Estimate of Lower Ionosphere Ionization during Solar Flares of the X Class According to VLF Observations

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of analysis of measurements of the amplitudes and phases of the GQD (19.6 kHz) and
GBZ (22.1 kHz) VLF transmitter signals at the Mikhnevo IGD observatory are presented to estimate of the
influence of the solar flares X 2.2 and X 1.5 on June 10, 2014 on the electron concentration in the lower ionosphere.
The flux of the X-rays in the more rigid spectral ranges of 0.01‒0.3, 0.01‒0.26, and 0.01‒0.22 nm
was calculated based on the measurements of the X-ray emissions at wavelengths of 0.05–0.4 nm and 0.1–
0.8 nm at the GOES satellite. That allowed us to find the ionization rate and the emission spectrum ranges
that influenced the electron concentration dynamics most strongly. It is shown that if the duration of the forefront
is substantially less than the characteristic recombination time, the change in the electron concentration
profile in the lower ionosphere on the flare front is related linearly to the changes in the X-ray emission flux.

作者简介

I. Ryakhovsky

Sadovcky Institute of Geosphere Dynamics

Email: ryakhovskiy88@yandex.ru
Moscow, Russia

Yu. Poklad

Sadovcky Institute of Geosphere Dynamics

Email: poklad@mail.ru
Moscow, Russia

B. Gavrilov

Sadovcky Institute of Geosphere Dynamics

编辑信件的主要联系方式.
Email: boris.gavrilov34@gmail.com
Moscow, Russia

参考

  1. – Bekker S.Z., Ryakhovsky I.A., Korsunskaya J.A. Modeling of the lower ionosphere during solar X-ray flares of different classes // J. Geophys. Res. ‒ Space. V. 126. № 2. e2020JA028767. 2021. https://doi.org/10.1029/2020JA028767
  2. – Bekker S.Z., Kozlov S.I., Kudryavcev V.P. Comparison and verification of the different schemes for the ionization-recombination cycle of the ionospheric D-region // J. Geophys. Res. ‒ Space. V. 127. N 10. e2022JA030579. 2022. https://doi.org/10.1029/2022JA030579
  3. – Ferguson J.A. Ionospheric model validation at VLF and LF // Radio Sci. V. 30. № 3. P. 775‒782. 1995. https://doi.org/10.1029/94RS03190
  4. – Gavrilov B.G., Ermak V.M., Lyakhov A.N., Poklad Y.V., Rybakov V.A., Ryakhovsky I.A Reconstruction of the parameters of the lower midlatitude ionosphere in M- and X-class solar flares // Geomagn. Aeronomy. V. 60. № 6. P. 747‒ 753. 2020. https://doi.org/10.1134/S0016793220060043
  5. – Gavrilov B.G., Poklad Y.V., Ryakhovsky I.A., Ermak V.M. Dependence of D-region perturbations of the midlatitude ionosphere on the spectral composition of the X-ray radiation of solar flares according to experimental data // Geomagn. Aeronomy. V. 62. № 1‒2. P. 98‒103. 2022. https://doi.org/10.1134/S0016793222020086
  6. – Kumar A., Kumar S. Solar flare effects on D-region ionosphere using VLF measurements during low- and high-solar activity phases of solar cycle 24 // Earth Planets Space. V. 70. № 1. Art. № 29. 2018. https://doi.org/10.1186/s40623-018-0794-8
  7. – Levine E.V., Sultan P.J., Teig L.J. A parameterized model of X-ray solar flare effects on the lower ionosphere and HF propagation // Radio Sci. V. 54. № 2. P. 168‒180. 2019. https://doi.org/10.1029/2018RS006666
  8. – Mitra A.P. Ionospheric effects of solar flares. Dordrecht: D. Reidel Publishing Company, 307 p. 1974. https://doi.org/10.1007/978-94-010-2231-6
  9. – Nina A., Čadež V.M., Bajčetić J., Mitrović S.T., Popović L.Č. Analysis of the relationship between the Solar X-ray radiation intensity and the D-region electron density using satellite and ground-based radio data // Sol. Phys. V. 293. № 4. Art. № 64. 2018. https://doi.org/10.1007/s11207-018-1279-4
  10. – Ryakhovskii I.A., Gavrilov B.G., Poklad Y.V., Bekker S.Z., Ermak V.M. The state and dynamics of the ionosphere from synchronous records of ULF/VLF and HF/VHF radio signals at geophysical observatory ”Mikhnevo” // Izv., Phys. Solid Earth. V. 57. № 5. P. 718‒730. 2021. https://doi.org/10.1134/S1069351321050177
  11. – Thomson N.R. Daytime tropical D region parameters from short path VLF phase and amplitude // J. Geophys. Res. ‒ Space. V. 115. A09313. 2010. https://doi.org/10.1029/2010JA015355
  12. – Thomson N.R., Rodger C.J., Clilverd M.A. Daytime D region parameters from long-path VLF phase and amplitude // J. Geophys. Res. ‒ Space. V. 116. A11305. 2011. https://doi.org/10.1029/2011JA016910

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (274KB)
3.

下载 (261KB)
4.

下载 (257KB)
5.

下载 (182KB)
6.

下载 (166KB)
7.

下载 (187KB)

版权所有 © И.А. Ряховский, Ю.В. Поклад, Б.Г. Гаврилов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».