Возможности комбинированного использования ультразвукового исследования кожи и мягких тканей и лазерной допплеровской визуализации в диагностике и мониторинге гематом у пациентов с COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность: коагулопатия является серьезным осложнением коронавирусной инфекции (COVID-19), в то время как применение антикоагулянтов является обязательным компонентом терапии пациентов и сопряжено с повышенным риском развития геморрагических осложнений и возникновения гематом различной локализации. Цель: оценка эффективности комплексного применения ультразвукового исследования кожи и мягких тканей и лазерной допплеровской визуализации в диагностике (выявлении, оценке состояния) и мониторинге гематом у пациентов с COVID-19 с привлечением к проведению исследования среднего медицинского персонала. Материалы и методы: в 2019-2022 гг. было проведено исследование пациентов с подтвержденной коронавирусной инфекцией, находящихся на лечении в инфекционном госпитале, с подкожными гематомами (мягких тканей), из них 37 женщин (56%), 29 мужчин (44%), средний возраст 48±3,5. Все пациенты были обследованы по единому диагностическому алгоритму, включавшему в себя 4 этапа: 1 этап. Осмотр гематом специалистами (инфекционистом и хирургом) с постановлением заключения (n=66). 2 этап. Исследование гематом с использованием ультразвукового линейного датчика с частотой 7-13 МГц (n=66). 3 этап. Исследование гематом с использованием высокочастотного (48 МГц) ультразвукового датчика с оценкой стандартных параметров с измерением пиксель-индекса (n=66). 4 этап. Исследование гематом с использованием лазерной допплеровской визуализации с оценкой показателей скорости, перфузии и концентрации кровотока в исследуемой области (n=66). Пациенты были разделены на группы с учетом особенностей течения гематомы (с и без осложнений). Результаты и обсуждение: для оценки эффективности использования комплексного диагностического алгоритма производилось наблюдение за тенденцией естественного развития гематом у пациентов с COVID-19. Корреляция данных высокочастотной ультразвуковой диагностики соответствует r=0,86; лазерной допплеровской визуализации r=0,76; комплексного диагностического алгоритма r=0,91 (чувствительность 88%, специфичность 91%). Выводы: высокочастотное ультразвуковое исследование кожи и лазерная допплеровская визуализация могут быть использованы комплексно для выявления, оценки состояния и мониторинга процесса развития подкожных гематом у пациентов с COVID-19.

Об авторах

Алексей Васильевич Борсуков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: bor55@yandex.ru

Проблемная научно-исследовательская лаборатория «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»; доктор медицинских наук, профессор, директор

214019, г. Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Ольга Александровна Горбатенко

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: o.gorbatenkon@gmail.com

Проблемная научно-исследовательская лаборатория «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»; аспирант

214019, г. Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Дарья Юрьевна Венидиктова

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: daria@venidiktova.ru

Проблемная научно-исследовательская лаборатория «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»; младший научный сотрудник

214019, г. Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Антон Олегович Тагиль

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: comanton.tagil95@gmail.com

Проблемная научно-исследовательская лаборатория «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»; младший научный сотрудник

214019, г. Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Семен Алексеевич Борсуков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: semen.borsukov99@gmail.com

Проблемная научно-исследовательская лаборатория «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»; студент 5 курса лечебного факультета

214019, г. Смоленск, ул. Крупской, д. 28

Анна Анатольевна Круглова

Клиническая больница №1

Email: kruglowa.anuta@yandex.ru

отделение диагностических и малоинвазивных технологий; врач-стажер

214006, г. Смоленск, ул. Фрунзе, д. 40

Варвара Сергеевна Курченкова

Клиническая больница №1

Email: missis.laricheva@yandex.ru

отделение диагностических и малоинвазивных технологий; медицинская сестра

214006, г. Смоленск, ул. Фрунзе, д. 40

Алида Рустам кызы Ахмедова

Клиническая больница №1

Email: lida.akhmedova@list.ru

отделение диагностических и малоинвазивных технологий; медицинская сестра отделения реанимации и анестезиологии

