Possibilities of combined use of the skin and soft tissues ultrasound and laser doppler visualization in hematoma diagnosis and monitoring in patients with COVID-19

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Relevance: coagulopathy is a serious complication of coronavirus infection (COVID-19), while the use of anticoagulants is a mandatory component of patient therapy and is associated with an increased risk of hemorrhagic complications and hematomas of various localization. Objective: to evaluate the effectiveness of the integrated use of high-frequency ultrasound examination of the skin and laser Doppler imaging in the diagnosis (detection, assessment of the condition) and monitoring of hematomas in patients with COVID-19 with the involvement of nursing staff in the study. Materials and methods: in 2019 - 2022 the study was conducted of patients with confirmed coronavirus infection who are being treated in an infectious diseases hospital with subcutaneous hematomas (soft tissues), including 37 women (56%), 29 men (44%), mean age 48±3.5. All patients were examined according to a single diagnostic algorithm, which included 4 stages: Stage 1. Examination of hematomas by specialists (infectionist and surgeon) with a conclusion (n=66). Stage 2. Examination of hematomas using an ultrasound linear probe with a frequency of 7-13 MHz (n=66). Stage 3. Investigation of hematomas using a high-frequency (48 MHz) ultrasonic probe with the evaluation of standard parameters with the measurement of the pixel index (n=66). Stage 4. The study of hematomas using laser doppler imaging with an assessment of the rate, perfusion and blood flow concentration in the study area (n=66). The patients were divided into groups according to the hematoma development (with or without complications). Results and Discussion: to assess the effectiveness of using a comprehensive diagnostic algorithm, we monitored the trend of natural development of hematomas in patients with COVID-19. Correlation of data of high-frequency ultrasound diagnostics corresponds to r=0.86; laser Doppler imaging r=0.76; complex diagnostic algorithm r=0.91 (sensitivity 88%, specificity 91%). Conclusions: high-frequency ultrasound examination of the skin and laser doppler imaging can be used in combination to detect, assess the condition and monitor the development of subcutaneous hematomas in patients with COVID-19.

Sobre autores

Alexey Borsukov

Smolensk State Medical University the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: bor55@yandex.ru
Fundamental research laboratory “Diagnostic researches and minimally invasive technologies”; the Head Krupskoy street 28, Smolensk, Russia, 214019

Olga Gorbatenko

Smolensk State Medical University the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: o.gorbatenkon@gmail.com
Fundamental research laboratory “Diagnostic researches and minimally invasive technologies”.; post-graduate student Krupskoy street 28, Smolensk, Russia, 214019

Daria Venidiktova

Smolensk State Medical University the Ministry of Health of the Russian Federation

Autor responsável pela correspondência
Email: daria@venidiktova.ru
Fundamental research laboratory “Diagnostic researches and minimally invasive technologies”.; junior scientist Krupskoy street 28, Smolensk, Russia, 214019

Anton Tagil

Smolensk State Medical University the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: comanton.tagil95@gmail.com
Fundamental research laboratory “Diagnostic researches and minimally invasive technologies”.; junior scientist Krupskoy street 28, Smolensk, Russia, 214019

Semen Borsukov

Smolensk State Medical University the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: semen.borsukov99@gmail.com
Fundamental research laboratory “Diagnostic researches and minimally invasive technologies”.; 5-year student Krupskoy street 28, Smolensk, Russia, 214019

Anna Kruglova

Clinical City Hospital No. 1

Email: kruglowa.anuta@yandex.ru
department of diagnostic and minimally invasive technologies.; internist doctor Frunze street 40, Smolensk, Russia, 214006

Varvara Kurchenkova

Clinical City Hospital No. 1

Email: missis.laricheva@yandex.ru
department of diagnostic and minimally invasive technologies.; the nurse Frunze street 40, Smolensk, Russia, 214006

Alida Ahmedova

Clinical City Hospital No. 1

Email: lida.akhmedova@list.ru
department of diagnostic and minimally invasive technologies.; the nurse of the anaesthesiology and intensive care unit Frunze street 40, Smolensk, Russia, 214006

