开放存取 开放存取  受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##  受限制的访问 订阅存取

卷 103, 编号 10 (2014)

Articles

pages 4-7 views
pages 8-13 views

Yubiley kompanii «Khimkholodservis»

Tovaras N.
制冷技术. 2014;103(10):14-19
pages 14-19 views

Novinki ot becool

- -.
制冷技术. 2014;103(10):20-24
pages 20-24 views

Optimizatsiya model'nogo ryada kompressorov GEA BOCK

Shishov V.
制冷技术. 2014;103(10):25-27
pages 25-27 views

Kholodil'nye tsentrobezhnye kompressory sredney proizvoditel'nosti

Sukhomlinov I., Golovin M., Znamenshchikov A.

摘要

Представлены результаты комплекса расчетнотеоретических и экспериментальных исследований по созданию базового холодильного центробежного компрессора (ХЦК) со встроенным высокочастотным электроприводом мощностью 100 кВт, ротор которого вращается в газодинамических подшипниках лепесткового типа с частотой до 31500 об/мин. Компрессор, предназначенный для работы в режиме кондиционирования в составе водоохлаждающей машины (чиллера) холодопроизводительностью 350 кВт на хладагенте R134a при температуре конденсации 40 оС, является базовым для типоразмерного ряда холодильных компрессоров средней производительности. Приведены экспериментальные и расчетные газодинамические и энергетические характеристики компрессора при различных исполнениях схем охлаждения привода. Показано, что принятая конструктивная схема исполнения базового компрессора обеспечивает его работоспособность и эффективность, а также дает возможность создания компрессоров для низкотемпературных (до t0 = -10 оС) холодильных машин.
制冷技术. 2014;103(10):28-38
pages 28-38 views

Atmosfernaya vyazkost' azeotropnykh smesey gazoobraznykh CFC,HCFC, HFCi FCklassov khladagentov

Tsvetkov O., Laptev Y.

摘要

Рассмотрены способы расчета атмосферной вязкости хладагентов на основе минимальных эмпирических сведений. Объект исследования - галогенопроизводные предельных углеводородов, азеотропы на их основе, в частности гидрофторуглероды - альтернативы CFCи HCFCклассам хладагентов. Возможности эмпирических обобщений аргументированы методологией, развитой Л.П. Филипповым и И.Ф. Голубевым при систематизации экспериментальных данных о вязкости хладагентов в состоянии разреженного газа. Расчеты показывают хорошее совпадение с результатами опытов для значений приведенных температур в диапазоне t = 0,6-1,2. Подходы на основе кинетической теории разреженных газов и введения скейлинговых параметров межмолекулярного взаимодействия представлены моделью потенциала межмолекулярного взаимодействия Леннард-Джонса12:6. Интегралы столкновений найдены по соотношениям Кестина с соавторами. Результаты расчетов для хладагентов R12, R13, R22, R23, R32, R115, R116, R125, R134а, R143а, R152а, R218 и азеотропов R500, R502, R503, R507А, R410А сопоставлены с литературными данными. С учетом реальности сочетания эмпирических методов с представлениями молекулярнокинетической теории проведены прогнозные оценки атмосферной вязкости двух бинарных смесей - азеотропов R508А и R509А.
制冷技术. 2014;103(10):39-43
pages 39-43 views

Eksperimental'noe issledovanie energeticheskoy effektivnosti teplonasosnykh ustanovok na novykh rabochikh veshchestvakh

Antanenkova I., Sukhikh A., Sychev V.

摘要

Статья посвящена экспериментальному исследованию новых рабочих веществ для теплонасосных установок, обеспечивающих высокую энергетическую эффективность цикла и в то же время отвечающих современным экологическим требованиям. Представлены результаты испытаний экспериментального стенда теплонасосной установки при работе на новом рабочем веществе - смесевой композиции октафторциклобутана С4F8 с гексафторидом серы SF6 (RC318/R846) и на традиционном рабочем веществе - дифтормонохлорметане (R22). Проведен сравнительный анализ энергетической эффективности работающей на этих веществах установки, а также ее элементов. Проанализированы технические и технологические особенности использования и предпосылки успешного внедрения нового рабочего вещества в теплонасосную технику.
制冷技术. 2014;103(10):44-49
pages 44-49 views
pages 50-54 views

STL - Sklad. Transport. Logistika2014

- -.
制冷技术. 2014;103(10):55-58
pages 55-58 views
pages 59-59 views
pages 60-64 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».