Preparation of highly effective carbon adsorbents based on high-moor peat from the European North of Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study of active coals obtained from high-moor peat of the European North of Russia was conducted by method of thermochemical activation with NaOH with various types of pre-treatment (debituminization and pre-hydrolysis). Based on the results of the low-temperature adsorption of nitrogen, the derived active coals belong to the adsorbents in which the structure of the micro-agents predominates. The specific surface of the coal pores reaches 2330 m2/g, the total volume of pores – 1.44 cm3/g. It has been determined that the introduction of the pre-hydrolysis stage makes it possible to increase significantly the yield of active coals. For initial peat samples, the growth is 28%; for debituminized – 97%, moreover it significantly improve its sorption characteristics. It has been shown that weakly decomposed peat of the European North of Russia can be used as raw material for producing high-efficiency carbon microporous adsorbents.

Full Text

Введение

Активные угли (АУ) представляют практический интерес ввиду широкого спектра их применения. Основные направления использования АУ сегодня: очистка жидкостей и газов в производственных процессах [1, 2], рекуперация растворителей [3], в качестве носителя гетерогенных катализаторов [4], самостоятельных катализаторов [5], а также основы для суперконденсаторов [6, 7].

Ключевыми свойствами АУ, и углеродных материалов в целом, являются величина удельной поверхности и особенности пористой структуры (гетерогенность, форма и размер пор), которые определяют возможные направления использования АУ [8–10]. Эти показатели во многом зависят от вида и характеристик углеродных материалов, используемых для синтеза АУ, а также метода активации [3, 11].

В настоящее время в России наблюдается острый дефицит АУ с высокой адсорбционной емкостью, что делает поиск углеродного сырья и условий его активации актуальной научно-технической задачей. Одним из перспективных и широко используемых видов углеродных материалов для получения АУ, наряду с каменным и бурым углями, косточками и скорлупой различных плодов, древесиной и продуктами ее переработки, является торф [3]. Однако состав и характеристики торфа могут существенно отличаться и во многом определяются условиями торфообразования [12]. На Европейском Севере РФ, и в Архангельской области в частности, широкое распространение имеют болота верхового типа, торфяная залежь которых характеризуется высокой степенью однородности по ботаническому составу, низкой степенью разложения и малой зольностью. Эти особенности позволяют рассматривать верховые торфа в качестве сырья для производства высокоэффективных углеродных адсорбентов [13].

Цель данного исследования – получение высокоэффективных углеродных сорбентов из верхового торфа Архангельской области и изучение его сорбционных свойств.

Экспериментальная часть

Для исследования использовали слаборазложившийся образец верхового торфа, характеристика группового химического состава представлена в работе [13]. В качестве сырья для получения углеродных адсорбентов (УА) использовали исходный воздушно-сухой торф, а также торф, предварительно обработанный полярным органическим растворителем, с целью удаления из его структуры фракции битумов. В качестве растворителя использовали этилацетат, полярность которого позволяет достаточно полно извлечь экстрактивные соединения из клеточных оболочек растительных остатков торфа. Основу извлекаемых соединений составляют пентациклические тритерпеноиды (до 65%), а также стероиды, кислоты, кетоны, токоферолы, н-алканы, н-алкан-2-оны [14]. Исчерпывающую экстракцию торфа этилацетатом проводили в аппарате сокслета в течение 24 ч. Выход битумов составил 4.40%.

Получение УА проводили методом термохимической активации со стадией предпиролиза и без нее. В качестве активирующего агента применяли раствор NaOH (концентрацией 61–65%). Температура пиролиза 700°С, продолжительность 90 мин. Температура предпиролиза 400°С, продолжительность 180 мин.

Трехстадийную отмывку угля проводили согласно схеме распложенной на рис. 1. Для дальнейшего исследования использовали воздушно-сухие образцы измельченные и просеянные через сито 0.5 мм.

Элементный анализ образцов УА проводили методом сжигания на элементном CHN-анализаторе EuroEA 3000 (Eurovector, S.p A., Италия). Зольность УА определяли методом сжигания согласно [15].

