Биомаркеры нефти: основные типы, значение и области применения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Новейшие достижения современной химии предоставляют ученым-экологам способность идентифицировать и отслеживать разлитых остатков нефти в различных средах. Соединения, обычно используемые для идентификации источника разлитой нефти, называются биомаркерами, они универсальны в сырой нефти и нефтепродуктах и, как правило, более устойчивы к атмосферным воздействиям окружающей среды, чем большинство других составляющих нефтей. Распределение биомаркерных соединений уникально для каждой нефти. Индексы “отпечатков пальцев”, рассчитанные на основе нефтяных отпечатков, обеспечивают стабильный и полезный инструмент для определения соответствия или несоответствия различных остатков нефти, присутствующих в некоторых образцах окружающей среды. В представленной работе освещены основные биомаркеры нефти, их роль в процессах изучения нефти и ее месторождений, а также показаны результаты собственных исследований авторов статьи.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Э. Р. Бабаев

Институт химии присадок им. акад. А.М. Гулиева Министерства науки и образования Азербайджана

Автор, ответственный за переписку.
Email: elbeibabaev@yahoo.de
Азербайджан, Баку, 2062

В. М. Фарзалиев

Институт химии присадок им. акад. А.М. Гулиева Министерства науки и образования Азербайджана

Email: aki05@mail.ru
Азербайджан, Баку, 2062

П. Ш. Мамедова

Институт химии присадок им. акад. А.М. Гулиева Министерства науки и образования Азербайджана

Email: pervin_mammadova@mail.ru
Азербайджан, Баку, 2062

И. Г. Аюбов

Институт нефтехимических процессов им. акад. Ю.Г. Мамедалиева Министерства науки и образования Азербайджана

Email: ilgar.ayyubov@mail.ru
Азербайджан, 30 Баку

Ф. Г. Жагфаров

РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина

Email: firdaus_jak@mail.ru
Россия, Москва, 119991

В. А. Адигозалова

Азербайджанская государственная академия физической культуры и спорта Министерства науки и образования Азербайджана

Email: Vkar22@yandex.ru
Азербайджан, 98 Баку

Э. М. Мовсумзаде

ФГБОУ ВО Уфимский государственный нефтяной технический университет

Email: eldarmm@yahoo.com
Россия, Уфа, 450062

А. Л. Лапидус

ФГБУН Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН (ИОХ РАН)

