🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

ASSESSMENT OF THE EFFECTS OF SPACE WEATHER ON THE RELIABILITY OF THE READINGS OF MAGNETIC INCLINOMETERS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The efficiency of subsurface resource development in the Arctic Zone of the Russian Federation (AZ RF) is closely linked to the need to minimize technogenic risks, particularly those arising from the influence of space weather on navigation systems operating at high latitudes within the auroral oval. Previous studies have described the mechanisms and extent of space weather effects on the increased measurement errors of magnetic inclinometers used in well geophysical surveys. Drawing on data from a reference magnetic station and an assessment of inclinometric measurement quality (i.e., the ratio of low-quality data to the total number of inclinometric surveys) for 2022–2024 from operating wells in the Russian Federation, this study provides a qualitative evaluation of the relative likelihood of disruptions to technological procedures caused by extreme additional errors of measuring instruments. To reduce technogenic risks during oil and gas well development in the AZ RF and on the continental shelf, a decision-support framework is proposed that integrates real-time geomagnetic conditions into geophysical survey processes. Statistical relationships are examined, observed deviations are assessed, and an approach to their interpretation is outlined.

About the authors

D. V. Kovalev

JSC Bashneftegeofizika; Ufa State Petroleum Technological University

Email: dvkovalev@yahoo.com
Ufa, Russia

A. V. Vorobev

Ufa University of Science and Technology; The Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

Ufa, Russia; Moscow, Russia

A. S. Valchuk

JSC OFS Technologies

Tyumen, Russia

G. R. Vorobeva

Ufa University of Science and Technology

Ufa, Russia

N. K. Hannanov

Ufa University of Science and Technology

Ufa, Russia

References

  1. Соловьёв А.А. Геомагнитное сопровождение наклонно-направленного бурения // Вестник Российской академии наук. 2024. Т. 94. № 10. С. 871–877. doi: 10.31857/S0869587324100023.
  2. Love J.J., Finn C.A. Real-time geomagnetic monitoring for space weather-related applications: Opportunities and challenges: Geomagnetic Monitoring // Space Weather. 2017. Iss. 15. P. 1–8. doi: 10.1002/2017SW001665.
  3. Воробьев А.В. Оценка влияния геомагнитной активности на метрологические характеристики инклинометрических информационно-измерительных систем // Измерительная техника. 2017. № 6. С. 21–24.
  4. Гвишиани А.Д., Лукьянова Р.Ю., Соловьев А.А. Исследование геомагнитного поле и проблемы точности бурения наклонно-направленных скважин в Арктическом регионе // Горный журнал. 2015. № 15. С. 94–99. doi: 10.17580/gzh.2015.10.17.
  5. Kudin D.V., Gvishiani A.D., Nikitina I.M. et al. Storage and Processing of Big Data for Geomagnetic Support of Directional Drilling // Applied Sciences. 2024. V. 14. Iss. 21. Art.ID. 9730. doi: 10.3390/app14219730.
  6. Poedjono B., Beck N., Buchanan A. et al. Geomagnetic Referencing in the Arctic Environment // Proc. SPE Arctic and Extreme Environments Conference and Exhibition. Moscow, Russia. 2011. https://doi.org/10.2118/149629-MS.
  7. Soloviev A.A., Sidorov R.V., Oshehenko A.A. et al. On the Need for Accurate Monitoring of the Geomagnetic Field during Directional Drilling in the Russian Arctic // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2022. V. 58. Iss. 3. P. 420–434. doi: 10.1134/S1069351320200124.
  8. Vorobev A.V., Pilipenko V.A., Krasnopervo R.I. et al. Short-term forecast of the auroral oval position on the basis of the “virtual globe” technology. // Russian Journal of Earth Sciences. 2020. V. 20. Iss. 6. doi: 10.2205/2020ES000721.
  9. Соколов И.Е., Воробьев А.В. О влиянии экстремальной геомагнитной активности на точность проведения геофизических исследований в северных регионах // Вестник Пермского университета. Геология. 2024. Т. 23. № 3. С. 267–274. doi: 10.17072/psu.geol.23.3.267.
  10. Gvishiani A.D., Lukianova R.Yu. Estimating the Influence of Geomagnetic Disturbances on the Trajectory of the Directional Drilling of Deep Wells in the Arctic Region // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2018. V. 54. Iss. 4. P. 554–564. doi: 10.1134/S1069351318040055.
  11. Воробьев А.В., Лапин А.Н., Соловьев А.А. Подход к интерпретации естественных индикаторов состояния космической погоды для оценки эффектов ее воздействия на высокоширотные энергосистемы // Физика земли. 2024. № 4. С. 100–110. doi: 10.31857/S0002333724040071.
  12. Vorobev A.V., Soloviev A.A., Pilipenko V.A. et al. An Approach to Diagnostics of Geomagnetically Induced Currents Based on Ground Magnetometers Data // Applied Science. 2022. V. 12. Art.ID. 1522. doi: 10.3390/app12031522.
  13. Гвишиани А.Д., Лукьянова Р.Ю. Геоинформатика и наблюдения магнитного поля Земли: Российский сегмент // Физика земли. 2015. № 2. С. 3–20. doi: 10.7868/S0002333715020040.
  14. Love J.J., Chulliat A. An International Network of Magnetic Observatories // Eos Transactions American Geophysical Union. 2013. V. 94. Iss. 42. P. 373–384. doi: 10.1002/2013EO420001.
  15. Khomutov S.Y. International project INTERMAGNET and magnetic observatories of Russia: cooperation and progress // E3S Web of Conferences. 2018. V. 62. Art.ID. 02008 P. 1–11. doi: 10.1051/e3econf/20186202008.
  16. Gjerloev J.W. The SuperMAG data processing technique // J. Geophysical Research. 2012. V. 117. Art.ID. A09213. doi: 10.1029/2012JA017683.
  17. Thebault E., Finlay C.C., Toh H. et al. International Geomagnetic Reference Field: the 12th generation // Earth, Planets and Space. 2015. V. 67. Iss. 158. doi: 10.1186/s40623-015-0228-9.
  18. Фельдштейн И.И. Открытие и первые исследования аэродольного овала (обзор) // Геомагнетизм и аэрономия. 2016. Т. 56. № 2. С. 139–153. doi: 10.7868/S0016794016020048.
  19. Russell C.T., McPherron R.L. Semiannual variation of geomagnetic activity // J. Geophysical Research (1896–1977). V. 78. Iss. 1. P. 92–108. doi: 10.1029/JA078i001p00092.
  20. Воробьев А.В., Воробьев Г.Р., Юсупова Н.И. Концепция единого пространства геомагнитных данных // Труды СПИИРАН. 2019. Т. 18. № 2. С. 390–415. doi: 10.15622/sp.18.2.390–415.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».