Trends in Ionospheric Indices of Solar Activity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The first results of identifying trends in the annual average ionospheric indices ∆IG12 and ∆T12 are presented, which were obtained after excluding the dependence of these indices on solar activity indices from IG12 and T12. In this case, the solar activity indices are F10 and F30 – solar radio emission fluxes at 10.7 and 30 cm. It was found that for the interval 1957–2023 all analyzed linear trends are negative, i.e. the values of ∆IG12 and ∆T12 decrease with time, and these trends are significant. In absolute value, they are maximum for ∆IG12, taking into account the dependence of IG12 on F1012, and minimum for ∆T12, taking into account the dependence of T12 on F3012. Taking into account the nonlinearity of trends shows that, for example, after 2010 they intensified. Relationships are presented that allow, based on the data of trends in ionospheric indices (∆IG12 or ∆T12), to judge the nature of the ∆foF2 trend over a specific point. For this purpose, using the IRI model for foF2, a coefficient was obtained that gives the relationship between the trends of the ionospheric index and ∆foF2 over a given point. Based on a comparison with experimental data at mid-latitudes, it was found that trends in ionospheric indices make it possible to correctly determine the sign of the ∆foF2 trend and the general tendency for this trend to change, but the calculated trend value over a specific point may differ markedly from the experimental data.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. G. Deminov

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Wave Propagation, Russian Academy of Sciences (IZMIRAN)

Author for correspondence.
Email: deminov@izmiran.ru
Russian Federation, Moscow, Troitsk

References

  1. Данилов А.Д., Константинова А.В. Долговременные вариации параметров средней и верхней атмосферы и ионосферы (обзор) // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 60. № 4. С. 411–435. 2020. https://doi.org/10.31857/S0016794020040045
  2. Деминов М.Г., Деминова Г.Ф. Эффективный индекс солнечной активности для медианы критической частоты F2-слоя // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 60. № 5. С. 641–645. 2020. https://doi.org/10.31857/S0016794020050053
  3. Bilitza D. IRI the international standard for the ionosphere // Adv. Radio Sci. V. 16. P. 1–11. 2018. https://doi.org/10.5194/ars-16-1-2018
  4. Bruinsma S., Boniface C. The operational and research DTM-2020 thermosphere models // J. Space Weather Spac. V. 11. ID 47. 2021. https://doi.org/10.1051/swsc/2021032
  5. Caruana J. The IPS monthly T index / Proc. Solar-Terrestrial Prediction Workshop. Leura, Australia. October 16–20, 1989. V. 2. Ed. R.J. Thompson. Boulder, CO: Environmental Research Lab. P. 257–263. 1990.
  6. Chen Y., Liu L., Wan W. Does the F10.7 index correctly describe solar EUV flux during the deep solar minimum of 2007–2009? // J. Geophys. Res. – Space. V. 116. № 4. ID A04304. 2011. https://doi.org/10.1029/2010JA016301
  7. Danilov A.D., Berbeneva N.A. Statistical analysis of the critical frequency foF2 dependence on various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 72. № 6. P. 2351–2361. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.05.012
  8. Danilov A.D., Konstantinova A.V. Variations in foF2 trends with season and local time // Geomagn. Aeronomy. V. 55. № 1. P. 51–58. 2015. https://doi.org/10.1134/S0016793215010041
  9. Danilov A.D., Konstantinova A.V. Trends in foF2 to 2022 and various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 71. № 11. P. 4594–4603. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.01.028
  10. Jones W.B., Gallet R.M. The representation of diurnal and geographic variations of ionospheric data by numerical methods // Telecommun. J. V. 29. № 5. P. 129–149. 1962.
  11. Jones W.B., Gallet R.M. The representation of diurnal and geographic variations of ionospheric data by numerical methods. 2 //Telecommun. J. V. 32. № 1. P. 18–28. 1965.
  12. Laštovička J. Long-term changes in ionospheric climate in terms of foF2 // Atmosphere. V. 13. № 1. ID 110. 2022. https://doi.org/10.3390/atmos13010110
  13. Laštovička J., Burešova D. Relationships between foF2 and various solar activity proxies // Space Weather. V. 21. № 4. ID e2022SW003359. 2023. https://doi.org/10.1029/2022SW003359
  14. Laštovička J. Dependence of long-term trends in foF2 at middle latitudes on different solar activity proxies // Adv. Space Res. V. 73. № 1. P. 685–689. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.09.047
  15. Liu R., Smith P., King J. A new solar index which leads to improved foF2 predictions using the CCIR atlas // Telecommun. J. V. 50. № 8. P. 408–414. 1983.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dependences of ionospheric indices T12 and IG12 on solar activity indices F1012 and F30*12 according to the measurement data and regression equations (5) - points and solid lines; K and σ - correlation coefficients and standard deviations of these equations.

Download (22KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Changes in the ΔIG12(X) index with time in years from experimental data (dots) and linear (by equation (6)) and nonlinear interpolation of these data - dashed and solid lines.

Download (31KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Changes in the ΔT12(X) index with time in years from experimental data (dots) and linear (by equation (6)) and nonlinear interpolation of these data - dashed and solid lines.

Download (29KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».