Живетские мегаспоровые комплексы Михайловского карьера (Курская обл.)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Впервые изучены дисперсные мегаспоры из живетских отложений Михайловского карьера Курской области. После химической мацерации проб, отбора и определения было идентифицировано 12 видов, относящихся к 8 родам дисперсных мегаспор. На основании анализа послойного распределения дисперсных мегаспор в изученном обнажении установлено два мегаспоровых комплекса, характеризующих нижнюю (комплекс М1) и верхнюю (М2) части разреза. В обоих комплексах преобладают мелкоразмерные азонатные мегаспоры рода Hystricosporites McGregor, но различной видовой принадлежности. Верхний комплекс (М2) более разнообразный по таксономическому составу. Обнаруженные дисперсные мегаспоры, помимо живетских отложений Михайловского карьера, были ранее установлены в одновозрастных отложениях Канады и Ливии.Цель: изучение дисперсных мегаспор из живетских отложений Михайловского карьера (Курская обл.) и установление мегаспоровых комплексов для данного разреза.Материалы и методы. Для исследования были использованы образцы из глинистых отложений живетского яруса среднего девона Михайловского карьера (Курская обл., г. Железногорск), собранные сотрудниками Палеонтологического института РАН (далее ПИН РАН) летом 2017 г. Пробы мацерировались на кафедре палеонтологии с помощью концентрированной (55%) перекиси водорода. Сильно загрязненные образцы с мегаспорами дополнительно обрабатывались плавиковой кислотой и доочищались в горячих каплях технического спирта. Отбор, подсчет и определение отмацерированных проб дисперсных мегаспор проводились под стереомикроскопом Olympus CZ65 при увеличении в 20 и более раз. Микрофотографии получены на сканирующем электронном микроскопе ТЕSCAN Vega-3, ПИН РАН.Результаты. Всего было определено 12 видов, относящихся к восьми родам: Hystricosporites McGregor, Verrucisporites Chi et Hills, Nikitinsporites Chaloner, Biharisporites Potonié, emend. Glasspool, Ancyrospora Richardson, Contagisporites Owens, Grandispora Hoffmeister, Staplin et Malloy, emend. McGregor и Lagenicula (Bennie et Kidston) Dybova-Jachowicz et al. На основе распределения по разрезу дисперсных мегаспор было выделено два мегаспоровых комплекса: М1 (нижний, сл. 7—12) и М2 (верхний, сл. 18—21).Заключение. Установленные в живетских отложениях Михайловского карьера дисперсные мегаспоры ранее были описаны из одновозрастных отложений Арктической Канады. Большинство изученных мегаспор, скорее всего, продуцировались плауновидными, исходя из сравнения с идентичными инситными мегаспорами, а также по ультратонкому строению спородермы, установленному ранее для некоторых видов. Следовательно, в живетских лесах изученного региона среди гетероспоровых растений произрастало достаточно много плауновидных, в том числе и древовидных, при незначительной роли древовидных археоптерисовых.

Об авторах

Д. И. Маринина

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: dimarinina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-7394-930X
SPIN-код: 4548-9492

О. А. Орлова

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: oowood@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4696-6076
SPIN-код: 4724-7055

Список литературы

  1. Канаркина А.О., Маринина Д.И., Орлова О.А., Завьялова Н.Е. Первые результаты изучения комплекса дисперсных мегаспор из среднедевонских отложений скв. Щигры-16 (Курская обл.) // Современная палеонтология: классические и новейшие методы. Шестнадцатая всероссийская научная школа молодых ученых-палеонтологов. М.: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Палеонтологический институт им. А.А. Борисяка Российской академии наук, 2019. С. 14.
  2. Маринина Д.И., Орлова О.А. Первые данные о дисперсных мегаспорах из среднедевонских отложений скважины Трубчевск-13, Брянская область // Современная палеонтология: классические и новейшие методы: девятнадцатая всероссийская научная школа молодых ученых-палеонтологов. М.: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Палеонтологический институт им. А.А. Борисяка Российской академии наук, 2023. С. 30—31.
  3. Ошуркова М.В. Мегаспоры карбона. Систематика. Биостратиграфическое значение. СПб.: ВСЕГЕИ, 2001. 112 с.
  4. Раевская Е.Г., Шурекова О.В. Современные технологии и оборудование в обработке карбонатно-терригенных пород для палинологического анализа // Проблемы современной палинологии. Сыктывкар: ИГ Коми НЦ УрО РАН, 2011. С. 103—107.
  5. Юрина А.Л. Первые девонские леса на земле: появление, состав растений, типы лесных экосистем и их распространение // Вестник Московского университета. Серия 4. Геология. 2024. № 1. С. 38—46.
  6. Berry C., Marshall J. Lycopsid forests in the early Late Devonian paleoequatorial zone of Svalbard // Geology, 2015. Vol. 43. Nо. 12. P. 1043—1046.
  7. Chaloner W. G. Devonian Megaspores from Arctic Canada // Palaeontology. 1959. Vol. 1. Part 4. P. 312—332.
  8. Chi B.I., Hills L.V. Biostratigraphy and taxonomy of devonian megaspores, Arctic Canada // Bulletin of Canadian Petroleum Geology. 1976. Vol. 24. No. 4. P. 640—818.
  9. de Ville de Goyet F., Breuer P., Gerrienne P. et al. Middle Devonian (Givetian) megaspores from Belgium (Ronquières) and Libya (A1-69 borehole). In: Steemans, P., Javaux, E.J. (Eds.), Recent advances in Palynology: Carnets de Géologie // Notebooks in Geology. Brest. 2007. P. 68—73.
  10. Kanarkina A., Zavialova N., Orlova O., Joshi A. Sporoderm ultrastructure of some Devonian and Permian representatives of Biharisporites and their botanical affinity // Palynology, 2022. Vol. 46. No. 4. P. 1—20.
  11. Marshall J., Holterhoff P., El-Abdallah S. The archaeopterid forests of Lower Frasnian (Upper Devonian) westernmost Laurentia: biota and depositional environment of the Maywood formation in northern Wyoming as reflected by palynoflora, macroflora, fauna, and sedimentology // International Journal of Plant Science, 2022. Vol. 183. P. 465—492.
  12. Steemans P., Breuer P., Petuset E. et al. Diverse assemblages of Middle Devonian megaspores from Libya // Rev. Palaeobot. Palynol. 2011. Vol. 165. P. 154—174.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».