Email: albert@ioc.ac.ru
Россия, Москва, 119991

Список литературы

  1. Meng H., Moldowan M., Kenneth P. Biomarkers: Petroleum // Part 1 in book Encyclopedia of Geochemistry. 2017. P. 1.
  2. Peters K., Walters C., Moldowan J.M. Biomarkers: Assessment of Petroleum Source-Rock Age and Depositional Environment // Chapter in book Encyclopedia of Petroleum Geoscience. 2917. Р. 1–11.https://doi.org/10.1007/978-3-319-02330-4_9-1
  3. Philip P., Connock G. 10 Biomarkers in crude oils // Part in book The Chemistry of Oil and Petroleum Products. 2022. Р. 449–518.https://doi.org/10.1515/9783110694529-010
  4. Chang H., Walters C., Isaksen G., Scharps M. Biomarker Analysis in Petroleum Exploration // Part 2 in book Analytical Advances for Hydrocarbon Research. 2003. Р. 223–245.https://doi.org/10.1007/978-1-4419-9212-3_9
  5. Wang Z., Yang Ch., Zeyu Y., Brown C., Hollebone B., Stou S. Petroleum biomarker fingerprinting for oil spill characterization and source identification // Standard Handbook Oil Spill Environmental Forensics. Second Edition. 2016. Р. 131–254.https://doi.org/10.1016/B978-0-12- 803832-1.00004-0
  6. Misselwitz M., Cochran J., English Ch., Burger B. // Environmental Science Chemistry. 2013. № 2. Р. 1
  7. El Nady M., Naglan S., Sharaf L. // Egyptian Journal of Petroleum. 2016. V. . 25. № 2. P. 263.https://doi.org/10.1016/j.ejpe.2015.06.009
  8. Garcia R., Cattani A.P., Cunha P., Figueira R., Martins C. // Environmental Pollution. 2019. V. 249. № 6. P. 1060. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2019.03.006
  9. Wang Zh., Stout S., Fingas M. // Environmental Forignsics. 2006. V. 7. № 2. P. 105.https://doi.org/10.1080/15275920600667104
  10. Alimzhanova M., Abdykarimov B. // Separations. 2023. V. 10. № 11. P. 561.https://doi.org/10.3390/separations10110561
  11. Seitkhaziyev Y. Sh., Uteyev R.N., Mustafayev M.K., Liu Sh. // Kazakhstan Journal for oil and gas industry. 2021. V. 3. № 2. P. 61.https://doi.org/10.54859/kjogi89490
  12. Aeppli Ch., Nelson R., Radovic J., Carmichael C.A., Valentine D., Reddy Ch. // Environ. Sci. Technol. 2014. V. 48. № 12. P. 6726.https://doi.org/10.1021/es500825q
  13. Chosson P., Lanau C., Connan J., Dessort D. // Nature. 1991. V. 351. № 6. P. 640.https://doi.org/10.1038/351640a0
  14. Olea R., Martin-Fernandez J.A., Craddock W. Multivariate Classification of the Crude Oil Petroleum Systems in Southeast Texas, USA, Using Conventional and Compositional Data Analysis of Biomarkers // Chapter in book Advances in Compositional Data Analysis, Festschrift in Honour of Vera Pawlowsky-Glahn. 2021. P. 303–327.https://doi.org/10.1007/978-3-030-71175-7_16
  15. Reyes C., Moreira I., Oliveura D.F., Medeiros N. // Open Access Library Journal. 2014. V. 1. № 9. P. 1.https://doi.org/10.4236/oalib.1101004
  16. Garls M., Holland L., Irvine G., Mann D., Linderbero M. // Environ. Toxicol. Chem. 2016. V. 35. № 11. P. 2683.https://doi.org/10.1002/etc.3454
  17. Liu W., Jiang C., Liao Y., Pan Y., Huang Y. // Abstracts of 30-th International Meeting on Organic Geochemistry. IMOG. 2021. P. 1–2.https://doi.org/10.3997/2214-4609.202134155
  18. Bocai L., Daxiang H., Meijun L., Chen L., Yan K. // ACS Omega. 2022. V. 7. № 50. P. 47317.https://doi.org/10.1021/acsomega.2c06628
  19. Juval P., Mckenna A.M., Yen A., Rodgers R. // Energy and Fuels. 2010. V. 25. № 1. P. 172.https://doi.org/10.1021/ef1012243
  20. Yingqin W., Xia Y., Wang Y., Lei T., Chang L. // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2013. V. 103. № 3. P. 97. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2013.02.003 21
  21. Faboya O., Sojinu S., Sonibare O., Falodun O., Liao Z. // Environmental Forensics. 2016. V. 17. № 1. P. 27.https://doi.org/10.1080/15275922.2015.1091400
  22. Ashton B., East R., Walsh M., Miles S., Overton R. Studying and Verifying the Use of ChemicalBiomarkers for Identifying and QuantitatingOil Residues in the Environment // Papers of Coastal Marine Institute. Baton Rouge. USA. 2000. 77 p.
  23. Anyanwu T., Ekpo B., Oriji A. // Iranian Journal of Earth Sciences. 2022. V. 14. № 1. P. 33.https://doi.org/10.30495/IJES.2022.1943029.1664
  24. El Nady M., Harb F., Naglaa M. // Egyptian Journal of Petroleum. 2014. V. 23. № 4. P. 455.https://doi.org/10.1016/j.ejpe.2014.11.002
  25. Hsieh M., Philp R., del Rio J.C. // Organic Geochemistry. 2000. V. 31. № 12. P. 1581.https://doi.org/ 10.1016/S0146- 6380(00)00085-1
  26. Valvayeva O.V., Ryabinkina N.N., Boushuev D.A. // Georesursy. 2020. V. 22. № 1. P. 46.https://doi.org/10.18599/grs.2020.1.46-5427.
  27. Tomas J., Acuna A. // Rev. Int. Contam. Ambient. 2023. V. 39. P. 54799.
  28. Dembicki H. Chapter 9: Analysis and Interpretation of Biomarkers from Seafloor Hydrocarbon Seeps // Hydrocarbon seepage – from source to surface. 2013.https://doi.org/10.1190/1.9781560803119.ch9
  29. Gerald J., Yuling H., Prabhakar C. Fate of hopane biomarkers during in-situ burning of crude oil – A laboratory-scale study // Papers of Auburn University. USA. 2018. 24 p.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0025326X18304338
  30. Babayev E.R., Mammadova P.Sh., Hashimova U.F., Adigozalova V.A. // Macroheterocycles. 2018. V. 11. № 1. P. 111.https://doi.org/10.6060/mhc171262b
  31. Waples D.W., Machihara T. // Bulletin of Canadian Petroleum Geology. 1990. V. 38. № 3. P. 357–380. https://doi.org/10.35767/gscpgbull.38.3.357
  32. Czochanska Z., Gilbert T.D., Philp R.P., Sheppard C.M. // Organic Geochemistry. 1988. V. 12. № 2. P. 123–135.https://doi.org/10.1016/0146-
  33. Paraskevi M., Nelson R., Reddy Ch., Teske A. // Communications Earth and Environment. 2022. V. 3. P. 250–257.
  34. Frontera-Suau R., Bost F.D., McDonald Th.J., Morris P. // Environ. Sci. Technol. 2002. V. 36. № 21. P. 4585–4592. https://doi.org/10.1021/es025894x
  35. Gagni S., Cam D. // Chemosphere. 2007. V. 67. № 10. P. 1975–1981.https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2006.11.062
  36. Wang G., Chang X., Wang T-G., Simoneit R.T. // Organic Geochemistry. 2015. V. 78. P. 110–120.https://doi.org/10.1016/j.orggeochem.2014.11.004
  37. Zumberge J.E. // Geochimica and Cosmochimica Acta. 1987. V. 51. № 6. P. 1625–1637.
  38. Burhanuddan M.S., Maulana A., Jaya A. // IOP Conference Series. Environmental and Earth Sciences. 2021. V. 921. P. 12026–12031.https://doi.org/10.1088/1755-1315/921/1/012026
  39. Wang A., Chunyu L., Long L., Renhai P. // Front. Earth Sci. 2023. V. 11. P. 324–329.https://doi.org/10.3389/feart.2023.1128692.40

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Стераны.

Скачать (77KB)
3. Рис. 2. Прегнан.

Скачать (52KB)
4. Рис. 3. Пристан.

Скачать (19KB)
5. Рис. 4. Фитан.

Скачать (17KB)
6. Рис. 5. Гопен.

Скачать (53KB)
7. Рис. 6. Некоторые биомаркеры нефтей западного и южного Казахстана [10].

Скачать (124KB)
8. Рис. 7. Перилен.

Скачать (76KB)
9. Рис. 8. Дриман.

Скачать (42KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».