Моделирование санмартинита ZnWO4 методом межатомных потенциалов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено моделирование структуры и свойств санмартинита ZnWO4 методом эмпирических межатомных потенциалов. Разработана система согласованных межатомных потенциалов, позволяющая описать структуру, упругие и термодинамические свойства вольфрамата цинка и дающая возможность моделировать более сложные композитные среды с участием этого компонента.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. Б. Дудникова

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: VDudnikova@hotmail.com
Россия, Москва

Е. В. Жариков

Федеральный исследовательский центр “Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН”

Email: VDudnikova@hotmail.com
Россия, Москва

Н. Н. Еремин

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Институт геологии рудных месторождений, петрографии, минералогии и геохимии РАН

Email: VDudnikova@hotmail.com
Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. Kroeger E.A. // Some Aspects of the Luminescence of Solids. New York: Elsevier, 1948. P. 107.
  2. Degoda V.Ya., Afanasieva L.A., Belli P. et al. // J. Lumin. 2022. V. 249. 119028. https://doi.org/10.1016/j.jlumin.2022.119028
  3. Nagornaya L.L., Dubovik A.M., Vostretsov Y.Y. // IEEE Trans. Nucl. Sci. 2008. V. 55. P. 1469. https://doi.org/10.1109/TNS.2007.910974
  4. Galashov E.N., Gusev V.A., Shlegel V.N., Vasiliev Ya.V. // Crystallography Reports. 2009. V. 54. P. 689. https://doi.org/10.1134/S1063774509040245
  5. Leng X., Dai L., Chao X. et al. // Optik. 2014. V. 125. P. 1267. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2013.08.033
  6. Atuchin V.V., Bekenev V.L., Borovlev Yu.A. et al. // J. Optoelectron. Adv. Mater. 2017. V. 19. P. 86.
  7. Barabash A.S., Belli P., Bernabei R. et al. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A. 2016. V. 833. P. 77. http://dx.doi.org/10.1016/j.nima.2016.07.025
  8. Belli P., Bernabei R., Borovlev Y.A. et al. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A. 2022. V. 1029. 166400. https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166400
  9. Grassmann H., Moser H.G. // J. Lumin. 1985. V. 33. P. 109. https://doi.org/10.1016/0022-2313(85)90034-1
  10. Dkhilalli F., Borchani S.M., Rasheed M. // J. Mater. Sci.: Mater. Electron. 2018. V. 29. P. 6297. https://doi.org/10.1007/s10854-018-8609-z
  11. Jeong H.Y., Lim H.S., Lee J.H. // Nanomaterials. 2020. V. 10. P. 1721. http://dx.doi.org/10.3390/nano10091721
  12. De Macedo O.B., de Oliveira A.L.M., dos Santos I.M.G. // Ceramica. 2022. V. 68. P. 294. https://orcid.org/0000-0002-7930-6234
  13. Lou Z., Hao J., Cocivera M. // J. Lumin. 2002. V. 99. P. 349. https://doi.org/10.1016/S0022-2313(02)00372-1
  14. Bernabei R., Belli P., Cappella F. et al. // EPJ Web Conf. 2017. V. 136. 05002. https://doi.org/10.1051/epjconf/201713605002
  15. Caracciolo V., Degoda V.Ya., Belli P. et al. // SciPost Phys. Proc. 2023. V. 12. P. 021. https://doi.org/10.21468/SciPostPhysProc.12.021
  16. Wang X., Fan Z., Yu H. et al. // Opt. Mater. Express. 2017. V. 7. P. 1732. https://doi.org/10.1364/OME.7.001732
  17. Xia Z., Yang F., Qiao L., Yan F. // Opt. Commun. 2017. V. 387. P. 357. http://dx.doi.org/10.1016/j.optcom.2016.12.008
  18. Subbotin K., Loiko P., Volokitina A. et al. // J. Lumin. 2020. V. 228. 117601. https://doi.org/10.1016/j.jlumin.2020.117601
  19. Chen X.P., Xiao F., Ye S. et al. // J. Alloys Compd. 2011. V. 509. P. 1355. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2010.10.061
  20. Ran W., Wang Q., Zhou Y. et al. // Mater. Res. Bull. 2015. V. 64. P. 146. http://dx.doi.org/10.1016/j.materresbull.2014.12.050
  21. Филипенко О.С., Победимская Е.А., Белов Н.В. // Кристаллография. 1968. Т. 13. С. 163.
  22. Trots D.M., Senyshyn A., Vasylechko L. et al. // J. Phys.: Condens. Matter. 2009. V. 21. 325402. https://doi.org/10.1088/0953-8984/21/32/325402
  23. Brik M.G., Nagirnyi V., Kirm M. // Mater. Chem. Phys. 2013. V. 137. P. 977. http://dx.doi.org/10.1016/j.matchemphys.2012.11.011
  24. Zhang X.Q., Zhang B. // Rus. J. Phys. Chem. B. 2023. V. 17. P. 1049. http://dx.doi.org/0.1134/S1990793123050135
