Влияние цифровых технологий на педиатрическую практику: реализация потенциала и преодоление препятствий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цифровая педиатрия – новаторское направление в медицине, которое активно использует цифровые технологии для диагностики, лечения и мониторинга заболеваний у детей. Этот подход обещает значительно улучшить качество и доступность педиатрической помощи, позволяя медицинским работникам более точно и эффективно реагировать на здоровье детей. В России данное направление все еще находится на начальной стадии развития, однако уже есть отдельные проекты и исследования, которые демонстрируют его потенциал. Несмотря на препятствия – технические ограничения и вопросы конфиденциальности, цифровая педиатрия –важное направление для будущего здравоохранения, и предпринимаются активные усилия для реализации его возможностей и преодоления препятствий.

Об авторах

Павел Васильевич Селивёрстов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» МО РФ

Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226

кандидат медицинских наук, доцент 2 кафедры (терапии усовершенствования врачей)

Россия, Санкт-Петербург

Гор Сашаевич Брудян

Государственное автономное учреждение здравоохранения Московской области «Воскресенская стоматологическая поликлиника»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr-brudyan@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-9434-8537

хирург

Россия, Воскресенск

Валерий Петрович Куценко

ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет» Минздрава России Российской Федерации

Email: val9126@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9755-1906

кандидат медицинских наук, доцент кафедры современных методов диагностики и радиолучевой терапии им. профессора С.А. Рейнберга

