Study into the reshaping process of large reservoir banks using remote sensing

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. During the first 10—20 years after the creation of large reservoirs, the process of processing of coastal territories is activated, which leads to the loss of land resources, has a negative impact on the existing coastal infrastructure and changes in the depth of the reservoir as a result of activation of the process of rock accumulation, destruction of coastal slopes. Shoreline retreat is 10—15 meters per year. The paper considers the process of recycling of reservoir banks on the example of the Volgograd reservoir.Aim. Development of a methodology for studying and forecasting the process of reshaping of reservoir banks using remote sensing.Materials and methods. The data of 1980—1990 on the actual magnitude of bank reprocessing of the Volgograd reservoir were collected, processed and analyzed, and the coastal territory was typified. It is proposed to use remote sensing materials to obtain the values of coastal overbanking for the period from the 1990s to the present time. Forecasting of the process of reformation of reservoir banks is carried out on the basis of application of mathematical statistics methods.Results. On the basis of solving the set tasks, a universal new methodology for studying and forecasting reservoir bank reformation was proposed. The methodology was tested on the materials of the Volgograd reservoir.Conclusion. The proposed new methodology makes it possible to obtain data on the dynamics of the Volgograd reservoir bank reformation process and to make a forecast for the next 10 years. This methodology can be used to study the process of bank reformation of large reservoirs.

About the authors

M. V. Stepanova

Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting

Email: Stepanova-Mariya2702@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-4917-5649

V. N. Ekzaryan

Sergo Ordzhonikidze Russian State University for Geological Prospecting

Email: vnekzar@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-3961-8003
SPIN-code: 7968-3231

References

  1. Адас М.М., Комаров И.С., Экзарьян В.Н. Проблема контроля изменений геологической среды в зоне влияния гидротехнических сооружений // Проблемы биосферы. Информационный бюллетень 1985. № 10. С. 5—14.
  2. Дмитриев В.В. Исследование факторов, влияющих на переработку берегов водохранилищ: автореф. дис. ... канд. геол.-минерал. наук. М., 1974.
  3. Инженерная геодинамика / Ред. Бондарик Г.К., Пендин В.В., Ярг Л.А. М.: Изд-во: КДУ, 2015.
  4. Коломенский Н.В. Применение идеи о формациях при инженерно-геологическом картировании // Известия высших учебных заведений «Геология и разведка». 1970. № 4. С. 77—83.
  5. Попов И.В. Инженерная геология СССР. Часть 1. М.: Изд-во МГУ, 1961.
  6. Розовский Л.Б. Введение в теорию геологического подобия и моделирования. М.: «Недра», 1969.
  7. Степанова М.В. Особенности переформирования берегов Волгоградского водохранилища // «Геоэкологические проблемы техногенного этапа истории земли — 2023»: сб. мат-лов Междунар. науч.-практич. конф., Москва, 12—13 октября 2023 года. М.: НИМГСУ, 2023. С. 131—133.
  8. СТО 70238424.27.140.042-2009: Гидроэлектростанции. Долговременные наблюдения за развитием техноприродных процессов в зоне взаимодействия оснований и сооружений. Нормы и требования.
  9. Трофимов В.Т. Инженерная геология. М.: Изд-во МГУ, 2023, 573 с.
  10. Трофимов В.Т. Теоретические аспекты инженерной геологии // Инженерная геология. 2019. Т. 14, № 3. С. 79.
  11. Экзарьян В.Н. Перманентное моделирование и прогнозирование экзогенных геологических процессов. — Тр. Международной конференции «Проблемы инженерной геодинамики и экологической геодинамики», М., МГУ, 2006 г.
  12. Экзарьян В.Н., Степанова М.В. Переформирование берегов водохранилищ как фактор социально-экологической опасности // Экологическая геология: теория, практика и региональные проблемы: мат-лы 8 науч.-практич. конф., Воронеж, 10—13 сентября 2023 года. Воронеж: «Кварта», 2023. С. 113—115.
  13. Ashby M.F. Materials selection in mechanical design (2nd ed.). Oxford, OX: Butterworth-Heinemann, 1999. Р. 407. ISBN 0-7506-4357-9. OCLC 49708474.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».