🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

TRACK IDENTIFICATION AND ESTIMATION OF ORBITS PARAMETERS OF MAN-MADE SPACE OBJECTS FIRST DETECTED BY TELESCOPES

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper considers the problem of identifying pairs of tracks of near-Earth space objects that are absent from orbital databases and independently observed by one or several optical telescopes in one or many observation sessions. An algorithm for preliminary rejection of pairs of tracks — candidates for identification based on estimates of motion invariants is proposed. An exact solution to the problem of identifying two tracks is obtained using the generalized likelihood ratio method. A new algorithm for estimating orbital parameters (in the absence of a priori orbital data) is proposed for one or two optical tracks, between which there may be a long time gap.

About the authors

A. E. Kolessa

Moscow Institute of Physics and Technology; PJSC VYMPEL

Moscow, Russia

E. A. Kolessa

Moscow Institute of Physics and Technology; PJSC VYMPEL

Email: kolessa.ea@phystech.edu
Moscow, Russia

References

  1. Kolessa A.E., Tartakovsky A.G., Ivanov A.P. et al. Nonlinear Estimation and Decision-making Methods in Short Track Identification and Orbit Determination Problem // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2020. V. 56. Iss. 1. P. 301–312. https://doi.org/10.1109/TAES.2019.2911760
  2. Chang C.-B. Ballistic Trajectory Estimation with Angle-Only Measurement // 18th IEEE Conf. on Decision and Control. 1979. P. 632–637.
  3. Fujimoto K., Scheeres D. Short-Arc Correlation and Initial Orbit Determination For Space-Based Observations // Proc. Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies Conference. USA, Hawaii, Wailea, Maui. September 13–16, 2011.
  4. Milani A., Gronchi G.F., Vitturi M.D.M. et al. Orbit determination with very short arcs. I admissible regions // Celestial Mech Dyn Astr. 2004. V. 90. P. 57–85. https://doi.org/10.1007/s10569-004-6593-5
  5. Jazwinski A.H. Stochastic Processes and Filtering Theory. New York: Academic Press, 1970.
  6. Kolessa A.E., Ivanov V.N., Radchenko V.A. Searching of Unknown Earth-Orbiting Object in the Next Observation Session // Proc. 2014 International Conference on Engineering and Telecommunication. 2014. P. 33–37. https://doi.org/10.1109/En.T.2014.16
  7. Brent R.P. Algorithms for Minimization without Derivatives. Mineola, New York: Dover Publications, 2002 and 2013.
  8. Охоцимский Д.Е., Сихарулидзе Ю.Г. Основы механики космического полета: Учеб. пособие. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. Лит., 1990. 448 с. ISBN 5-02-014090-2.
  9. Wilks S.S. The Large-Sample Distribution of the Likelihood Ratio for Testing Composite Hypotheses // Ann. Math. Statist. 1938. V. 9. Iss. 1. P. 60–62. https://doi.org/10.1214/aoms/1177732360
  10. Колесса Е.А. Определение области поиска в следующем сеансе наблюдения впервые обнаруженного космического объекта с применением оптического стереонаблюдения // Труды Московского физико-технического института (национального исследовательского университета). 2025. Т. 17. № 1(65). С. 76–88.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».