022_36_3_91
  3. Чирвинский Н.П., Елагин В.Д. Разводимые в России породы грубошерстных овец // Избранные соч. Чирвинский Н.П. М.: Изд. сельхоз лит., 1951. Т. 2. С. 11–242.
  4. COrDIS Sheep. Набор реагентов для мультиплексного анализа 12-ти микросателлитных маркеров и локуса амелогенина овец COrDIS Sheep. Инструкция пользователя. URL: https://gordiz.ru/wp-content/uploads/2021/05/instrukcziya-cordis-sheep-140521. pdf (дата обращения: 20.01.2022).
  5. Кузнецов В.М. F-статистики Райта: оценка и интерпретация // Пробл. биол. продуктивных животных. 2014. № 4. С. 80–104.
  6. Peakall R., Smouse P.E. GenAlEx 6.5: Genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research-anupdate // Bioinformatics. 2012. V. 28. P. 2537–2539.
  7. Msalya G., Kim E.S., Laisser E.L. et al. Determination of genetic structure and signatures of selection in three strains of Tanzania shorthorn zebu, boran and friesian cattle by genome-wide SNP analyses. // PLoS One. 2017. V. 12. № 1. P. 88. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0171088
  8. Upadhyay M.R., Chen W., Lenstra J.A. et al. Genetic origin, admixture and population history of aurochs (Bos primigenius) and primitive European cattle // Heredity (Edinb). 2017. V. 118. № 2. P. 169–176. https://doi.org/10.1038/hdy.2016.79
  9. Te Pas M.F.W., Madsen J., Calus M.P.L. et al. The importance of endophenotypes to evaluate the relationship between genotype and external phenotype // Int. J. Mol. Sci. 2017. V. 18. № 2. P. 472. https://doi.org/10.3390/ijms18020472
  10. Жариков Я.А., Матюков В.С., Канева Л.А. Биологические и продуктивные особенности овец разных генотипов в Арктической зоне разведения. Сыктывкар, 2022. 154 с.
  11. Вениаминов А.А. Породы овец мира. М.: Колос, 1984. 207 с.
  12. Епанешников Д.А. Разведение полутонкорунных овец на Крайнем севере Коми АССР. Дис. … канд. с.-х. наук. М.: Всесоюзный НИИ животноводства, 1953. 105 с.
  13. Лазовский А.А. К вопросу о происхождении романовских овец // Генетика. 1982. Т. 18. № 12. С. 2036–2043.
  14. Марзанов Н.С., Девришов Д.А., Марзанова С.Н. и др. Оценка овец романовской породы по различным типам иммунологических и генетических маркеров. М.: МВА им. К.И. Скрябина, 2021. 154 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (87KB)

版权所有 © В.С. Матюков, Я.А. Жариков, Л.А. Канева, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».