Коллоидно-дисперсные свойства нефтяных эмульсий в электромагнитном поле

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучено влияние электромагнитного поля на коллоидно-дисперсные свойства водонефтяных эмульсий двух смолистых малопарафинистых нефтей. Показано, что максимальный результат расслоения водонефтяных эмульсий достигается после 15 минут обработки для 10 мас. % эмульсий – на частоте 250 Гц и напряжении 17 кВ; для 30 мас. % – 500 Гц и 15 кВ соответственно. С увеличением времени обработки эмульсий происходит уменьшение размера и количества капель в нефтяной фазе, а остаточная обводненность обработанных эмульсий после расслоения не превышает 0.5 мас. %. В электромагнитном поле процесс коалесценции капля–капля в эмульсии усиливаются из-за разрушения бронирующих оболочек глобул воды, образования новых смолисто-асфальтеновых агрегатов большего или меньшего размера и перераспределения компонентов между дисперсионной средой и дисперсной фазой.

Об авторах

Ю. В. Лоскутова

ФГБУН Институт химии нефти СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: reoloil@ipc.tsc.ru
634055 Томск, Россия

Н. В. Юдина

ФГБУН Институт химии нефти СО РАН

Email: natal@ipc.tsc.ru
634055 Томск, Россия

Список литературы

  1. Sjoblom J., Aske N., Auflem I.H., Brandal O., Havre T.E., Sather O., Kallevik H. // Adv. Colloid Interface Sci. 2003. V. 100. P. 399–473. https://doi.org/10.1016/S0001-8686(02)00066-0
  2. Волкова Г.И., Лоскутова Ю.В., Прозорова И.В., Березина Е.М. Подготовка и транспорт проблемных нефтей. Томск: Изд-во ТГУ, 2015. 136 с.
  3. Langevin D., Poteau S., Hénaut I., Argillier J.F. // Oil & Gas Science and Technology – Rev. IFP. 2004. V. 59. № 5. P. 511-521. https://doi.org/10.2516/ogst:2004036
  4. Crude Oil Emulsions – Composition Stability and Characterization. Edited by Manar El-Sayed Abdel-Raouf. INTECH, 2012. 230 p. www. intechopen.org.
  5. Djuve J., Yang X., Fjellanger I.J., Sjoblom J., Pelizzetti E. // Colloid Polym. Sci. 2001. V. 279. № 3. P. 232–239. https://doi.org/10.1007/s003960000413
  6. Тронов В.П. Промысловая подготовка нефти. Казань: Изд-во “Фэн”, 2000. 260 с.
  7. Taolti S., Yiyang Z., Lu W., Sui Z., Bo P., Li M., Yu J. //J. Colloid Interfact Science. 2002. V. 255. P. 241–247. 10.1006/jcis.2002.8661' target='_blank'>https://doi: 10.1006/jcis.2002.8661
  8. Alsabagh A.M., Hassan M.E., Desouky S.E.M., Nasser N.M., Elsharaky E.A., Abdelhamid M.M. // Egyptian Journal of Petroleum. 2016. V. 25. № 4. P. 585–595. https://doi.org/10.1016/j.ejpe.2016.05.008
  9. Delfos R., Murphy S., Stanbridge D., Olujić Ž., Jansens P.J. // Minerals Engineering. 2004. V. 17. № 5. P. 721–731. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2004.01.012
  10. Ni X., Mignard D., Saye B., Johnstone J.C., Pereira N. // Chemical Engineering Science. 2002. V. 57. № 11. P. 2101–2114. https://doi.org/10.1016/S0009-2509(02)00100-8
  11. Zhao F., Tian Z., Yu Z., Shang H., Wu Y., Zhang Y. // Energy Sci Eng. 2020. V. 8. P. 4158–4175. https://doi.org/10.1002/ese3.814
  12. Sjöblom J., Mhatre S., Simon S., Skartlien R., Sørland G. // Advances in Colloid and Interface Science. 2021. V. 294. P. 102455. https://doi.org/10.1016/j.cis.2021.102455
  13. Yang D., Xu M., He L., Luo X., Lü Y., Yan H., Tian C. // Chemical Engineering Science. 2015. V. 138. P. 71–85. https://doi.org/10.1016/j.ces.2015.07.049
  14. Loskutova Yu.V., Yudina N.V. // Petroleum Chemistry. 2022. V. 62. № 5. P. 506–514. https://doi.org/10.1134/S0965544122020220
  15. Kovaleva L.A., Minnigalimov R.Z., Zinnatullin R.R. // Energy&Fuels. 2011. V. 25. P. 3731–3738. https://doi.org/10.1021/ef200249a
  16. Hosseini M., Shahavi M.H. // Separation Science and Engineering. Chinese Journal of Chemical Engineering. 2012. V. 20. № 4. P. 654–658.
  17. Eowa J.S., Ghadiri M., Sharif A.O., Williams T.J. // Chemical Engineering Journal. 2001. V. 84. P. 173–192. https://doi.org/10.1016/S1385-8947(00)00386-7
  18. Taghavi H., Ashoori S., Mousavi S.H. // Petroleum Science and Technology. 2017. V. 36. № 7. P. 1–7. http://dx.doi.org/10.1080/10916466.2017.1347680
  19. Ali N., Zhang B., Zhang H., Zaman W., Li X., Li W., Zhang Q. // Colloids and Surfaces A: Physicochem. Eng. Aspects. 2015. V. 472. P. 38–49. https://dx.doi.org/10.1016/j.colsurfa.2015.01.087
  20. Yang D., Ghadiri M., Sun Y., He L., Luo X., Lü Y. // Chemical Engineering Research and Design. 2018. V. 136. P. 83–93. https://doi.org/10.1016/j.cherd.2018.05.004
  21. Less S., Vilagines R. // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2012. V. 81. P. 57–63. https://dx.doi.org/10.1016/j.petrol.2011.12.003
  22. Mhatre S., Thaokar R. // Chemical Engineering and Processing. 2015. V. 96. P. 28–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.cep.2015.07.025

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».