Плотность заболонной древесины сосны обыкновеннойв лесах МАРИЙСКОГО ЗАВОЛЖЬЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения точности оценки качества ресурсного потенциала лесов России и эффективности его использования, что можно сделать только на основе глубокого изучения структуры ценопопуляций деревьев по хозяйственно ценным признакам, одним из которых является базисная плотность древесины. Цель исследования – оценка закономерностей индивидуальной и групповой изменчивости величины базисной плотности заболонной древесины у деревьев сосны обыкновенной в различных по возрасту, происхождению, густоте и условиям произрастания древостоях Республики Марий Эл для отбора и последующего воспроизводства наиболее перспективных в хозяйственном отношении особей. Исследования проведены на 13 пробных площадях в чистых по составу одновозрастных древостоях. Для оценки величины базисной плотности заболонной древесины, которую проводили стереометрическим и гидростатическим способами, использовали керны длиной 50 мм, добытые вручную буравом Пресслера у 1072 деревьев на высоте 1.3 м от основания ствола. При обработке эмпирического материала использованы стандартные методы математической статистики. В результате установлено, что величина оцениваемого параметра варьирует у деревьев от 291 до 660 кгꞏм–3, перекрывая пределы, установленные отечественными исследователями. Она практически не зависит от условий произрастания, густоты и происхождения древостоев, рангового положения особей в ценопопуляциях, ширины годичного слоя древесины и доли позднелетнего в ней слоя, а обусловлена в основном возрастом деревьев (R2 = 0.9). Доказано, что экологические требования к условиям среды у деревьев с разной плотностью древесины неодинаковы, что отражается на характере динамики их радиального годичного прироста. Разработана шкала для оценки хозяйственной ценности деревьев в ценопопуляциях разного возраста по плотности их заболонной древесины. Таким образом, естественный отбор деревьев по плотности древесины в ценопопуляциях, максимум величины которой отмечается у них в возрасте 100–110 лет, не происходит, и целевая селекция по данному параметру, исходя из этого, не отразится в последующем на производительности насаждений.

Об авторах

Ю. П. Демаков

Поволжский государственный технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sharapoves@volgatech.net
пл. Ленина, д. 3, Йошкар-Ола, 424000 Россия

