Use of Natural Flake Graphite in the Calibration of Instrumental Research Methods

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The size of mosaic blocks along the graphite layers (that is, the average diameter of crystallites in the basal plane) was determined by two methods for specially made model materials based on narrow fractions of flake graphite powders and milled pyrographite with lamellar particles. The first method consisted in the calculation of mosaic block sizes from a minimum of the temperature dependence of electrical conductivity using an empirical law according to Mason; the second method based on mathematical modeling used the values of the magnetoresistance of carbon materials at temperatures of 80 and 300 K. The correspondence between the sizes of mosaic blocks calculated by these methods along the graphite layers in the considered materials was shown. A correction for the lamellar shape of graphite crystallites was determined to calculate the sizes of mosaic blocks in the direction perpendicular to the graphite layers from the 002 peak broadening in the diffraction pattern.

Sobre autores

A. Ershov

Institute of Mathematics and Mechanics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural Federal University

Email: ale10919@yandex.ru
Yekaterinburg, 620108 Russia; Yekaterinburg, 620002 Russia

A. Dmitriev

Chelyabinsk State University

Autor responsável pela correspondência
Email: avdm@yandex.ru
Chelyabinsk, 454001 Russia

Bibliografia

  1. Соседов В.П. Свойства конструкционных материалов на основе углерода (справочник). М.: Металлургия, 1975. 336 с.
  2. Белавин В.В., Окотруб А.В., Булушева Л.Г., Котосонов А.С., Вялых Д.В., Молодцов С.Л. // ЖЭТФ. 2006. Т. 130. № 4. С. 694. [Journal of Experimental and Theoretical Physics, 2006, vol. 103, no. 4, p. 604. https://doi.org/10.1134/S1063776106100128]
  3. Bukalov S.S., Zubavichus Ya.V., Leites L.A., Sorokin A.I., Kotosonov A.S. // Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics. 2014. V. 5. № 1. P. 186.
  4. Franklin R.E. // Proc. Royal Soc. London. 1951. V. 209. № 1097. P. 196. URL: http://www.jstor.org/stable/98890
  5. Mason I.B. Proceeding of the fourth conference on carbon (Edited by Mrozowski). Oxford: Pergamon Press, 1960. 778 p. https://doi.org/10.1016/0022-3697(61)90228-1
  6. Лутков А.И., Волга В.И., Дымов Б.К. // Заводская лаборатория. 1973. № 10. С. 1201.
  7. Klein C.A. // J. Appl. phys. 1962. V. 33. № 11. P. 3338. https://doi.org/10.1063/1.1931167
  8. Дмитриев А.В. Научные основы разработки способов снижения удельного электрического сопротивления графитированных электродов: монография. Челябинск: ЧГПУ, 2005. 198 с. URL: https://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_61515
  9. Дмитриев А.В. // Изв. вузов. Серия: Химия и химическая технология. 2013. Т. 56. № 7. С. 17.
  10. Дмитриев А.В. // ХТТ. 2013. Т. 47. № 6. С. 54. [Solid Fuel Chemistry, 2013, vol. 47, no. 6, p. 365. https://doi.org/10.3103/S0361521913060025]https://doi.org/10.7868/S0023117713060029
  11. Ершов А.А., Дмитриев А.В., Давлетов Д.Б. // ХТТ. 2021. № 6. С. 41. [Solid Fuel Chemistry, 2021, vol. 55, no. 6, p. 391. https://doi.org/10.3103/S0361521921060069]https://doi.org/10.31857/S0023117721060062
  12. Дмитриев А.В., Ершов А.А. // Математическое моделирование. 2020. № 1. С. 100. [Mathematical Models and Computer Simulations, 2020, vol. 12, № 5, p. 740. https://doi.org/10.1134/S2070048220050051]https://doi.org/10.20948/mm-2020-01-07
  13. Soule D.E. // Phys. Rev. 1958. V. 112. № 3. P. 698. https://doi.org/10.1103/PhysRev.112.698
  14. Chung D.D.L. // J. Mater. Sci. 2016. V. 51. P. 554. https://doi.org/10.1007/s10853-015-9284-6
  15. Celzard A., Mareche J.F., Furdin G. // Carbon. 2002. V. 40. № 12. P. 2713. https://doi.org/10.1016/S0008-6223(02)00183-5

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (485KB)
3.

Baixar (887KB)
4.

Baixar (694KB)
5.

Baixar (17KB)
6.

Baixar (67KB)

Declaração de direitos autorais © А.А. Ершов, А.В. Дмитриев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».