Анализ эффективности систем охлаждения жидкости: возможности фрикулинга в Санкт-Петербурге

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной работе представлен анализ и сравнительная оценка энергетической и экономической эффективности систем круглогодичного охлаждения жидкости, применимых в климатических условиях г. Санкт-Петербурга. На основе анализа среднемесячных температур наружного воздуха за последние 10 лет и расчета сезонного коэффициента энергоэффективности для стандартного чиллера с и чиллера со встроенным фрикулингом, выполнен расчет экономической эффективности внедрения технологии свободного охлаждения.

Результаты исследования показали, что чиллер со встроенным фрикулингом обладает значительно более высоким (примерно на 30%) значением сезонного коэффициента энергоэффективности по сравнению со стандартным чиллером. Экономический расчет подтвердил, что несмотря на более высокие первоначальные капитальные затраты, система с фрикулингом обеспечивает годовую экономию на электроэнергии около 1,5 млн. руб. Экономическая выгода (окупаемость дополнительных инвестиций) достигается уже в первый год эксплуатации за счет существенного снижения эксплуатационных расходов.

Новизна работы заключается в проведении анализа и расчетов для систем охлаждения с учетом специфики реальных климатических данных Санкт-Петербурга (среднегодовая температура 7,1°C) и параметров конкретных установок, что повышает практическую применимость полученных результатов для проектирования энергоэффективных систем в данном регионе.

Об авторах

Ростислав Владимирович Сигунов

Национальный исследовательский университет ИТМО

Автор, ответственный за переписку.
Email: rsigunov@thermexenergy.ru
Россия, Санкт-Петербург

Игорь Владимирович Баранов

Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: barigor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0595-368X
SPIN-код: 1938-6901
Scopus Author ID: 57209773690

д-р техн. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Владимир Викторович Митропов

Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: vvmitropov@itmo.ru
ORCID iD: 0000-0003-1614-7392
SPIN-код: 6602-5288
Scopus Author ID: 57213689378

канд. техн. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Kwon TD, Jeong JW. Energy advantage of cold energy recovery system using water- and air-side free cooling technologies in semiconductor fabrication plant in summer. Journal of Building Engineering. 2023;69. doi: 10.1016/j.jobe.2023.106277 EDN: GMMJPE
  2. Kargar S, Moran JL. Combining direct and indirect free cooling for data centers via transformation into a building-scale heat exchanger. Applied Energy. 2025;392. doi: 10.1016/j.apenergy.2025.125973
  3. Borkowski M, Piłat AK. Customized data center cooling system operating at significant outdoor temperature fluctuations. Applied Energy. 2022;306. doi: 10.1016/j.apenergy.2021.117975 EDN: SUOFIH
  4. Borkowski M, Piłat AK. Energy Efficiency Increase Achieved by Dedicated Rule-Based Control of Chillers Operating in the Data Center. Energies. 2022;15. doi: 10.3390/en15010254 EDN: HKJTHD
  5. Astafiev R. Application of direct freecooling (freshcooling) based on STULZ precision air conditioning. AVOK. 2021;7:16–19. (In Russ.)
  6. Khomutskiy Yu. Bulletin of the UCC APIC: Myths and Truth about Free Cooling. 2019. (In Russ.) Accessed: 04.04.2025. Available from: https://mir-klimata.info/vestnik-ukc-apik-mify-i-pravda-o-frikulinge/
  7. Fan C, Zou B, Liao Y, Zhou X. Evaluation of energy performance and ecological benefit of free-cooling system for data centers in worldwide climates. Sustainable Cities and Society. 2024;108(3). doi: 10.1016/j.scs.2024.105509
  8. Baranenko AV, Malinina OS. Development of refrigeration systems based on absorption lithium bromide refrigeration machines. Bulletin of the International Academy of Refrigeration. 2024;1:3–12. (In Russ.) doi: 10.17586/1606-4313-2024-23-1-3-12 EDN: ICQZTI
  9. Baranenko AV, Bukharin NN, Pekarev VI, et al. Refrigerating machines. St. Petersburg: Politekhnika; 1997. (In Russ.)
  10. Antipov AV. Ways to improve the energy efficiency of chillers. Milk processing. 2012;147(1):28–33. (In Russ.) EDN: WJLLVF
  11. Weather in Saint Petersburg — RP5. [internet] Accessed: 04.04.2025. Available from: https://rp5.ru/Погода_в_Санкт-Петербурге
  12. Bozorgi M, Tasnim SH, Mahmud S. Machine learning-driven hybrid cooling system for enhanced energy efficiency in multi-unit residential buildings. Energy & Buildings. 2025;336:11–28.
  13. Yang J, Chan KT, Wu X, et al. An analysis on the energy efficiency of air-cooled chillers with water mist system. Energy and Buildings. 2012;55:273–284.
  14. Selection of compressor and piping of refrigeration machine. (In Russ.) [internet] Accessed: 04.04.2025. Available from: https://ridan.ru/instruments/coolconfig#introduce-cool-config (дата обращения 15.05.2024).
  15. Maake V, Eckert GYu, Koshpen JL. Textbook on refrigeration engineering. Moscow: Polmann; 1998. (In Russ.)
  16. Axial fans EC Weiguang. [internet] Accessed: 04.04.2025. Available from: https://weiguang.ru/catalog/r-osevie_ec/
  17. SANHUA. Micro-channel heat exchangers [internet] Accessed: 04.04.2025. Available from: https://cdn.sanhuaeurope.co.uk/new_content/static/uploads/files/catalogue/mche-pdf.pdf
  18. Pump selection CNP. [internet] Accessed: 04.04.2025. Available from: https://v3.cnppump.ltd/#/RU/Index (дата обращения 10.05.2024).
  19. Maslakov V.N. Method for calculating the payback period of natural cooling (free cooling). Refrigeration Technology. 2018;107(2):44–48. (In Russ.) EDN: YVVLIL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Среднемесячная температура в Санкт-Петербурге в период с 2013 по 2024 г.

Скачать (162KB)
3. Рис. 2. Принципиальная схема охлаждения чиллером со встроенным фрикулингом: 1 — компрессор, 2 — конденсатор воздушного охлаждения, 3 — терморегулирующий вентиль, 4 — испаритель, 5 — вентилятор, 6 — циркуляционный насос, 7 — трехходовой вентиль, 8 — теплообменник фрикулинга.

Скачать (42KB)
4. Рис. 3. Среднемесячное потребление энергии компрессорами чиллеров для холодопроизводительности 512 кВт.

Скачать (172KB)
5. Рис. 4. Годовое потребление электричества системами охлаждения и их компонентами

Скачать (117KB)
6. Рис. 5. Сравнительная диаграмма сезонных коэффициентов эффективности рассматриваемых систем охлаждения

Скачать (46KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».