Decomposition of Small-Angle Scattering Profiles from Two Conformational States of 3-Isopropylmalate Dehydrogenase Using Evolving Factor Analysis

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The separation of two conformational states of 3-isopropylmalate dehydrogenase molecules from Thermus thermophilus in solution on a gel chromatographic column, attached to a sample cell of a small-angle X-ray scattering synchrotron beamline, has been simulated. The scattering intensity profiles from the open and closed forms of the enzyme molecules were restored by evolving factor analysis (EFA) using the synthetic data set with added Poisson noise at the relative level of 3–5%. Thus, the efficiency of the EFA algorithm is confirmed in the case of two-component mixtures consisting of particles with the same molecular masses.

Sobre autores

P. Konarev

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics,” Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia; National Research Centre “Kurchatov Institute”, 123182, Moscow, Russia

Email: peter_konarev@mail.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

V. Volkov

Shubnikov Institute of Crystallography, Federal Scientific Research Centre “Crystallography and Photonics,” Russian Academy of Sciences, 119333, Moscow, Russia; National Research Centre “Kurchatov Institute,”, 123182, Moscow, Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: vvo@crys.ras.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Bibliografia

  1. Svergun D.I., Koch M.H.J., Timmins P.A., May R.P. Small angle X-ray and neutron scattering from solutions of biological macromolecules. Oxford University Press, 2013. 358 p.
  2. Herranz-Trillo F., Groenning M., van Maarschalkerweerd A. et al. // Structure. 2017. V. 25. P. 5. https://doi.org/10.1016/j.str.2016.10.013
  3. Keller H.R., Massart D.L. // Chemom. Intell. Lab. Syst. 1992. V. 12. P. 209. https://doi.org/10.1016/0169-7439(92)80002-L
  4. Hopkins J.B., Gillilan R.E., Skou S.J. // J. Appl. Cryst. 2017. V. 50. P. 1545. https://doi.org/10.1107/S1600576717011438
  5. Konarev P.V., Graewert M.A., Jeffries C.Y. et al. // Protein Sci. 2022. V. 31. P. 269. https://doi.org/10.1002/pro.4237
  6. Panjkovich A., Svergun D.I. // Bioinformatics. 2018. V. 34. P. 1944. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx846
  7. Konarev P.V., Volkov V.V. // Physics of Atomic Nuclei. 2022. V. 85. P. 2127. https://doi.org/10.1134/S1063778822090198
  8. Hayashi-Iwasaki Y., Oshima T. // Methods Enzymol. 2000. V. 324. P. 301. https://doi.org/10.1016/s0076-6879(00)24240-7
  9. Graczer E., Merlin A., Singh R.K. et al. // Mol. Biosyst. 2011. V. 7. P. 1646. https://doi.org/10.1039/C0MB00346H
  10. Pallo A., Olah J., Graczer E. et al. // FEBS J. 2014. V. 281. P. 5063. https://doi.org/10.1111/febs.13044
  11. Svergun D.I., Barberato C., Koch M.H.J. // J. Appl. Cryst. 1995. V. 28. P. 768. https://doi.org/10.1107/S0021889895007047
  12. Graczer E., Konarev P.V., Szimler. T. et al. // FEBS Lett. 2011. V. 585. P. 3297. https://doi.org/10.1016/j.febslet.2011.09.013
  13. Golub G.H., Reinsch C. // Numer. Math. 1970. V. 14. P. 403. https://doi.org/10.1007/bf02163027
  14. Ahrens J.H., Dieter U. // ACM Trans Math Software. 1982. V. 8. P. 163. https://doi.org/10.1145/355993.355997

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (798KB)
3.

Baixar (62KB)
4.

Baixar (219KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».