The Possible Influence of Cosmic Rays on the Planetary Albedo of the Earth

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The monthly average values of the planetary albedo at the top-of-atmosphere (TOA) and the average
albedo values of the hemispheres were obtained based on the results of measurements for the flux of shortwave
reflected solar radiation, carried out onboard the Meteor-M No. 2 satellite in 2014–2019. The globally
averaged albedo shows an increase over time, as evidenced by the presence of a statistically significant linear
trend. We show that this trend is not associated with a change in the average near-surface temperature of the
planet. It is possible that the increase in albedo is explained by an increase in cloudiness caused by an increase
in the flux of galactic cosmic rays during the decline of the solar activity cycle

About the authors

M. B. Bogdanov

National Research Saratov State University

Email: BogdanovMB@info.sgu.ru
Saratov, 410012 Russia

M. Yu. Cherviakov

National Research Saratov State University

Email: chervyakovmu@mail.ru
Saratov, 410012 Russia

A. A. Koshel

National Research Saratov State University

Author for correspondence.
Email: kafmeteo@mail.ru
Saratov, 410012 Russia

References

  1. − Авакян С.В., Воронин Н.А. О возможном физическом механизме воздействия солнечной и геомагнитной активности на явления в нижней атмосфере // Исследования Земли из космоса. № 2. С. 28–33. 2006.
  2. − Богданов М.Б., Червяков М.Ю., Кошель А.А. Десятилетний ряд глобального распределения альбедо по данным ИСЗ “Метеор-М” // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 19. № 2. С. 243–251. 2022.
  3. − Жеребцов Г.А., Коваленко В.А. Влияние солнечной активности на погодно-климатические характеристики тропосферы // Солнечно-земная физика. Вып. 21. С. 98–106. 2012.
  4. − Кондратьев К.Я., Никольский Г.А. Солнечная активность и климат. 1. Данные наблюдений. Конденсационная и озонная гипотезы // Исследования Земли из космоса. № 5. С. 3–17. 1995.
  5. – Крымский Г.Ф. Космические лучи и околоземное пространство // Солнечно-земная физика. Вып. 2(115). С. 42–45. 2002.
  6. – Крымский Г.Ф., Петухов С.И., Павлов Г.С. Моделирование конденсации водяного пара. Четырехточечный потенциал // Оптика атмосферы и океана. 2015. Т. 28. № 12. С. 1059–1064. 2015. https://doi.org/10.15372/AOO20151202
  7. − Распопов О.М., Веретененко С.В. Солнечная активность и космические лучи: влияние на облачность и процессы в нижней атмосфере (памяти и к 75-летию М.И. Пудовкина) // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 49. № 2. С. 147–155. 2009.
  8. − Скляров Ю.А., Воробьев В.А., Котума А.И., Червяков М.Ю., Фейгин В.М. Измерения компонентов радиационного баланса Земли с ИСЗ “Метеор-М” № 1. Аппаратура ИКОР-М // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 9. № 2. С. 173–180. 2012а.
  9. − Скляров Ю.А., Воробьев В.А., Котума А.И., Червяков М.Ю., Фейгин В.М. Алгоритм обработки данных наблюдений уходящей коротковолновой радиации с ИСЗ “Метеор – М” № 1 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 9. № 3. С. 83–90. 2012б.
  10. − Almeida J., Schobesberger S., Kürten A. et al. Molecular understanding of sulphuric acid-amine particle nucleation in the atmosphere // Nature. V. 502. Iss. 7471. P. 359–363. 2013.
  11. − Blunden J., Boyer T., (Eds.) State of the Climate in 2021 // Bull. Amer. Meteor. Soc. V. 103(8). S1–S465. 2022. https://doi.org/10.1175/2022BAMSStateoftheClimate.1
  12. − Goode P.R., Palle E., Shoumko A., Shoumko S., Montanes–Rodriguez P., Koonin S.E. Earth’s albedo 1998–2017 as measured from earthshine // Geophys. Res. Lett. V. 48. e2021GL094888. 2021. https://doi.org/10.1029/2021GL094888
  13. − Gray L.J., Beer J., Geller M. et al. Solar influences on climate // Rev. Geophys. V. 48. RG4001. 2010. https://doi.org/10.1029/2009RG000282
  14. − Karlsson K.-G., Anttila K. Trentmann J. et al. CLARA-A2.1: CM SAF cLoud, Albedo and surface RAdiation dataset from AVHRR data – Edition 2.1. 2020. https://doi.org/10.5676/EUM_SAF_CM/CLARA_AVHRR/ V002_01
  15. − Laken B.A., Čalogovič J. Composite analysis with Monte Carlo methods: an example with cosmic rays and clouds // Journal of Space Weather and Space Climate. V. 3. A29. 2013. https://doi.org/10.1051/swsc/2013051
  16. − Loeb N.G., Thorsen T.J., Norris J.R., Wang H., Su W. Changes in Earth’s energy budget during and after the “pause” in global warming: an observational perspective. 2018. https://doi.org/10.3390/cli6030062
  17. − Marsh N., Svensmark H. Cosmic rays, clouds, and climate // Space Sci. Rev. V. 94. P. 215–230. 2000.
  18. − Mironova I.A., Aplin K.L., Arnold F., Bazilevskaya G.A., Harrison R.G., Krivolutsky A.A., Nicoll K.A., Rozanov E.V., Turunen E., Usoskin I.G. Energetic particle influence on the Earth’s atmosphere // Space Sci. Rev. V. 194. P. 1–96. 2015. https://doi.org/10.1007/s11214-015-0185-4
  19. − Morice C.P., Kennedy J.J., Rayner N.A., Winn J.P., Hogan E., Killick R.E., Dunn R.J.H., Osborn T.J., Jones P.D., Simpson I.R. An updated assessment of near-surface temperature change from 1850: the HadCRUT5 dataset // J. Geophys. Res. 2021. https://doi.org/10.1029/2019JD032361
  20. − Pudovkin M.I., Veretenenko S.V. Variations of the cosmic rays as one of the possible links between the solar activity and the lower atmosphere // Adv. Space Res. V. 17. P. 161–164. 1996.
  21. − Smith G.L., Priestley K.J., Loeb N.G., Wielicki B.A., Charlock T.P., Minnis P., Doelling D.R., Rutan D.A. Clouds and Earth Radiant Energy System (CERES), a review: Past, present and future // Adv. Space Res. V. 48. P. 254–263. 2011.
  22. − Stephens G.L., O’Brien D., Webster P.J., Pilewski P., Kato S., Li J.-L. The albedo of Earth // Rev. Geophys. V. 53. P. 141–163. 2015.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (174KB)
3.

Download (81KB)
4.

Download (100KB)

Copyright (c) 2023 М.Б. Богданов, М.Ю. Червяков, А.А. Кошель

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».