Анализ пористой структуры полученных углеродных адсорбентов проводился методом низкотемпературной адсорбции азота на анализаторе удельной поверхности и пористости ASAP 2020 MP (Micromeritics, USA). Предварительно образцы подвергали дегазации при температуре 350–400°С в течение 2 ч до остаточного давления 667 Па. Навеска образца составила 0.05 г [16]. По полученным изотермам адсорбции–десорбции с помощью программного обеспечения прибора рассчитывались параметры пористой структуры образцов. Для определения удельной поверхности, суммарного объема и средней ширины пор сорбентов использовали модель Brunauer–Emmett–Teller (БЭТ); удельной поверхности, объема и средней ширины мезопор (1.7–50 нм) сорбентов использовали модель BJHдес, Broekhoff-de Boer; объема и средней ширины микропор сорбентов использовали модель Horvath–Kawazoe и Dubinin–Radushkevich.

Обсуждение результатов

Различные виды предобработки сырья способны оказывать существенное влияние на качественные характеристики АУ. В частности, стадия предпиролиза позволяет произвести искусственное науглероживание исходного сырья, за счет удаления кислорода в виде кислородсодержащих газов (преимущественно СО2) и низкомолекулярных карбоновых кислот [11]. Внедрение данной стадии приводит к существенному снижению расхода щелочи, увеличению выхода углеродных адсорбентов, а также может оказывать влияние на их пористую структуру.

В ходе исследования проведена оценка влияния стадий предобработки (дебитуминизация и предпиролиз) на состав и сорбционные характеристики получаемых АУ. В табл. 1 представлены данные о составе и выходе полученных АУ.

Согласно полученным данным, внедрение стадии предпиролиза позволяет существенно увеличить выход препаратов АУ. Для исходного торфа рост составляет 28%, обезбитуминированного – 97%. Рост выхода обусловлен более мягким температурным режимом предпиролиза, в ходе которого достаточно селективно происходит удаление легколетучих фракций компонентов торфа, основу которых составляют легкогидролизуемые и трудногидролизуемые вещества. Эти компоненты преимущественно имеют алифатическую структуру, что приводит к снижению атомного отношения Н/С и науглероживанию образца за счет увеличения доли ароматической части.

 

Таблица 1. Состав и выход полученных АУ

Образец

Удаления битумов

Предпиролиз

Выход, ٪ от исходного торфа

Z, %

Элементный состав, ٪

Н/С

C

H

N

1

+

11.9

1.3 ± 0.1

75.5 ± 0.2

1.51 ± 0.03

0.45 ± 0.01

0.22

2

9.3

0.4 ± 0.1

72.8 ± 0.1

1.79 ± 0.02

1.03 ± 0.01

0.25

3

+

+

15.0

0.7 ± 0.1

78.1 ± 0.2

1.04 ± 0.17

0.43 ± 0.02

0.20

4

+

7.6

1.5 ± .,1

72.6 ± 0.1

1.70 ± 0.05

0.67 ± 0.01

0.26

 

Рис. 1. Схема отмывки угля от содопродуктов.

 

Зольность препаратов АУ не превышает 1.5%, что обусловлено низкой зольностью исходного сырья [13], а также многостадийной отмывкой АУ от остатков содопродуктов (рис. 1).

Исследование пористой структуры полученных АУ проводился методом низкотемпературной адсорбции азота. Изотермы адсорбции–десорбции азота представлены на рис.2.

Согласно классификации IUPAC, изотермы адсорбции всех полученных АУ относятся к IV типу. Данный тип характерен для твердых пористых тел с конечной адсорбцией при приближении давления пара p к давлению его насыщения ps [17]. Анализ полученных данных позволяет установить, что удаление битумов из структуры торфа практически не влияет на форму изотермы. При этом наличие стадии предпиролиза (образец 1 и 3) сопровождается ростом предельной величины адсорбции азота, а также ростом величины относительного давления ее достижения, что свидетельствует об увеличении мезопористости этих образцов (табл. 2, рис. 3). Величина удельной поверхности пор, рассчитанная по теории BET, для исследуемых образцов варьируется в диапазоне 412–2330 м2/г, суммарный объем пор 0.2–1.44 см3/г. На мезопоры приходится от 7.9 до 22.3% от удельной поверхности АУ и от 16.4 до 31.3% от суммарного объема пор.

