Онкомаркеры в практике медицинской сестры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Онкомаркеры представляют собой биологические молекулы, которые могут быть обнаружены в организме человека и служат индикаторами наличия злокачественных опухолей. Их использование в клинической практике стало важным аспектом диагностики, мониторинга и прогнозирования раковых заболеваний. С момента их открытия онкомаркеры привлекли внимание исследователей и врачей благодаря своей способности предоставлять ценную информацию о состоянии пациента, выявлять заболевание на ранних стадиях и вести оценку эффективности проводимого лечения.

Об авторах

Всеволод Владимирович Скворцов

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: vskvortsov1@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-2164-3537
SPIN-код: 7201-2980

доктор медицинских наук, профессор кафедры внутренних болезней

Россия, Волгоград

Маргарита Николаевна Устинова

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: ooogram1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7161-0381
SPIN-код: 4749-1890

кандидат медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней

Россия, Волгоград

Дмитрий Сергеевич Ерофеев

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: erofeev89012345@gmail.com

студент 3 курса лечебного факультета

Россия, Волгоград

Илья Сергеевич Ухоренко

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: uxorenko@gmail.com

студент 3 курса лечебного факультета

Россия, Волгоград

Эвелина Сергеевна Караваева

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: evelinakaravaeva@yandex.ru

студентка 2 курса лечебного факультета

Россия, Волгоград

Список литературы

  1. Ахматова Г. Значение онкомаркеров в прогнозе цервикальных заболеваний у женщин. Молодые ученые. 2024; 2 (7): 75–76.
  2. Давыдов М.И. Онкология: учебник для студентов, обучающихся в учреждениях высшего профессионального образования по специальностям: «Лечебное дело», «Медико-профилактическое дело» и «Педиатрия» по дисциплине «Онкология» / М.И. Давыдов, Ш.Х. Ганцев. – Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. – 916 с.
  3. Кит О. И., Бурцев Д. В., Максимов А. Ю. Диагностическая эффективность серологических и эпигенетических методов скрининга рака толстой кишки. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. 2024; 24 (6): 51–58.
  4. Кожокина О. М., Бутурлакина П. В. Хорионический гонадотропин человека в качестве лабораторной диагностики онкологических заболеваний. Научные открытия 2023: сборник материалов XL-ой международной очно-заочной научнопрактической конференции, в 3 т., том 3, 17 ноября, 2023–Москва: Издательство НИЦ «Империя», 2023. 110 с. С. 58.
  5. Коктыш И.В., Мельникова Я.И., Кулакович О.С. и др. Высокочувствительный иммунофлуоресцентный анализ простат-специфического антигена с использованием наночастиц серебра. Журнал прикладной спектроскопии. 2020; 87 (5): 796–803.
  6. Сергеева Н.С., Маршутина Н.В., Мальцагова Х.Р. и др. Динамика уровня опухолеассоциированного маркера SCCA при неоадъювантной суперселективной внутриартериальной химиотерапии у больных плоскоклеточным раком шейки матки. Опухоли женской репродуктивной системы. 2022;18 (4):103–110.
  7. MacDonald DJ, Kelly AM. The rapid quantitation of serum alpha-fetoprotein by two-site micro enzyme immunoassay. Clin Chim Acta. 1978; 87 (3): 367–372. doi: 10.1016/0009-8981(78)90180-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).