Оценки параметров западного аврорального электроджета во время сильных суббурь

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Продолжается разработка простой “прямоугольной” модели западного аврорального электроджета, основанной на наблюдениях магнитного поля вдоль разреженной меридиональной цепи станций в полярной зоне. Модель имеет три параметра: две границы и постоянную плотность электрического тока. Работа модели показана на примере суббурь, наблюдаемых на цепочке станций CARISMA (англ. Canadian Array for Realtime Investigations of Magnetic Activity). Был введен дополнительный параметр, позволяющий менять меридиональный профиль тока от прямоугольного к колоколообразному, но его влияние на работу модели оказалось слабым. В заключение проведено сравнение оценок полной силы электроджета, полученных по этой модели, с оценками суббуревого токового клина, полученными по среднеширотным станциям. Обе оценки имеют схожие амплитуды и изменяются согласованно в течение развития взрывной фазы суббури. Величины тока в определенные моменты времени могут различаться в два раза, но схожие различия наблюдаются и для других моделей западного аврорального электроджета. Последнее предполагает, что реальная геометрия тока электроджета и тока клина могут значительно отличаться от используемых относительно простых моделей.

About the authors

Институт космических исследований РАН

Email: evdokimari@mail.ru
Россия, Москва

Институт космических исследований РАН

Author for correspondence.
Email: evdokimari@mail.ru
Россия, Москва

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: evdokimari@mail.ru
Россия, Санкт-Петербург

References

  1. Amm O., Viljanen A. Ionospheric disturbance magnetic field continuation from the ground to the ionosphere using spherical elementary current systems // Earth Planets Space. 1999. V. 51. Iss. 6. P. 431–440.
  2. Chapman S., Bartels J. Geomagnetism. London: Oxford University Press, 1940.
  3. Evdokimova M.A., Petrukovich A.A. Estimation of westward auroral electrojet current with magnetometer chain data // Ann. Geophys. 2020. V. 38. Iss. 1. P. 109–121.
  4. Johnsen M.G. Real-time determination and monitoring of the auroral electrojet boundaries // J. Space Weather Space Clim. 2013. V. 3. Iss. A28.
  5. Hazewinkel M. Encyclopedia of Mathematics: Supplement. Germany. Berlin; Heidelberg: Springer Science and Business Media, 1997.
  6. Horning B.R., McPherron R., Jackson D.D. Application of linear inverse theory to a line current model of substorm current systems // J. Geophys. Res. 1974. V. 79. Iss. 34. P. 5202–5210.
  7. Ganushkina N.Yu., Liemohn M.W., Dubyagin S. Current Systems in the Earth’s Magnetosphere // Reviews of Geophysics. 2018. V. 56. Iss. 2. P. 309–332.
  8. Kotikov A.L., Latov Yu.O., Troshichev O.A. Structure of auroral electrojets by the data from a meridional chain of magnetic stations // Geophysica. 1987. V. 23. Iss. 2. P. 143–154.
  9. Mann I.R., Milling D., Jonathan Rae I. et al. The upgraded CARISMA magnetometer array in the TH-EMIS era // Space Sci. Rev. 2008. V. 141. Iss. 1. P. 413–451.
  10. McPherron R.L., Russell C.T., Kivelson M.G. et al. Substorms in space: The correlation between ground and satellite observations of the magnetic field // Radio Sci. 1973. V. 8. Iss. 11. P. 1059–1076.
  11. Mersmann U., Baumjohann W., Küppers F. et al. Analysis of an eastward electrojet by means of upward continuation of ground-based magnetometer data // J. Geophys. 1979. V. 45. Iss. 1. P. 281–298.
  12. Mishin V.M. The magnetogram inversion technique and some applications // Space Sci. Rev. 1990. V. 53. Iss. 1–2. P. 83–163.
  13. Newell P.T., Sotirelis T., Wing S. Diffuse, monoenergetic, and broadband aurora: The global precipitation budget // J. Geophys. Res. 2009. V. 114. Iss. A9. Art. ID. A09207.
  14. Newell P., Gjerloev J. Evaluation of SuperMAG auroral indices as indicators of substorms and auroral power // J. Geophys. Res. 2011. V. 116. Iss. A12. Art. ID. A12211.
  15. Петров В.Г. Моделирование индукции в проводящей земле при исследовании динамики полярных электроструй // Geomagnetism and Aeronomy. 1982. Т. 22. № 1. С. 159–161.
  16. Popov V.A., Papitashvili V. O., Watermann J.F. Modeling of equivalent ionospheric currents from meridian magnetometer chain data // Earth Planets Space. 2001. V. 53. P. 129–137. https://doi.org/10.1186/bf03352370
  17. Sergeev V.A., Vagina L.I., Elphinstone R.D. et al. Comparison of UV optical signatures with the substorm current wedge as predicted by an inversion algorithm // J. Geophys. Res. 1996. V. 101. Iss. A2. P. 2615–2627.
  18. Старков Г.В. Математическая модель авроральных границ // Геомагнетизм и аэрономия. 1994. Т. 34. № 3. С. 331–336.
  19. Untiedt J., Baumjohann W. Studies of polar current systems using the IMS Scandinavian magnetometer array // Space Sci. Rev. 1993. V. 63. Iss. 3–4. P. 245–390.
  20. Viljanen A., Hakkinen L. IMAGE magnetometer network in Satellite-Ground Based Coordination Sourcebook / edited by Lockwood M., Wild M.N. Opgenoorth H.J. Eur. Space Agency Spec. Publ. 1997. ESA SP-1198. P. 111–117.
  21. Vorobjev V.G., Yagodkina O.I., Katkalov Yu.V. Auroral Precipitation Model and its applications to ionospheric and magnetospheric studies // J. Atm. S-Terr. Phys. 2013. V. 102. P. 157–171. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2013.05.007

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (45KB)
3.

Download (391KB)
4.

Download (338KB)
5.

Download (140KB)
6.

Download (286KB)
7.

Download (31KB)
8.

Download (447KB)

Copyright (c) 2023 А.А. Петрукович, М.А. Евдокимова, С.В. Апатенков

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».