Алгоритм распознавания видеофайла для оцифровки колебаний аналогового индикатора на примере кварцевого гравиметра ГНУ-КВ
- Авторы: Лобанов А.М.1, Белов А.П.1, Ерохин А.М.2, Венедиктов К.В.2
-
Учреждения:
- ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»
- ООО «Петровайзер»
- Выпуск: Том 66, № 1 (2024)
- Страницы: 128-134
- Раздел: ГЕОФИЗИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПОИСКОВ И РАЗВЕДКИ
- URL: https://journal-vniispk.ru/0016-7762/article/view/351083
- ID: 351083
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Введение. На современном этапе геологических и геофизических исследований используются передовые технологии для детального анализа инструментальных данных. Данное исследование сосредоточено на изучении временных вариаций гравитационного поля, которые имеют ключевое значение для понимания кинематики и динамики движений земной коры, вызванных внутренними геодинамическими процессами, такими как землетрясения и вулканизм.Цель исследования: повысить точность и автоматизацию гравиметрических исследований за счёт нового применения видеотехнологий.Материалы и методы. В исследовании использовались гравиметр ГНУ-КВ и специализированная видеокамера для цифровой фиксации показаний. Данные с видеокамеры обрабатывались с помощью специально разработанного алгоритма распознавания видео, что обеспечило точный анализ вариаций гравитации.Результаты. Интеграция видеокамеры с гравиметром позволила точно цифровать колебания указателя гравиметра. Применение алгоритма распознавания видео позволило детально анализировать динамику гравитационных изменений, выявив значительные улучшения в качестве данных и глубине анализа.Заключение. Внедрение видеотехнологий в гравиметрические исследования расширяет аналитические возможности для изучения геологических процессов, существенно повышая точность данных и оперативность работы.
Об авторах
А. М. Лобанов
ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»
Email: lobanovam@mgri.ru
SPIN-код: 8713-9468
А. П. Белов
ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»
Email: belovap@mgri.ru
А. М. Ерохин
ООО «Петровайзер»
Email: erokhin_am@petroviser.ru
К. В. Венедиктов
ООО «Петровайзер»
Email: venediktov_kv@petroviser.ru
Список литературы
Белов А.П., Лобанов А.М., Ерохин А.М. Опыт амплитудно-частотной оценки колебания грунтов в диапазоне 0,05—0,5 Гц с использованием чувствительного элемента гравиметра ГНУ-КВ // Известия высших учебных заведений. Геология и разведка. 2023. № 2. С. 67—73. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с. Визильтер Ю.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения: курс лекций и практических занятий. М.: Физматкнига, 2010. 671 с. Инструкция по развитию высокоточной государственной гравиметрической сети России. Требования к высокоточным сетям. Абсолютные измерения ускорения силы тяжести баллистическими гравиметрами. М.: ЦНИИГАиК, 2001. 66 с. Торге В. Гравиметрия / Под ред. А.П. Юзефовича. М.: Мир, 1999. 429 с. Barnes P.R., Van Dyke J.W. The effects of electromagnetic interference on electronic equipment // Proceedings of the IEEE. 1993. Vol. 81, no. 3. P. 384—392. Bradski, G., & Kaehler, A. Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O’Reilly Media, Inc. 2008. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer. 2010.
Дополнительные файлы