Е. С. Шарапов

Поволжский государственный технологический университет

Email: sharapoves@volgatech.net
пл. Ленина, д. 3, Йошкар-Ола, 424000 Россия

А. С. Королев

Поволжский государственный технологический университет

Email: sharapoves@volgatech.net
пл. Ленина, д. 3, Йошкар-Ола, 424000 Россия

О. В. Шейкина

Поволжский государственный технологический университет

Email: sharapoves@volgatech.net
пл. Ленина, д. 3, Йошкар-Ола, 424000 Россия

Список литературы

  1. Агроклиматические ресурсы Марийской АССР / Под ред. К.И. Марченко Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 107 с.
  2. Боровиков А.М., Уголев Б.Н. Справочник по древесине. М.: Лесная промышленность, 1989. 296 с.
  3. Бюсген М. Строение и жизнь наших лесных деревьев. М.: Гослесбумиздат, 1961. 424 с.
  4. ГОСТ 16483.1-84. Древесина. Метод определения плотности. М., 1999. 7 с.
  5. Гринин А.С., Орехов Н.А., Новиков В.Н. Математическое моделирование в экологии. М.: ЮНИТИ-Дана, 2003. 269 с.
  6. Данилов Д.А., Степаненко С.М. Строение и плотность древесины ели и сосны в плантационных культурах Ленинградской области // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2013. Вып. 204. С. 35–45.
  7. Данилов Д.А., Смирнов А.П. Влияние структуры древостоя на плотность древесины сосны и ели в черничном типе леса // Лесотехнический журнал. 2014. № 4. С. 13–20.
  8. Демаков Ю.П. Влияние факторов среды на рост деревьев в сосняках Республики Марий Эл. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2023. 480 с.
  9. Демаков Ю.П. Результаты многолетних опытов по созданию и выращиванию культур сосны обыкновенной в Республике Марий Эл. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2022. 242 с.
  10. Демаков Ю.П., Демитрова И.П., Нуреева Т.В., Симатова Т.Ю. Влияние начальной густоты и интенсивности изреживания древостоя в культурах сосны на прирост и плотность древесины // Вестник ПГТУ. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. 2019. № 2. С. 26–40. https://doi.org/10.25686/2306-2827.2019.2.26.
  11. Жилкин Б. Д. К вопросу о влиянии условий местопроизрастания на анатомическое строение, физические и механические свойства древесины сосны // Труды Брянского лесного института. 1936. Т. 1. С. 29–56.
  12. Зайцев Г.Н. Математический анализ биологических данных. М.: Высшая школа, 1991. 182 с.
  13. Зайцев Д.А. Влияние структуры хвойных дендроценозов на строение и плотность древесины сосны и ели: автореф. дис. … канд. с.-х. наук: 06.03.02. Санкт-Петербург, 2018. 20 с.
  14. Колобов Н.В. Климат Среднего Поволжья. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1968. 252 с.
  15. Коновалов Д.Ю. Качество древесины культур сосны в северной и южной подзонах тайги: автореф. дис. … канд. с.-х. наук: 06.03.01. Архангельск, 2007. 16 с.
  16. Краснов А.В., Гурский А.А. Изменение плотности древесины сосны в насаждениях государственной защитной лесной полосы Оренбургского лесхоза // Известия Оренбургского гос. аграрного ун-та. 2007. № 3. С. 42–44.
  17. Кузьмин С.Р. Особенности древесины у сосны обыкновенной разного происхождения в географических культурах Западной и Средней Сибири // Строение, свойства и качество древесины − 2018: Мат-лы VI Международного симпозиума им. Б.Н. Уголева, посвященного 50-летию Регионального Координационного совета по современным проблемам древесиноведения. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2018. С. 126–130.
  18. Кузьмин С.Р., Ваганов Е.А. Анатомические характеристики годичных колец у сосны обыкновенной в географических культурах Приангарья // Лесоведение. 2007. № 4. С. 3–12.
  19. Кузьмин С.Р., Роговцев Р.В. Радиальный рост и доля поздней древесины у сосны обыкновенной в географических культурах в Западной и Средней Сибири // Сибирский лесной журнал. 2016. № 6. С. 113–125.
  20. Курнаев С.Ф. Лесорастительное районирование СССР. М.: Наука, 1973. 201 с.
  21. Лацевич А.В. Свойства древесины сосны обыкновенной разного географического происхождения // Труды БГТУ. Сер.: Лесное хозяйство. 2001. Вып. 9. С. 143–146.
  22. Грошев Б.И., Синицын С.Г., Мороз П.И., Сиперович П.И. Лесотаксационный справочник. М.: Лесная промышленность, 1980. 288 с.
  23. Ломов В.Д., Сухоруков А.С. Особенности анатомического строения древесины сосны в культурах с разной густотой посадки // Экология-2007: Мат-лы конференции. М.: МГУЛ, 2009. С. 62–65.
  24. Марущак В.Н. Биоэкологическая характеристика климатипов сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в Казахстане: автореф. дис. … канд. с.-х. наук: 06.03.03. Екатеринбург, 2007. 22 с.
  25. Марущак В.Н., Максимов С.А. Наследуемость механических свойств древесины у сосны обыкновенной в географических культурах // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2014. № 11. С. 65–69.