 

Рис. 2. Изотермы адсорбции–десорбции азота.

 

Анализ диаграммы распределения пор по размерам (рис. 3) позволяет установить, что для образцов 2 и 4 наблюдается один достаточно узкий максимум в области микропор (0.8–1.2 нм). Средняя ширина пор, рассчитанная по модели Horvath–Kawazoe, составляет 1.14 и 1.12 нм соответственно. Также для образцов АУ 2 и 4 характерно незначительное количество мезопор, площадь поверхности которых составляет 7.9 и 12.6% от общей поверхности АУ. Основная часть мезопор укладывается в размерный диапазон 2–4 нм (рис. 3), при этом средняя ширина мезопор рассчитанная по модели BJH составляет для образца 2 – 7.42 нм, образца 4 – 6.12 нм.

 

Таблица 2. Сорбционные характеристики АУ

Образец

Удельная поверхность, м2

Суммарный объем, см3

Средняя ширина, нм

Sпор

(BET)

Sмезопор

(BJH)

Vпор

(BET)

Vмезопор

(BJH)

VΣмикропор

(Dubinin–Radushkevich)

wпор

(BET)

wмезопор

(BJH)

wмикропор

(Horvath–Kawazoe)

1

2290

480

1.37

0.39

0.91

2.40

3.29

1.18

2

940

74

0.55

0.09

0.40

2.34

7.42

1.14

3

2330

520

1.44

0.45

0.81

2.47

3.37

1.14

4

412

52

0.28

0.08

0.18

2.67

6.12

1.12

 

Рис. 3. Диаграмма распределения пор по размерам.

 

Данный факт обусловлен наличием в структуре образцов полученных без стадии предпиролиза незначительного количества крупных мезопор. Образование последних происходит за счет более резкого нагрева образцов торфа, вскипания физико-химически связанной влаги и/или остатков этилацетата, а также более интенсивного удаления легколетучих фракций компонентов торфа. В результате этого происходит укрупнение мезопор путем разрушения их совместных перегородок. Все это способствует снижению выхода и площади поверхности образца АУ.

Для образцов 1 и 3 помимо основного максимума в области микропор (0.8–1.2 нм), характерно значительное количество мезопор образующих сдвоенный максимум в области от 2 до 4 нм. Средняя ширина мезопор рассчитанная по модели BJH составляет для образца 1 – 3.29 нм, образца 3 – 3.37 нм. В целом для образцов 1 (21.0%) и 3 (22.3) характерно значительное количество мезопор (wпор > 2.0 нм), что указывает на то, что АУ могут быть дополнительно адаптированы для применения в суперконденсаторах с высокой удельной энергией и мощностью [6].

Заключение

Согласно полученным экспериментальным данным слаборазложившийся верховой торф Европейского Севера России может использоваться в качестве сырья для получения высокоэффективных углеродных микропористых адсорбентов, удельная площадь поверхности (Sпор), которых достигает 2310 м2/г.

Показано, что стадия предпиролиза позволяет увеличить выход АУ, а также существенно улучшить их сорбционные характеристики. Одновременно с этим стадия дебитуминирования не оказывает существенного влияния на выход и сорбционные характеристики активных углей.

Высокая удельная площадь поверхности и особенности распределния пор по размеру, в том числе значительное количество мезопор (wпор > 2.0 нм), позволяет рассматривать АУ, полученные методом термохимической активации со стадией предпиролиза в качестве сырья для элементов секций суперконденсаторов с высокой удельной энергией и мощностью.

Финансирование работы

Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта № 23-27-10029.