  25. Errandonea D., Manjón F.J., Garro N. et al. // Phys. Rev. B. 2008. V. 78. 054116. http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevB.78.054116
  26. Evarestov R., Kalinko A., Kuzmin A. et al. // Integr. Ferroelectr. 2009. V. 108. P. 1. https://doi.org/10.1080/10584580903323990
  27. Kohn W., Sham L.J. // Phys. Rev. 1965. V. 140. P. A1133. https://doi.org/10.1103/PhysRev.140.A1133
  28. Perdew J.P., Chevary J.A., Vosko S.H. et al. // Phys. Rev. B. 1992. V. 46. P. 6671. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.46.6671
  29. Perdew J.P., Burke K., Ernzerhof M. // Phys. Rev. Lett. 1996. V. 77. P. 3865. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.77.3865
  30. Senyshyn A., Kraus H., Mikhailik V.B., Yakovyna V. // Phys. Rev. B. 2004. V. 70. 214306. https://doi.org/10.1103/PhysRevB.70.214306
  31. Дудникова В.Б., Жариков Е.В. // ФТТ. 2017. T. 59. C. 847. http://dx.doi.org/10.21883/FTT.2017.05.44370.359
  32. Lin Q., Feng X // J. Phys.: Condens. Matter. 2003. V. 15. P. 1963. http://dx.doi.org/10.1088/0953-8984/15/12/313
  33. Dudnikova V.B., Zharikov E.V., Eremin N.N. // Mater. Today Commun. 2020. V. 23. 101180. http://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2020.101180
  34. Shao Z., Zhang Q., Liu T., Chen J. // Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. B. 2008. V. 266. P. 797. http://dx.doi.org/10.1016/j.nimb.2008.01.018
  35. Дудникова В.Б., Антонов Д.И., Жариков Е.В., Еремин Н.Н. // ФТТ. 2022. Т. 64. С. 1741. http://dx.doi.org/10.21883/FTT.2022.11.53328.413
  36. Huang H., Liu L., Tian N., Zhang Y. // J. Alloys Compd. 2015. V. 637. P. 471. http://dx.doi.org/10.1016/j.jallcom.2015.02.224
  37. Tang L., Zhu M., Chen W. et al. // New J. Chem. 2020. V. 44. P. 19796. http://dx.doi.org/10.1039/d0nj04622a
  38. Malyukin Y., Seminko V., Maksimchuk P., Bespalova I. // Opt. Mater. 2019. V. 98. 109455. https://doi.org/10.1016/j.optmat.2019.109455
  39. Krutyak N., Nagirnyi V., Zadneprovski B., Buriy M. // J. Lumin. 2024. V. 267. 120356. https://doi.org/10.1016/j.jlumin.2023.120356
  40. Gale J.D. // Z. Kristallogr. 2005. V. 220. P. 552. https://doi.org/10.1524/zkri.220.5.552.65070
  41. Урусов В.С., Еремин Н.Н. Атомистическое компьютерное моделирование структуры и свойств неорганических кристаллов и минералов, их дефектов и твердых растворов. М: ГЕОС, 2012. 428 c.
  42. Scofield P.F., Knight K.S., Redfern S.A.T., Cressey G. // Acta Cryst. B. 1997. V. 53. P. 102. https://doi.org/10.1107/S0108767396008446
  43. Dahlborg M.A., Svensson G. // Acta Chem. Scandinavica. 1999. V. 53. P. 1103. https://doi.org/10.3891/acta.chem.scand.53-1103
  44. Redfern S.A.T., Bell A.M.T., Henderson C.M.B. et al. // Eur. J. Mineral. 1995. V. 7. P. 1019. https://doi.org/10.1127/ejm/7/4/1019
  45. Kuzmin A., Purans J. // Radiat. Measur. 2001. V. 33. P. 583. https://doi.org/10.1016/S1350-4487(01)00063-4
  46. Yadav P., Rout S.K., Sinha E. // J. Alloys Compd. 2017. V. 726. P. 1014. http://dx.doi.org/10.1016/j.jallcom.2017.07.308
  47. Pisarevskii Yu.V., Silvestrova I.M., Voszka R. et al. // Phys. Status Solidi. A. 1988. V. 107. P. 161. https://doi.org/10.1002/pssa.2211070115
  48. Ruiz-Fuertes J., Lopez-Moreno S., Errandonea D. et al. // J. Appl. Phys. 2010. V. 107. 083506. http://dx.doi.org/10.1063/1.3380848
  49. Ma L., Yibibulla T., Jiang Y. et al. // Physica E. 2022. V. 136. 114990. https://doi.org/10.1016/j.physe.2021.114990
  50. Lyon W.G., Westrum Jr. E.F. // J. Chem. Thermodyn. 1974. V. 6. P. 763. https://doi.org/10.1016/0021-9614(74)90141-4
  51. Landee C.P., Westrum Jr. E.F. // J. Chem. Thermodyn. 1975. V. 7. P. 973. https://doi.org/10.1016/0021-9614(75)90161-5
  52. Попов П.А., Скробов С.А., Матовников А.В. и др. // ФТТ. 2016. T. 58. C. 827.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура вольфрамата цинка ZnWO4, проекция на плоскость: а – ab, б – ac.

Скачать (238KB)
3. Рис. 2. Температурная зависимость теплоемкости ZnWO4: Cv – настоящая работа, Cр – [50–52], [16] (штриховая линия).

Скачать (81KB)
4. Рис. 3. Температурная зависимость энтропии ZnWO4: 1 – [50], 2 – настоящая работа.

Скачать (66KB)

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».