  26. Мелехов В.И., Бабич Н.А., Корчагов С.А. Качество древесины сосны в культурах. Архангельск: Издательство АГТУ, 2003. 110 с.
  27. Мельник П.Г., Савосько С.В., Станко Я.Н., Дюжи- на И.А., Степанова О.В. Географическая изменчивость продуктивности и физико-механических свойств древесины сосны обыкновенной // Лесной вестник. 2007. № 6. С. 33–38.
  28. Оводов А.В. Качество древесины сосны в насаждениях, созданных посевом и посадкой: автореф. дис. … канд. с.-х. наук: 06.03.01. Архангельск, 2010. 16 с.
  29. Петруша А.К. Технические свойства древесины основных пород БССР. Минск: Госиздат БССР, 1959. 151 с.
  30. Подошвелев Д.А. Динамика изменения физико-механических свойств древесины сосны в зависимости от густоты // Труды БГТУ. Сер. I: Лесное хозяйство. Минск: БГТУ, 2008. Вып. 14. С. 143–146.
  31. Полубояринов О.И. Плотность древесины. М.: Лесная промышленность, 1976. 160 с.
  32. Полубояринов О.И., Федоров Р.Б. Влияние климатических факторов на плотность древесины сосны обыкновенной в лесной зоне европейской части СССР // Известия вузов. Лесной журнал. 1985. № 2. С. 5–9.
  33. Ревин А.И., Смольянов А.Н., Старостюк Н.Б. Физико-механические свойства древесины культур сосны различной густоты посадки в Тамбовской области // Известия вузов. Лесной журнал. 2010. № 2. С. 38–43.
  34. Рябоконь А.П., Литаш Н.П. Физико-механические свойства древесины сосны в культурах разной густоты // Лесоведение. 1981. № 1. С. 39–45.
  35. Смирнов В.Н. Почвы Марийской АССР, их генезис, эволюция и пути улучшения. Йошкар-Ола: Маркнигоиздат, 1968. 531 с.
  36. Тюкавина О.Н., Клевцов Д.Н., Дроздов И.И., Мелехов В.И. Плотность древесины сосны обыкновенной в различных условиях произрастания // Известия вузов. Лесной журнал. 2017. № 6. С. 6–64. https://doi.org/10.17238/issn0536-1036.2017.6.56
  37. Усольцев В.А., Цепордей И.С. Квалиметрия фитомассы лесных деревьев: плотность и содержание сухого вещества. Екатеринбург: УГЛТУ, 2020. 178 с.
  38. Щекалев Р.В. Закономерности строения и свойств древесины сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в лесонасаждениях на европейском северо-востоке: автореф. дис. … д-ра с.-х. наук: 06.03.02. Архангельск, 2021. 40 с.
  39. Auty D., Achim A., Macdonald E., Cameron A.D., Gardi-ner B.A. Models for predicting wood density variation in Scots pine // Forestry. 2014. V. 87. № 3. P. 449–458. https://doi.org/10.1093/forestry/cpu005
  40. Downes G.M., Lausberg M., Potts B., Pilbeam D., Bird M., Bradshaw B. Application of the IML resistograph to the infield assessment of basic Density in Plantation Eucalypts // Australian Forestry. 2018. V. 81. № 3. P. 177–185. https://doi.org/10.1080/00049158.2018.1500676
  41. Fabisiak E., Fabisiak B. Relationship of tracheid length, annual ring width, and wood density in Scots pine (Pinus sylvestris L.) trees from different social classes of tree position in the stand // BioResources. 2021. V. 16. № 4. P. 7492–7508. https://doi.org/10.15376/biores.16.4.7492-7508
  42. Gao S., Wang, X., Wiemann M.C. et al. A critical analysis of methods for rapid and non-destructive determination of wood density in standing trees // Annals of Forest Science. 2017. V. 74. P. 27. https://doi.org/10.1007/s13595-017-0623-4
  43. Gil-Moreno В., Manso R., O’Ceallaigh C., Harte A.M. The influence of age on the timber properties and grading of Scots pine and larch in Ireland // Forestry. 2024. V. 97. № 1. P. 133–146. https://doi.org/10.1093/forestry/cpad027
  44. Kimberley M.O., Cown D.J., McKinley R.B., Moore J.R., Dowling L.J. Modelling variation in wood density within and among trees in stands of New Zealand-grown radiata pine // New Zealand Journal of Forestry Science. 2015. V. 45. P. 22. https://doi.org/10.1186/s40490-015-0053-8
  45. Konofalska E., Kozakiewicz P., Buraczyk W., Szeligow- ski H., Lachowicz H. The technical quality of the wood of Scots pine (Pinus sylvestris L.) of diverse genetic origin // Forests. 2021. V.12. № 5. P. 619. https://doi.org/10.3390/f12050619
  46. Sharapov E., Demakov Y., Korolev A. Effect of Plantation Density on Some Physical and Technological Parameters of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) // Forests. 2024. V. 15. № 2. P. 233. https://doi.org/10.3390/f15020233
  47. Šilinskas B., Varnagiryte-Kabašinskiene I., Aleiniko- vas M., Beniušienė L., Aleinikovienė J., Škėma M. Scots pine and Norway spruce wood properties at sites with different stand densities // Forests. 2020. V. 11. № 5. P. 587. https://doi.org/10.3390/f11050587
  48. Szaban J., Jelonek T., Okińczyc A., Kowalkowski W. Results of a 57-Year-Long Research on Variability of Wood Density of the Scots Pine (Pinus sylvestris L.) from Different Provenances in Poland // Forests. 2023. V. 14. № 3. P. 480. https://doi.org/10.3390/f14030480

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».