Improving the reliability of the forecast of the quality of carbonate raw materials

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Selective mining of non-metallic raw materials provides the possibility of shortening the chain of processing and beneficiation operations, while reducing mining waste. Geological and technological mapping facilitates implementation of this approach for many types of raw materials. Implementation of selective mining of carbonate rock deposits requires preliminary forecasting of karst formations in the strata of primary rocks.Aim. Development of a methodology for geological and technological mapping and to carry out its implementation in the carbonate rock deposits of the Donbass junction zone with the Priazovsky block of the Ukrainian shield.Materials and methods. The research materials involved the data obtained during geological exploration works on a scale of 1:200,000, documentation of the core of exploration wells, chemical analyses of core and technological samples during the exploitation of carbonate rock deposits.Results. The location of carbonate rock deposits at the junction of two tectonic structures, i.e., Donbass and the Priazovsky block of the Ukrainian shield, which had different signs of the vertical component of tectonic movements during the geological history of the region, led to the block structure of the carbonate strata. The depth of the crystalline basement and the thickness of the carbonate strata installed in the blocks make it possible to determine the spatial position of the blocks with a complete geological section. The large depth of the crystalline basement and the stable position of the block ensured a significant thickness of the carbonate column and the preservation of high-quality primary carbonate rocks. A regression equation between the depth of the crystalline basement and the thickness of the carbonate column is derived, which provides a preliminary forecast of the location of blocks of high-quality carbonate raw materials. This formed the basis for the development of a methodology for identification of blocks of homogeneous carbonate raw materials with subsequent breakdown by grades. The implementation of this methodology in the areas of the Novotroitsk field is described.Conclusion. The block tectonic structure of the geological formation of the Donbass junction zone with the Priazovsky block of the Ukrainian shield is associated with the preservation of primary rocks and the quality of carbonate raw materials. Geological and technological mapping of carbonate raw materials should be carried out after a detailed analysis of the tectonic structure, which ensures the identification of zones of epigenetic transformations of primary carbonate rocks. It is rational to draw the boundaries of the varietal blocks of carbonate raw materials within the boundaries of individual blocks of the geological structure of the region, rather than within the boundaries of the deposit.

作者简介

К. Repina

Republican Academic Research and Engineering Institute of Mining Geology, Geomechanics, Geophysics and Mine Surveying

Email: ecoseka@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-1382-2105
SPIN 代码: 5972-8316

参考

  1. Башлыкова Т.В., Пахомова Г.А., Лагов Б.С. и др. Технологические аспекты рационального недропользования: роль технологической оценки в развитии и управлении минерально-сырьевой базой страны / Под науч. ред. Ю.С. Карабасова. Дом НИТУ «МИСиС». Москва. 2015. 576 с.
  2. Ильяш Д.В. Влияние геолого-структурного фактора на качество карбонатного сырья (на примере Ситовского месторождения флюсовых известняков Липецкой области). Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология. 2011. № 1. С. 145—154.
  3. Гвоздецкий Н.А. Карст. М.: Мысль. 1981. 214 с.
  4. Козлова М.Д., Рябцев Д.А. Современный подход к геолого-технологическому картированию рудных месторождений. Горные науки и технологии. 2017. №1. С. 23—29.
  5. Репина К.В. Роль тектонического фактора при формировании качества карбонатного сырья Каракубского месторождения Донецкой области. Труды РАНИМИ: сб. науч. тр. Донецк. 2020. № 10— 11 (25—26). С. 95—105.
  6. Юдин В.В. Тектоника Южного Донбасса и рудогенез. УкрГГРИ Киев. 2006. 108 с.
  7. Рєпіна К.В., Волкова Т.П., Загнітко В.М., Мороз В.С, Проскурка Л.І. Про етапність мінералоутворення у карбонатних породах зони зчленування Донбасу з Приазовським мегаблоком (на прикладі Новотроїцького родовища). Мінералогічний журнал. 2020. 42. № 2. С. 20—31.
  8. Repina K. Features of geological and technological mapping of carbonate deposits. International independent scientific journal. 2021. Vol. 2. No. 24. P. 10—15.
  9. Repina K. Natural factors forming the quality of carbonate raw materials. Journal of Geology, Geography and Geoecology. 2018. No. 27(3). P. 495—503. doi: 10.15421/111873

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».