Petroelastic simulation as a method for analysing the anisotropy of elastic properties on the scale of seismic surveys

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction. Reservoirs composed of thin layers with different elastic properties exhibit the anisotropy of elastic properties. Anisotropic environments are studied using special seismic positioning systems that require large financial and time resources. However, neglecting pronounced anisotropy leads to misinterpretation of the data. Evaluation of the degree of anisotropy of a thin-layer stratum allows researchers to determine whether anisotropy could be neglected by conditionally considering the stratum to be isotropic.Aim. To estimate the anisotropy of carbonate rocks on the scale of seismic surveys based on the data of geophysical well logging and petroelastic simulation.Materials and methods. Models of carbonate rocks with different characteristics of pore space were created based on the Berryman and Backus methods. For these models, an analysis of the degree of anisotropy by Thomsen parameters was carried out. Acoustic and density logging data of a well located in Western Siberia were used for comparison with actual data.Results. A numerical characteristic was found, the analysis of which helped to determine the significance of anisotropy before the application of the Backus method thus significantly reducing the number of necessary computational processes.Conclusion. The obtained parameter of the degree of rock heterogeneity correlates well with Thomsen parameters responsible for anisotropy, which indicates the possibility of its use for assessing the anisotropy of strata.

作者简介

M. Savoyskaya

Schmidt Institute of Physics of the Earth (IPE) of RAS

Email: marinasavoyskaya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4805-1590

I. Bayuk

Schmidt Institute of Physics of the Earth (IPE) of RAS

Email: bayuk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1148-9609

参考

  1. Алхименков Ю.А., Баюк И.О. Границы применимости параметров Томсена для трещиноватого карбонатного коллектора // Технологии сейсморазведки. 2013. № 4. С. 36—48.
  2. Баюк И.О., Шехтман Г.А. Петрофизические основы многоволновой сейсморазведки // Технологии сейсморазведки. 2014. № 3. С. 5—24.
  3. Леонтьев О.К., Рычагов Г.И. Общая геоморфология. М.: Высшая школа, 1979. 287 с.
  4. Backus G.E. Long-wave elastic anisotropy produced by horizontal layering // J. Geophys. Res. 1962. V. 67. Р. 4427—4440.
  5. Berryman J.G. Mixture theories for rock properties // Rock Physics and Phase Relations: a Handbook of Physical Constants. Am. Geophys. Union, Washington, DC, 1995. P. 205—228.
  6. Mavko G., Mukerji T., Dvorkin J. The Rock Physics Handbook. 2-nd Edition. Cambridge Univ. Press. 2009. 511 p.
  7. Wang, Z. and Nur, A. (eds.), 2000. Seismic and Acoustic Velocities in Reservoir Rocks, vol. 3, Recent Developments, Geophysics Reprint Series, no. 19. Tulsa, OK: Society of Exploration Geophysicists.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».