Premenstrual syndrome in nurses: manifestations, risk factors, treatment and prevention

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Premenstrual syndrome is observed in 20–80% of women of reproductive age and manifests itself in four clinical forms (neuropsychic, cephalgic, edematous, crisis). The article discusses the main risk factors for its occurrence in nurses, recommendations for treatment and prevention.

About the authors

Margarita V. Abrasheva

I.N. Ulyanov Chuvash State University

Author for correspondence.
Email: golenkovav@inbox.ru

5th year student of the Faculty of Medicine

Russian Federation, Cheboksary

Fedor V. Orlov

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Email: golenkovav@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8772-4428

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the Department of Psychiatry, Medical Psychology and Neurology

Russian Federation, Чебоксары

Andrei V. Golenkov

I.N. Ulyanov Chuvash State University; Institute for Advanced Medical Studies of the Ministry of Health of Chuvashia

Email: golenkovav@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3799-0736

Doctor of Medical Sciences, Professor of the Department of Psychiatry, Medical Psychology and Neurology; Vice-Rector for Science

Russian Federation, Cheboksary; Cheboksary

References

  1. Erbil N., Yucesoy H. Premenstrual syndrome prevalence in Turkey: a systematic review and meta-analysis. Psychol. Health Med. 2023; 28 (5): 1347–1357. doi: 10.1080/13548506.2021.2013509.
  2. Abubakirov A.N., Adamyan L.V., Aziev O.V. et al. Gynecology. National leadership. 2nd ed. reworked and additional M.: GEOTAR-Media, 2017. 1008 p.
  3. Unanyan A.L., Sidorova I.S., Kuzenkova N.N. et al. Premenstrual syndrome: etiopathogenesis, classification, clinical picture, diagnosis and treatment. RMJ. Mother and child. 2018; 26 (2(I)): 34– 38.
  4. Andreeva E.N., Absatarova Yu.S. Premenstrual syndrome: a literature review. Gynecology. 2019; 21 (2): 38–43. doi: 10.26442/20795696.2019.2.190341.
  5. Green L.J., O’Brien PMS, Panay N., Craig M. on behalf of the Royal College of Obstetricians and Gynecologists. Management of premenstrual syndrome. BJOG. 2017; 124: 73–105.
  6. Filonenko A.V., Golenkov A.V., Filonenko V.A. et al. Suicide among physicians and health care workers: A review of the literature. Suicidology. 2019; 10 (36): 42–58. doi: 10.32878/suiciderus.19-10-03(36)-42-58.
  7. Ganicheva A.E., Bezyazychnaya I.V., Chernyshov V.V. et al. Premenstrual syndrome in senior medical students. Collection of scientific works of young scientists and specialists. Cheboksary, 2019: 174–178.
  8. Kumari S., Sachdeva A. Patterns and predictors of premenstrual symptoms among females working in a psychiatry hospital. scientifica. 2016; 2016: 6943852. doi: 10.1155/2016/6943852.
  9. Poluektov M.G., Aristakesyan E.A., Buzunov R.V. et al. National leadership in memory of A.M. Vein and Ya.I. Levin / (2nd ed., additional and revised). M.: MedCongress, 2020. 664 p.
  10. Vasendin D.V. Medical and biological effects of melatonin: some results and prospects for study. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2016; 3 (55): 171–178.
  11. Dong H., Zhang Q., Sun Z. et al. Sleep disturbances among Chinese clinical nurses in general hospitals and their influencing factors. BMC Psychiatry 2017; 17 (1): 241. doi: 10.1186/s12888-017-1402-3.
  12. Korsiak J., Tranmer J., Leung M. et al. Actigraph measures of sleep among female hospital employees working day or alternating day and night shifts. J Sleep Research 2018; 27 (4): 12579. doi: 10.1111/jsr.12579.
  13. Di Simone E., Giannetta N., Auddino F. et al. Medication errors in the emergency department: knowledge, attitude, behavior, and training needs of nurses. Indian J Crit Care Med.2018; 22: 346–352. doi: 10.4103/ijccm.IJCCM_63_18.
  14. Chang C., Chen F.L., Chang et al. A preliminary study on menstrual health and menstrual leave in the workplace in Taiwan. Taiwan Gong Wei Sheng Za Zhi. 2011; 30 (5): 436.
  15. Houghton S.C., Manson J.E., Whitcomb B.W. et al. Protein intake and the risk of premenstrual syndrome. Public Health Nutr. 2019; 22 (10): 1762–1769. doi: 10.1017/S1368980018004019.
  16. Houghton S.C., Manson J.A.E., Whitcomb B.W. et al. Intake of dietary fat and fat subtypes and risk of premenstrual syndrome in the Nurses’ Health Study II. British J. Nutrition. 2017; 118 (10): 849–857. doi: 10.1017/S0007114517002690.
  17. Rossignol A.M.K. Caffeine-containing beverages and premenstrual syndrome in young women. Am. J. Public Health. 1985; 75 (11): 1335–1337. doi: 10.2105/ajph.75.11.1335.
  18. O’Keefe J.H., Bhatti S.K., Patil H.R. et al. Effects of habitual coffee consumption on cardiometabolic disease, cardiovascular health, and all-cause mortality. J. Am. Coll. Cardiology. 2013; 62 (12): 1043–1051. doi: 10.1016/j.jacc.2013.06.035.
  19. Dutta A., Sharma A. Prevalence of premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder in India: a systematic review and meta-analysis. Heal Promot Perspective. 2021; 11 (2): 161–170. doi: 10.34172/hpp.2021.20.
  20. Dorn L.D., Negriff S., Huang B. et al. Menstrual symptoms in adolescent girls: association with smoking, depressive symptoms, and anxiety. J. Adolesc. Health. 2009; 44 (3): 237–243. doi: 10.1016/j.jadohealth.2008.07.018.
  21. Adamyan L.V., Absatarova Yu.S., Andreeva E.N. et al. Gynecology. Pharmacotherapy without errors. Guide for doctors. M., 2020.
  22. Chandrababu R., Rathinasamy E.L., Suresh C. et al. Effectiveness of reflexology on anxiety of patients undergoing cardiovascular interventional procedures: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. J Adv. Nurs. 2019; 75 (1): 43–53. doi: 10.1111/jan.13822.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».