Application of strain analysis to estimate pressure solution processes in regional shear zones


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper considers the basic principles of the strain analysis method based on the analysis of antitaxial regeneration fibrous fringes around linear rigid inclusions in a low-viscosity rock matrix. This method has been developed for pressure shadows composed of fibrous minerals, whose orientation is controlled by the major elongation direction rather than the orientation of rigid inclusions. This approach is applicable only for rocks exposed to uniform coaxial straining. The strain ellipse is calculated in two ways: for three variably oriented strain markers, it is calculated using Mohr’s circles, and for numerous strain markers by average body ellipse. The strain ellipsoid is calculated using the parameters of a few strain ellipses calculated with three and more non-parallel planes. This paper provides the data on the method testing in reference sites of Dora–Pil’ ore field in the Upper Indigirka district and Vangash area in the Yenisei Range. Regeneration fibrous fringes around fragments of fern fossils and linear rutile metacrystals were used as markers. The results of strain analysis obtained for the reference sites in the Upper Indigirka district made it possible to describe the signs of variable strain stages of developing strike-slip zones making up the Adycha–Taryn Fault Zone. Sublatitudinal ore-bearing strike-slip zones are characterized by a subvertical orientation of the elongation axes X of elongated strain ellipsoids, which are subperpendicular to quartz–carbonate veins and slope kink zones. NW-trending strike-slip zones are characterized by subhorizontal orientation of the Z shortening axes of flattened strain ellipsoids, which are subparallel to the normals of quartz–carbonate veins and veinlets. The results of strain analysis obtained for reference sites in the Vangash area made it possible to describe the thrust strain environment following the metamorphism stage and to reveal specific features in the formation of the strain textures of ore-bearing rocks based on their rheological properties.

Об авторах

V. Voytenko

Institute of Earth Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.voitenko@spbu.ru
Россия, Universitetskaya nab. 7/9, St. Petersburg, 199034

I. Khlebalin

Institute of Earth Sciences

Email: v.voitenko@spbu.ru
Россия, Universitetskaya nab. 7/9, St. Petersburg, 199034

V. Senotrusov

Institute of Earth Sciences

Email: v.voitenko@spbu.ru
Россия, Universitetskaya nab. 7/9, St. Petersburg, 199034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».