Spectral and spatial distribution of accelerated protons on 11 May 2024

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The ground-level enhancement (GLE) of the cosmic ray intensity is the result of a short-term increase in the intensity of secondary cosmic ray particles recorded by ground-based detectors. The study of GLE provides us with information about the acceleration mechanisms and particle propagation in the heliosphere. We investigated GLE74 (11 May 2024). It was the second GLE in solar cycle 25 caused by a solar flare of class 5.8 and a fast coronal mass ejection. The event was observed against the background of the Forbush effect recovery. We analyzed cosmic ray data from the worldwide network of neutron monitors processed by the global spectrographic survey method. We also used the GOES-16 data. Within the model of cosmic ray modulation by regular electromagnetic fields of the heliosphere, we determined the differential rigidity spectra of accelerated protons and their spatial distribution. The limiting rigidity of accelerated particles was estimated to be ~5–6 GV. We briefly analyzed the cosmic ray spectra and anisotropy data obtained during the GLE74 event in comparison with similar events studied previously.

Sobre autores

S. Olemskoy

Institute of Solar-Terrestrial Physics of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ISTP SB RAS)

Autor responsável pela correspondência
Email: osv@iszf.irk.ru
Irkutsk, Russia

I. Kovalev

Institute of Solar-Terrestrial Physics of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ISTP SB RAS)

Email: ivankov@iszf.irk.ru
Irkutsk, Russia

M. Kravtsova

Institute of Solar-Terrestrial Physics of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ISTP SB RAS)

Email: rina@iszf.irk.ru
Irkutsk, Russia

V. Sdobnov

Institute of Solar-Terrestrial Physics of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (ISTP SB RAS)

Email: sdobnov@iszf.irk.ru
Irkutsk, Russia

Bibliografia

  1. Белов А.В., Ерошенко E.A., Крякунова О.Н., Курт В.Г., Янке В.Г. Наземные возрастания солнечных космических лучей в трех последних циклах солнечной активности // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 50. № 1. С. 23–36. 2010.
  2. Бережко Е.Г., Танеев С.Н. Ускорение солнечных космических лучей ударными волнами // Письма в АЖ. Т. 39. № 6. С. 443–465. 2013. https://doi.org/10.7868/s0320010813060016
  3. Дворников В.М., Кравцова М.В., Сдобнов В.Е. Диагностика электромагнитных характеристик межпланетной среды по эффектам в космических лучах // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 53. № 4. С. 457–468. 2013. https://doi.org/10.7868/S001679401304007X
  4. Кравцова М.В., Сдобнов В.Е. Наземное возрастание интенсивности космических лучей на фазе спада 24 солнечного цикла: спектры и анизотропия // Известия РАН. Сер. физ. Т. 85. №. 8. С. 1194–1197. 2021. https://doi.org/10.31857/S0367676521080147
  5. Логачёв Ю.И., Базилевская Г.А., Власова Н.А. и др. Каталог солнечных протонных событий 24-го цикла солнечной активности (2009–2019 гг.). М.: МЦД, 2022.
  6. Мирошниченко Л.И. Космические лучи в межпланетном пространстве. Москва: Наука, 160 с. 1973.
  7. Российская национальная наземная сеть станций космических лучей. 2025. https://ckp-rf.ru/catalog/usu/433536/
  8. Центр коллективного пользования “Ангара”. 2025. http://ckp-rf.ru/ckp/
  9. Cutoff2050 Geomagentic Calculator. 2025. https://tools.izmiran.ru/cutoff/
  10. Dvornikov V.M., Sdobnov V.E. Time variations of the cosmic ray distribution function during a solar event of September 29, 1989 // J. Geophys. Res. V. 102. A11. P. 24209–24219. 1997.
  11. GLE database. 2025. https://gle.oulu.fi
  12. Hayakawa H., Ebihara Y., Mishev A., et al. The Solar and Geomagnetic Storms in May 2024: A Flash Data Report // Astrophys. J. V. 979. № 1. P. 1–26. 2025. https://doi.org/10.3847/1538-4357/ad9335
  13. Kovalev I.I., Olemskoy S.V., Sdobnov V.E. A proposal to extend the spectrographic global survey method // J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. V. 235. P. 105887–105894. 2022. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2022.105887
  14. Kovalev I.I., Kravtsova M.V., Olemskoy S.V., Sdobnov V.E. 2021 Oct 28 GLE73. First Event in Solar Activity Cycle 25: Spectra and Anisotropy // Bull. Russ. Acad. Sci.: Phys. (in press). 2025.
  15. Miroshnichenko L.I. Solar Cosmic Rays: Fundamentals and Applications. Springer, 521 p. 2014.
  16. Mishev A., Larsen N., Asvestari E. et al. Anisotropic Forbush decrease of 24 March 2024: First look // Adv. Space Res. V. 74. P. 4160–4172. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2024.08.027
  17. NASA/Goddard Space Flight Center. 2025. https://omniweb.gsfc.nasa.gov/ow.html
  18. NOAA National Centers for Environmental Information. 2025. https://data.ngdc.noaa.gov/
  19. NMDB: the Neutron Monitor Database. 2025. https://www.nmdb.eu/
  20. Oh S.Y., Yi Y., Bieber J.W., Evenson P., and Kim Y.K. Characteristics of solar proton events associated with ground level enhancements // J. Geophys. Res. V. 115. A10107. P. 1–14. 2010. https://doi.org/10.1029/2009JA015171
  21. Poluianov S.V., Usoskin I.G., Mishev A.L., et al. GLE and sub-GLE redefinition in the light of high-altitude polar neutron monitors // Solar Phys. V. 292. № 11. P. 1–7. 2017. https://doi.org/10.1007/s11207-017-1202-4
  22. SOHO LASCO CME CATALOG. 2025. https://cdaw.gsfc.nasa.gov/
  23. Solar Monitor. 2025. http://www.solarmonitor.org/
  24. Space Weather Database of Notifications, Knowledge, Information (DONKI). 2025. https://kauai.ccmc.gsfc.nasa.gov/DONKI/
  25. Spogli L., Alberti T., Bagiacchi P., et al. The effects of the May 2024 Mother’s Day superstorm over the Mediterranean sector: from data to public communication // Ann Geophys. V. 67. № 2. PA218. P. 1–31. 2024. https://doi.org/1044.01/ag-9117

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».