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. World Health Organization. Global observatory for eHealth. https://www.ohchr.org/ru/documents/general-comments-and-recommendations/general-comment-no-25-2021-childrens-rights-relation (дата обращения: 29.06.2023).
  2. Намазова-Баранова Л.С., Баранов А.А., Вишнева Е.А. и др. 7П-педиатрия - медицина развития и программирования здоровья. Вестник РАМН. 2021; 76 (6): 622–634. doi: https://doi.org/10.15690/vramn1756
  3. PanAmerican Health Organization. Department of Evidence and Intelligence for action in health. https://www.paho.org/en/evidence-and-intelligence-action-health/ (дата обращения: 29.06.2023).
  4. GEANT. https://www.geant.org (дата обращения: 29.06.2023).
  5. BELLA II: Building the Europe Link to Latin America and the Caribbean.https://www.bella-programme.eu/index.php/en/about-bella/bella-ii#:~:text=BELLA%20II%3A%20Building%20the%20Europe,technology%2C%20education%2C%20and%20innovation (дата обращения: 29.06.2023).
  6. Цифровая реабилитация в педиатрии.https://niioz.ru/news/tsifrovaya-reabilitatsiya-v-pediatrii/ (дата обращения: 29.06.2023).
  7. Каркашадзе Г.А., Намазова-Баранова Л.С., Вишнева Е.А. и др. Цифровые устройства и когнитивные функции у детей. Вопросы современной педиатрии. 2021; 20 (6): 506–520. https://doi.org/10.15690/vsp.v20i6.2357. https://vsp.spr-journal.ru/jour/article/view/2809 (дата обращения: 29.06.2023).
  8. «Виртуальный пациент» – для реальных врачей. https://www.sechenov.ru/pressroom/news/virtualnyy-patsient-dlya-realnykh-vrachey/ (дата обращения: 29.06.2023).
  9. Мелерзанов А.В., Алмазов А.А., Иванова М.А. и др. Классификация цифровых технологий и их влияние на показатели здравоохранения. Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2020; (5–6). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-tsifrovyh-tehnologiy-i-ih-vliyanie-na-pokazateli-zdravoohraneniya (дата обращения: 29.06.2023).
  10. Карпов О.Э., Гаврюшин С.С., Замятин М.Н. и др. Цифровые технологии в современной реконструктивной хирургии. Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н.И. Пирогова. 2016; (2). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovye-tehnologii-v-sovremennoy-rekonstruktivnoy-hirurgii (дата обращения: 29.06.2023).
  11. Смирнова Е.О., Смирнова С.Ю., Шеина Е.Г. Родительские стратегии в использовании детьми цифровых технологий [Электронный ресурс]. Современная зарубежная психология. 2019; 8 (4): 79–87. doi: 10.17759/jmfp.2019080408. https://www.perplexity.ai/search/1612ccd3-8ba5-476f-8a3b-b71179d15f29?s=u (дата обращения: 29.06.2023).
  12. Новый ИИ Google описывает рентгеновские снимки и отвечает на вопросы пациентов. https://evercare.ru/news/novyy-ii-google-opisyvaet-rentgenovskie-snimki-i-otvechaet-na-voprosy-pacientov
  13. Куракова Н. Г., Цветкова Л.А., Черченко О.В. Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте. Врач и информационные технологии. 2020; (2). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-meditsine-i-zdravoohranenii-pozitsii-rossii-na-globalnom-patentnom-i-publikatsionnom (дата обращения: 29.06.2023).
  14. Искусственный интеллект начал диагностировать болезни на уровне врачей-педиатров. https://plus-one.rbc.ru/society/iskusstvennyy-intellekt-nachal-diagnostirovat-bolezni-na-urovne-vrachey-pediatrov (дата обращения: 29.06.2023).
  15. Aboumatar H., Pitts S., Sharma R. et al. Patient engagement strategies for adults with chronic conditions: an evidence map. Syst Rev. 2022; 11 (1): 39. doi: 10.1186/s13643-021-01873-5. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8898416/ (дата обращения: 29.06.2023).
  16. Balbale S.N., Cho M., Raval M.V. et al. Role of patient and family engagement in quality improvement for pediatric surgery. Semin Pediatr Surg. 2023; 32 (2): 151281. doi: 10.1016/j.sempedsurg.2023.151281. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37094531/ (дата обращения: 29.06.2023).
  17. Ramsey, Rachelle R. et al. «Systematic Review of Digital Interventions for Pediatric Asthma Management». The journal of allergy and clinical immunology. In practice (2019): https://www.researchgate.net/publication/338100742_Systematic_Review_of_Digital_Interventions_for_Pediatric_Asthma_Management (дата обращения: 29.06.2023).
  18. Селиверстов П.В., Бакаева С.Р., Шаповалов В.В. Разработка медицинской методологии телемедицинского скрининга здоровья взрослого населения в амбулаторном звене для популяционного мониторинга хронических неинфекционных заболеваний. Медицинский совет. 2020; (11): 202–209. doi: 10.21518/2079-701X-2020-11-202-209.
  19. Селиверстов П.В., Бакаева С.Р., Шаповалов В.В. и др. Телемедицинские технологии: от теории к практике. Медицинский совет. 2022; 16 (23): 368–374. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2022-16-23-.
  20. Воронцов И.М., Шаповалов В.В., Шерстюк Ю.М. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. – СПб.: ООО «ИПК «Коста»Б, 2006; 432.
  21. Селиверстов П.В., Шаповалов В.В., Тишков А.В. и др. Телемедицинские системы анкетного скрининга здоровья детского и взрослого населения. СПб.: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»; 2022; 158.
  22. Селиверстов П.В., Безручко Д.С., Васин А.В. и др. Телемедицинский дистанционный многопрофильный анкетный скрининг как инструмент раннего выявления хрониче ских неинфекционных заболеваний. Медицинский совет. 2023; 17 (6): 142–152. https://doi.org/10.21518/ms2023-070.
  23. Радченко В.Г., Добрица В.П., Леонтьева Н.В. и др. Профилактика заболеваний внутренних органов. СПб.: Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; 2016; 48.
  24. Лямина Н.П., Котельникова Е.В. Организация дистанционного профилактического наблюдения пациентов с кардиоваскулярными заболеваниями на базе информационно-коммуникационной модели. Здравоохранение Российской Федерации. 2016; 60(4): 172-177. doi: 10.18821/0044-197Х-2016-60-4-172-177.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».