Структурная реорганизация моделей клеточных мембран под действием противоопухолевого антибиотика доксорубицина

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С помощью методов двумерной дифракции и рентгеновской рефлектометрии проведены исследования, посвященные изучению молекулярных механизмов взаимодействия противоопухолевого антибиотика доксорубицина с липидными моделями клеточных мембран. В качестве модельных систем использованы монослои четырех видов фосфолипидов, относящихся к основным компонентам мембран животных клеток. Получена новая информация о процессах повреждения кристаллической решетки фосфолипидных монослоев под действием доксорубицина. Установлено, что действие доксорубицина на монослои анионных фосфолипидов определяется электростатическим взаимодействием: положительно заряженные молекулы доксорубицина встраиваются между отрицательно заряженными функциональными группами фосфолипида. В случае нейтральных фосфолипидов основная роль принадлежит гидрофобному взаимодействию: молекулы доксорубицина координируются с углеводородными хвостами фосфолипида в неупорядоченных областях.

Об авторах

Н. Н. Новикова

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: nn-novikova07@yandex.ru
Россия, Москва

М. В. Ковальчук

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: nn-novikova07@yandex.ru
Россия, Москва

А. В. Рогачев

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: nn-novikova07@yandex.ru
Россия, Москва

Ю. Н. Малахова

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; МИРЭА – Российский технологический университет, Институт тонких химических технологий имени М.В. Ломоносова

Email: nn-novikova07@yandex.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Ю. О. Котова

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

Email: nn-novikova07@yandex.ru
Россия, Москва

С. Э. Гельперина

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

Email: nn-novikova07@yandex.ru
Россия, Москва

С. Н. Якунин

Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Автор, ответственный за переписку.
Email: nn-novikova07@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Brezesinski G., Möhwald H. // Adv. Colloid Int. Sci. 2003. V. 100. P. 563. https://doi.org/10.1016/s0001-8686(02)00071-4
  2. Stefaniu C., Brezesinski G. // Curr. Opin. Colloid Int. Sci. 2014. V. 19. P. 216. https://doi.org/10.1016/j.cocis.2014.01.004
  3. Kaganer V.M., Mohwald H., Dutta P. // Rev. Modern Phys. 1999. V. 71. № 3. P. 779. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.71.779
  4. Daillant J., Gibaud A. X-ray and Neutron Reflectivity: Principles and Applications. Berlin: Springer, 2009. 348 p.
  5. Новикова Н.Н., Ковальчук М.В., Юрьева Э.А. и др. // Кристаллография. 2012. Т. 57. № 5. С. 727.
  6. Novikova N., Kovalchuk M., Konovalov O. et al. // BioNanoSci. 2021. V. 10. P. 618. https://doi.org/10.1007/s12668-020-00742-0
  7. Arcamone F., Cassinelli G., Fantini G. et al. // Biotechnol. Bioeng. 2000. V. 67. P. 704. https://doi.org/10.1002/bit.260110607
  8. Thorn C.F., Oshiro C., Marsh S. et al. // Pharmacogenet. Genomics. 2011. V. 21. P. 440. https://doi.org/10.1097/FPC.0b013e32833ffb56
  9. Sritharan S., Sivalingam N.A. // Life Sci. 2021. V. 278. P. 119527. https://doi.org/10.1016/j.lfs.2021.119527
  10. Asensio-L’opez M.C., Soler F., Pascual-Figal D. et al. // PLOS One. 2017. V. 12. P. e0172803. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0172803
  11. Alves A.C., Magarkar A., Horta M. et al. // Sci. Rep. 2017. V. 7. P. 6343. https://doi.org/10.1038/s41598-017-06445-z
  12. Peetla C., Bhave R., Vijayaraghavalu S. et al. // Mol. Pharmaceutics. 2010. V. 7. P. 2334. https://doi.org/10.1021/mp100308n
  13. Dadhich R., Kapoor S. // Mol. Cell. Biochem. 2022. V. 477. P. 2507. https://doi.org/10.1007/s11010-022-04459-4
  14. Ramu A., Glaubiger D., Magrath I.T. et al. // Cancer Res. 1983. V. 43. P. 5533.
  15. Speelmans G., Staffhorst R.W., de Kruijff B. et al. // Biochemistry. 1994. V. 33. P. 13761. https://doi.org/10.1021/bi00250a029
  16. Chen L., Alrbyawi H., Poudel I. et al. // AAPS PharmSciTech. 2019. V. 20. P. 99. https://doi.org/10.1208/s12249-019-1316-0
  17. Alves A., Nunes C., Lima J. et al. // Colloids Surf. B. 2017. V. 160. P. 610. https://doi.org/10.1016/j.colsurfb.2017.09.058
  18. Yacoub T.J., Reddy A.S., Szleifer I. // Biophys. J. 2011. V. 101. P. 378. https://doi.org/10.1016/j.bpj.2011.06.015
  19. Hou Y., Li J., Liu X. et al. // Chem. Phys. 2021. V. 541. P. 111036.
  20. Matyszewska D., Moczulska S. // Electrochim. Acta. 2018. V. 280. P. 229. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2018.05.119
  21. Gaber M.H., Ghannam M.M., Ali S.A. et al. // Biophys. Chem. 1998. V. 70. P. 223. https://doi.org/10.1016/S0301-4622(97)00125-7
  22. Marsh D. // Biochim. Biophys. Acta. 1996. V. 1286. P. 183. https://doi.org/10.1016/S0304-4157(96)00009-3
  23. Zameshin A., Makhotkin I.A., Yakunin S.N. et al. // J. Appl. Cryst. 2016. V. 49. P. 1300. https://doi.org/10.1107/S160057671601044X
  24. Kondratev O.A., Makhotkin I.A., Yakunin S.N. // Appl. Surf. Sci. 2022. V. 574. P. 151573. https://doi.org/10.1016/j.apsusc.2021.151573
  25. Malakhova Y.N., Korovin A.N., Lapkin D.A. et al. // Soft Matter. 2017. V. 13. P. 7300. https://doi.org/10.1039/c7sm01773a
  26. Windt D.L. // Comput. Phys. IEEE Comput. Sci. Eng. 1998. V. 12. P. 360. https://doi.org/10.1063/1.168689
  27. Xiao-Lin Zh., Sow-Hsin Ch. // Phys. Rev. E. 1993. V. 47. P. 3174. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.47.3174
  28. Селеменев В.Ф., Рудакова Л.В., Рудаков О.Б. и др. Фосфолипиды на фоне природных матриц. Воронеж: Научная книга, 2020. 318 с.

Дополнительные файлы


© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».