214006, г. Смоленск, ул. Фрунзе, д. 40

Список литературы

  1. Нагибина М.В., Сычева А.С., Кошелев И.А., и др. Спонтанные гематомы при COVID-19: причины возникновения, клиника, диагностика и лечение. Клиническая медицина. 2021; 99 (9-10): 540-547. https: doi.org/10.30629/0023-2149-2021-99-9-10-540-547
  2. Кащенко В.А., Ратников В.А., Васюкова Е.Л., и др. Гематомы различных локализаций у пациентов с COVID-19. Эндоскопическая хирургия. 2021; 27(6): 5-13. https: doi.org/10.17116/endoskop2021270615
  3. Terpos E. et al. Hematological findings and complications of COVID19 American journal of hematology. 2020. 95 (7): 834-847.
  4. Ashraf O. et al. Systemic complications of COVID-19 Critical Care Nursing Quarterly. 2020. 43 (4): 390-399.
  5. Анаев Э. Х., Княжеская Н. П. Коагулопатия при COVID-19: фокус на антикоагулянтную терапию Практическая пульмонология. 2020. 1: 3-13.
  6. Кузнецов М. Р. и др. Основные направления антикоагулянтной терапии при COVID-19 Лечебное дело. 2020. 2: 66-72.
  7. Руженцова Т. А. и др. Влияние антикоагулянтной терапии на течение COVID-19 у коморбидных пациентов Вопросы вирусологии. 2021. 66 (1): 40-46.
  8. Тарасенко Г. Н., Карс Ж. Э. Гематома мягких тканей: дерматологическая или косметологическая проблема? Российский журнал кожных и венерических болезней. 2015. 18 (4): 47-48.
  9. Ashraf O. et al. Systemic complications of COVID-19 Critical Care Nursing Quarterly. 2020. 43 (4): 390-399.
  10. Rolden F. A. Ultrasound skin imaging Actas Dermo-Sifiliogrificas (English Edition). 2014. 105 (10): 891-899.
  11. Зубейко К. А. и др. Ультразвуковое исследование кожи (обзор литературы) Радиология-практика. 2014. 6: 40-49.
  12. Serup J. et al. High-frequency ultrasound examination of skin: introduction and guide. - 2006.
  13. Венидиктова Д. Ю. Диагностические возможности комплексного ультразвукового исследования кожи Смоленский медицинский альманах. 2016. 1: 53-56.
  14. Резайкин А. В., Кубанова А. А., Резайкина A. B. Неинвазивные методы исследования кожи Вестник дерматологии и венерологии. 2009. 6: 28-32.
  15. Бондаренко И. Н. Сравнительный анализ ультразвукового исследования кожи высокочастотными датчиками Радиология-практика. 2021. 6: 22-30.
  16. Лазюк О. М., Спиридонов В. Е., Саларёв В. В. Актуальность ультразвукового исследования в диагностике заболеваний мягких тканей и кожи Достижения фундаментальной, клинической медицины и фармации. 2014. - С. 36-37.
  17. Борсуков А. В. и др. Алгоритм дифференциальной диагностики заболеваний кожи с помощью неинвазивной лазерной допплерографии Медицинский алфавит. 2013.1 (10): 20-23.
  18. Борсуков А. В. и др. Клинические возможности лазерной допплеровской визуализации в терапии и дерматологии Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Естественные, технические и медицинские науки. 2014. 3: 194198.
  19. Н. А. Лестева и др. Внутримышечные гематомы у пациентов с тяжелым течением COVID-19 (клиническое наблюдение). Общая реаниматология. 2022. 18: 23-30.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение пациентов на группы в зависимости от особенности развития гематомы (в %).

Скачать (36KB)
3. Рис. 2. Клинический пример неосложненного течения гематомы мягких тканей у пациента Н., 52 лет с COVID-19 (лизирование). а – фото гематомы мягких тканей на 4-й день госпитализации; б – фото гематомы мягких тканей на 21-й день госпитализации; в – лазерная допплеровская визуализация на 21-й день госпитализации – умеренное увеличение показателей микроциркуляции (перфузии, концентрации, скорости): p – 180,3 у.е., c – 42,1 у.е., υ - 5,1 мм/с; г – высокочастотное ультразвуковое исследование кожи (48 МГц) на 21-й день госпитализации с остаточными признаками неоднородности гиподермы.

Скачать (324KB)
4. Рис. 3. Клинический пример осложненного течения гематомы мягких тканей у пациентки Б., 64 лет с COVID-19 (абсцедирование). а – фото гематомы мягких тканей на 7-й день госпитализации; б – фото гематомы мягких тканей на 21-й день госпитализации; в – лазерная допплеровская визуализация на 7-й день госпитализации – выраженное нарушение показателей микроциркуляции (перфузии, концентрации, скорости): P – 280,3 у.е., C – 54,1 у.е., υ – 3,1 мм/с; г – высокочастотное ультразвуковое исследование кожи (48 МГц) на 7-й день госпитализации с признаками формирования зоны неоднородности в гиподерме, вероятно - абсцедированием.

Скачать (315KB)
5. Рис. 4. Тенденция изменения ультразвукового показателя «пиксель-индекс» у пациентов 1-3 групп (в %).

Скачать (129KB)
6. Рис. 5. Распределение пациентов на группы при работе в красной зоне врача и среднего медицинского персонала (в %).

Скачать (73KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».