The catalytic mechanism of CO oxidation in AlAu6 clusters determined by density functional theory


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We present density functional calculations of O2 and CO adsorption on an AlAu6 cluster. It is found that in the AlAu6 cluster the active sites would be first occupied by coming O2 rather than CO due to a more negative binding energy of the former. Furthermore, the catalytic mechanisms of CO oxidation in AlAu6 clusters, which are based on a single CO molecule and double CO molecules, are discussed. This investigation reveals that the reaction of a single CO molecule with the AlAu6O2 complex has the lowest activation barrier (0.27 eV), which is 0.51 eV lower than that of the pure Au6 cluster. For the AlAu6O2(CO)2 complex, due to the structural distortion of the AlAu6 cluster, the activation barrier of the determination rate is higher by 0.53 eV than that of the AlAu6O2CO complex, which shows that the cooperation effect of the second CO molecule can go against CO oxidation. For the Al@Au6O2(CO)2 complex, the activation barrier of the determination rate is lower by 0.07 eV than the path of one CO molecule, which demonstrates that the cooperation effect of the second CO molecule can prompt CO oxidation.

Ключевые слова

Об авторах

A. Li

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

L. Guo

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

X. An

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

N. Liu

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

Z. Cao

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

W. Li

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

X. Zheng

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

Y. Shi

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

J. Guo

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

Y. Xi

School of Chemistry and Material Science, School of Modern Arts and Sciences

Email: gl-guoling@163.com
Китай, Linfen

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».