Конфликт интересов

Авторы данной работы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

×

About the authors

I. N. Zubov

Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: zubov.ivan@fciarctic.ru
Russian Federation, Arkhangelsk, 163002

Y. A. Savrasova

Northern (Arctic) Lomonosov Federal University

Email: yulia925@mail.ru
Russian Federation, Arkhangelsk, 163002

N. I. Bogdanovich

Northern (Arctic) Lomonosov Federal University

Email: n.bogdanovich@narfu.ru
Russian Federation, Arkhangelsk, 163002

References

  1. Trevino-Cordero H., Juarez-Aguilar L.G., Mendoza-Castillo D.I. et al. // Ind. Crops Prod. 2013. V. 42. P. 315–323. https://doi.org/10.1016/j.indcr op.2012.05.029
  2. Bergna D., Hu T., Prokkola H., Romar H., Lassi U. // Waste and Biomass Valorization. 2020. V. 11. P. 2837–2848. https://doi.org/10.1007/s12649-019-00584-2
  3. Мухин В.М., Клушин В.Н. Производство и применение углеродных адсорбентов. М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева. 2012. 308 с.
  4. Lahti R., Bergna D., Romar H., Hu T. et al. // Top. Catal. 2017. V. 60. № 17–18. P. 1415–1428.https://doi.org/10.1007/s11244-017-0823-z
  5. Lee J., Kim K.H., Kwon E.E. // Renew Sust. Energy Rev. 2017. V. 77. P. 70–79.
  6. Harmas M.,· Palm R.,· Thomberg T.· et al. // Journal of Applied Electrochemistry. 2020. V. 50. P. 15–32.https://doi.org/10.1007/s10800-019-01364-5
  7. Zuo W., Li R., Zhou C. et al. // Adv. Sci. 2017. V. 4. № 7. Art. 1600359.https://doi.org/10.1002/advs.201600539
  8. Мухин В.М., Тарасов А.В., Клушин В.Н. Активные угли России / Под общ. ред. Тарасова А.В. М.: Металлургия, 2000. 352 с.
  9. Активные угли. Эластичные сорбенты. Катализаторы, осушители и химические поглотители на их основе: каталог / Под общ. ред. Мухина В.М. М.: Руда и металлы, 2003. 280 с.
  10. Суровикин Ю.В., Лихолобов В.А., Сергеев В.В., Макаров И.В. // ХТТ. 2014. № 6. С. 47–56 [Solid Fuel Chemistry, 2014, vol. 48, № 6, pp. 371–381.https://doi.org/10.3103/S0361521914060081].
  11. Калиничева О.А., Богданович Н.И., Добеле Г.В. // Известия вузов. Лесной журнал. 2008. № 2. С. 117–122.
  12. Lishtvan I.I., Selyanina S.B., Trufanova M.V. et al. // Solid Fuel Chemistry. 2021. V. 55. № 4. P. 244–251.https://doi.org/10.31857/S0023117721040034
  13. Zubov I.N., Orlov A.S., Popovb A.N., Ponomareva T. I., Losyuk G.N. // Solid Fuel Chemistry. 2022. V. 56. № 5. P. 330–335.https://doi.org/10.3103/s0361521922050123
  14. Селянина С.Б., Татаринцева В.Г., Серебренникова О.В., Орлов А.С. // Успехи современного естествознания. 2019. № 5. С. 83–88.
  15. ASTM D 2866 – 11. Standard Test Method for Total Ash Content of Activated Carbon. – Intr. 1983. – PA, USA.: ASTM Intern., 2011. – 35 p.
  16. Орлов А.С., Зубов И.Н., Яковлев Е.Ю., Богданович Н.И. // ХТТ. 2023. № 5. С. 50–54.https://doi.org/10.31857/S0023117723050055[Solid Fuel Chemistry, 2023, vol. 57, № 5, pp. 343–347.https://doi.org/10.3103/S0361521923050051].
  17. Макаревич Н.А. Межфазная граница “газ–жидкость–твердое тело”: монография / Сев. (Арктич.) фед. ун-т им. М.В. Ломоносова. Архангельск САФУ. 2018. 411 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme of coal washing from co-products.

Download (118KB)
3. Fig. 2. Nitrogen adsorption–desorption isotherms.

Download (65KB)
4. Fig. 3. Diagram of the pore size distribution.

Download (62KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».