Зависимость foF2 от индексов солнечной активности по данным ионосферных станций Северного и Южного полушарий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Продолжен анализ зависимости критической частоты слоя F2 от различных индексов солнечной активности, начатый ранее на основании данных станции Juliusruh. В данной статье анализируются данные шести станций в Cеверном и пяти станций в Южном полушариях. За меру качества описания зависимости foF2 от солнечной активности принимается коэффициент определенности R2 для указанной зависимости в каждой конкретной ситуации (станция, месяц, местное время). Подтвержден вывод о том, что для четырех индексов солнечной активности в зимние месяцы наблюдается хорошо выраженный суточный ход величины R2: в дневные часы эта величина максимальна и меняется слабо, существенно уменьшаясь к ночным часам. Получено, что наилучшим индексом солнечной активности для описания поведения foF2 в солнечном цикле является индекс F30, тогда как число солнечных пятен Rz является наихудшим. На основании сравнения изменения R2 с LT в одни и те же месяцы на станциях Северного и Южного полушарий показано, что указанный хорошо выраженный суточный ход R2 наблюдается только зимой и отсутствует летом.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Д. Данилов

Институт прикладной геофизики им. акад. Е.К. Федорова Росгидромета (ИПГ Росгидромета)

Автор, ответственный за переписку.
Email: adanilov99@mail.ru
Россия, Москва

Н. А. Бербенева

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ)

Email: adanilov99@mail.ru

физический факультет

Россия, Москва

Список литературы

  1. Данилов А.Д., Бербенева Н.А. Статистический анализ зависимости критической частоты foF2 от различных индексов солнечной активности // Геомагнетизм и аэрономия. 2023. Т. 63. № 5. С. 610—629. https://doi.org/10.31857/S0016794023600588
  2. Данилов А.Д., Константинова А.В. Долговременные вариации параметров средней и верхней атмосферы и ионосферы (обзор) // Геомагнетизм и аэрономия. 2020. Т. 60. № 4. С. 411—435. https://doi.org/10.31857/S0016794020040045
  3. Кринберг И.А., Тащилин А.В. Ионосфера и плазмосфера. М.: Наука, 1984.
  4. de Haro Barbás B.F., Elias A.G. Effect of the inclusion of solar cycle 24 in the calculation of foF2 long-term trend for two Japanese ionospheric stations // Pure Appl. Geophys. 2020. V. 177. P. 1071—1078.
  5. de Haro Barbás D.F., Elias A.G., Fagre M., Zossi B.F. Incidence of solar cycle 24 in nighttime foF2 long-term trends for two Japanese ionospheric stations // Stud. Geophys. Geod. 2020. V. 64. P. 407—418. https://doi.org/10.1007/s11200-021-05489
  6. de Haro Barbás D.F., Elias A.G., Venchiarutti J.V., Fagre M.M., Zossi B.S., Jun G.T., Medina F.D. MgII as a solar proxy to filter F2-region ionospheric parameters // Pure Appl. Geophys. 2021. V. 178. P. 4605—4618.
  7. de Haro Barbás B.F., Zossi B.S., Jun G.T., et al. Performance of the IRI-2016 and IRI-Plas 2020 considering MgII as EUV solar proxy // Adv. Space Res. 2023. V. 72. № 6. P. 2406—2417. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.06.007
  8. Gulyaeva T.L., Arikan F., Sezen U., Poustovalova L.V. Eight proxy indices of solar activity for the International Reference Ionosphere and Plasmasphere model // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. 2018. V. 172. P. 122—128. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2018.03.025
  9. Laštovička J. What is the optimum solar proxy for long-term ionospheric investigations? // Adv. Space Res. V. 67. № 1. P. 2—8. 2021a. https://doi.org/10.1016/j.asr.2020.07.025
  10. Laštovička J. The best solar activity proxy for long-term ionospheric investigations // Adv. Space Res. V. 68. P. 2354—2360. 2021b. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.asr.2021.06.032
  11. Laštovička J. Long-term changes in ionospheric climate in terms of foF2 // Atmosphere. 2022. V. 13. № 1. P. 110. https://doi.org/10.3390/atmos13010110
  12. Laštovička J. Dependence of long-term trends in foF2 at middle latitudes on different solar activity proxies // Adv. Space Res. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.09.047
  13. Laštovička J., Burešová D. Relationships between foF2 and various solar activity proxies // Space Weather. 2023. V. 21. e2022SW003359. https://doi.org/10.1029/2022SW003359
  14. Lean J., Emmert J.T., Picone J.M., Meier P.R. Global and regional trends in ionospheric electron content // J. Geophys. Res. Space, 2011. V. 116. A00H04. https://doi.org/10.1029/2010JA016378
  15. Perna L., Pezzopane M. foF2 vs solar indices for the Rome station: looking for the best general relation which is able to describe the anomalous minimum between cycles 23 and 24 // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. 2016. V. 148. P. 13—21. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2016.08.003
  16. Sivakandan M., Mielich J., Renkwitz T., Chau J.L., Jaen J., Laštovička J. Long-term variations and trends in the E, F and sporadic E (Es) layer over Juliusruh, Europe // J. Geophys. Res. — Space. 2022. V. 128. e2022JA031097. https://doi. org/10.1029/2022JA031097
  17. Zossi B.S., Medina F.D., Jun G.T., et al. Extending the analysis on the best solar activity proxy for long-term ionospheric investigations // Proc. Royal Society A. 2023. V. 479. № 2276. https://doi.org/10.1098/rspa.2023.0225

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Примеры суточных вариаций величины R2 для ст. Slough.

Скачать (135KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Примеры суточных вариаций величины R2 для ст. Moscow.

Скачать (138KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Примеры суточных вариаций величины R2 для ст. Alma-Ata.

Скачать (129KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Примеры суточного хода R2 для индексов Rz и F30 (ст. Slough и Alma-Ata).

Скачать (141KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Примеры суточного хода R2 для индексов Rz и F30 (ст. Moscow и Akita).

Скачать (142KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Изменения величины R2 с LT в январе и феврале на ст. Boulder.

Скачать (134KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Изменения величины R2 с LT в январе и феврале на ст. Ottawa.

Скачать (133KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Изменение величины R2 с LT в январе и феврале для ст. Port Stanley.

Скачать (138KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Изменение величины R2 с LT в январе и феврале для ст. Concepcion.

Скачать (134KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Изменение величины R2 с LT для австралийских станций.

Скачать (127KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Изменение величины R2 с LT для ст. Johannesburg.

Скачать (139KB)
Метаданные
13. Рис. 12. Изменение величины R2 с LT для ст. Port Stanley и Hobart в июне.

Скачать (72KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».