Bibliografia

  1. Нагибина М.В., Сычева А.С., Кошелев И.А., и др. Спонтанные гематомы при COVID-19: причины возникновения, клиника, диагностика и лечение. Клиническая медицина. 2021; 99 (9-10): 540-547. https: doi.org/10.30629/0023-2149-2021-99-9-10-540-547
  2. Кащенко В.А., Ратников В.А., Васюкова Е.Л., и др. Гематомы различных локализаций у пациентов с COVID-19. Эндоскопическая хирургия. 2021; 27(6): 5-13. https: doi.org/10.17116/endoskop2021270615
  3. Terpos E. et al. Hematological findings and complications of COVID19 American journal of hematology. 2020. 95 (7): 834-847.
  4. Ashraf O. et al. Systemic complications of COVID-19 Critical Care Nursing Quarterly. 2020. 43 (4): 390-399.
  5. Анаев Э. Х., Княжеская Н. П. Коагулопатия при COVID-19: фокус на антикоагулянтную терапию Практическая пульмонология. 2020. 1: 3-13.
  6. Кузнецов М. Р. и др. Основные направления антикоагулянтной терапии при COVID-19 Лечебное дело. 2020. 2: 66-72.
  7. Руженцова Т. А. и др. Влияние антикоагулянтной терапии на течение COVID-19 у коморбидных пациентов Вопросы вирусологии. 2021. 66 (1): 40-46.
  8. Тарасенко Г. Н., Карс Ж. Э. Гематома мягких тканей: дерматологическая или косметологическая проблема? Российский журнал кожных и венерических болезней. 2015. 18 (4): 47-48.
  9. Ashraf O. et al. Systemic complications of COVID-19 Critical Care Nursing Quarterly. 2020. 43 (4): 390-399.
  10. Rolden F. A. Ultrasound skin imaging Actas Dermo-Sifiliogrificas (English Edition). 2014. 105 (10): 891-899.
  11. Зубейко К. А. и др. Ультразвуковое исследование кожи (обзор литературы) Радиология-практика. 2014. 6: 40-49.
  12. Serup J. et al. High-frequency ultrasound examination of skin: introduction and guide. - 2006.
  13. Венидиктова Д. Ю. Диагностические возможности комплексного ультразвукового исследования кожи Смоленский медицинский альманах. 2016. 1: 53-56.
  14. Резайкин А. В., Кубанова А. А., Резайкина A. B. Неинвазивные методы исследования кожи Вестник дерматологии и венерологии. 2009. 6: 28-32.
  15. Бондаренко И. Н. Сравнительный анализ ультразвукового исследования кожи высокочастотными датчиками Радиология-практика. 2021. 6: 22-30.
  16. Лазюк О. М., Спиридонов В. Е., Саларёв В. В. Актуальность ультразвукового исследования в диагностике заболеваний мягких тканей и кожи Достижения фундаментальной, клинической медицины и фармации. 2014. - С. 36-37.
  17. Борсуков А. В. и др. Алгоритм дифференциальной диагностики заболеваний кожи с помощью неинвазивной лазерной допплерографии Медицинский алфавит. 2013.1 (10): 20-23.
  18. Борсуков А. В. и др. Клинические возможности лазерной допплеровской визуализации в терапии и дерматологии Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Естественные, технические и медицинские науки. 2014. 3: 194198.
  19. Н. А. Лестева и др. Внутримышечные гематомы у пациентов с тяжелым течением COVID-19 (клиническое наблюдение). Общая реаниматология. 2022. 18: 23-30.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Рис. 1. Распределение пациентов на группы в зависимости от особенности развития гематомы (в %).

Baixar (36KB)
Metadados
3. Рис. 2. Клинический пример неосложненного течения гематомы мягких тканей у пациента Н., 52 лет с COVID-19 (лизирование). а – фото гематомы мягких тканей на 4-й день госпитализации; б – фото гематомы мягких тканей на 21-й день госпитализации; в – лазерная допплеровская визуализация на 21-й день госпитализации – умеренное увеличение показателей микроциркуляции (перфузии, концентрации, скорости): p – 180,3 у.е., c – 42,1 у.е., υ - 5,1 мм/с; г – высокочастотное ультразвуковое исследование кожи (48 МГц) на 21-й день госпитализации с остаточными признаками неоднородности гиподермы.

Baixar (324KB)
Metadados
4. Рис. 3. Клинический пример осложненного течения гематомы мягких тканей у пациентки Б., 64 лет с COVID-19 (абсцедирование). а – фото гематомы мягких тканей на 7-й день госпитализации; б – фото гематомы мягких тканей на 21-й день госпитализации; в – лазерная допплеровская визуализация на 7-й день госпитализации – выраженное нарушение показателей микроциркуляции (перфузии, концентрации, скорости): P – 280,3 у.е., C – 54,1 у.е., υ – 3,1 мм/с; г – высокочастотное ультразвуковое исследование кожи (48 МГц) на 7-й день госпитализации с признаками формирования зоны неоднородности в гиподерме, вероятно - абсцедированием.

Baixar (315KB)
Metadados
5. Рис. 4. Тенденция изменения ультразвукового показателя «пиксель-индекс» у пациентов 1-3 групп (в %).

Baixar (129KB)
Metadados
6. Рис. 5. Распределение пациентов на группы при работе в красной зоне врача и среднего медицинского персонала (в %).

Baixar (73KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».