Количественное и качественное регулирование воздухоохладителей в СКВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На охлаждение приточного воздуха в системах кондиционирования воздуха (СКВ) затрачивается наибольшее количество энергии, поэтому требуется тщательный анализ режимов охлаждения. Затраты энергии па выработку и потребление холода в СКВ могут быть значительно снижены (до 40% ) путем реализации рациональных режимов приготовления приточного воздуха и регулирования процессов охлаждения.

Об авторах

О. Я. Кокорин

МГСУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Проф., д-р. техн. наук

Россия

В. В. Невский

ЗАО «Данфосс»

Email: info@eco-vector.com
Россия

А. В. Ревков

ЗАО «Данфосс»

Email: info@eco-vector.com
Россия

Список литературы

  1. Кокорин О.Я Энергосберегающая технология функционирования систем вентиляции, отопления, кондиционирования (систем ВОК). -М .: Изд.Проспект, 1999.
  2. Кокорин О.Я. Установки кондиционирования воздуха. М.: Машино строение, 1978.
  3. СНиП 2.04.05 91*. Отопление, вентиляция и кондиционирование. М.: ГУП ЦПП.1997.
  4. Каталоги средств автоматизации систем теплохолодоснабжения зданий фирмы «Данфосс».
  5. Каталоги насосного оборудования фирмы «Грундфос».

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Характер суточных изменении воздействия наружных климатических условий на ограждающие конструкции помещений южного и северного фасадов здания в г. Москве в теплый период года

3. Рис. 2. Схема регулирования режима охлаждения и минимального расхода приточного воздуха

4. Рис. 3. Принципиальная схема холодильного агрегата S740 из четырех спиральных компрессоров SZ185

Скачать (911KB)

© Кокорин О.Я., Невский В.В., Ревков А.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).