The Future of Nursing in the Era of AI and Healthcare Robotization

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Healthcare is entering a new era where artificial intelligence (AI) and robotics are radically changing traditional patient care practices. This article offers a scientific and philosophical perspective on the transformation of the nurse’s role in the age of AI and robotics. The paper discusses functions that remain with nurses despite the automation of certain tasks, and analyzes which responsibilities are already being transferred to robots and intelligent agents. Changes in the social and professional status of nursing staff are addressed. The article presents experiences in implementing AI and robotics in clinical practice across different countries – from Japan and South Korea to the USA, Europe, Russia, and China. Forecasts are formulated: whether the nurse will become an operator of high technologies and an «empathetic bridge» between the patient and machines, whether there will be a complete replacement of the profession or its evolution, and which skills will be defining for future generations of nurses.

About the authors

Pavel V. Seliverstov

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: seliverstov-pv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5623-4226
SPIN-code: 6166-7005

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of the 2nd Department (Therapy for Advanced Training of Doctors)

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Can Artificial Intelligence Replace the Unique Nursing Role? - PMC [Электронный ресурс]. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10811613/ (дата обращения: 02.04.2025).
  2. Robot nurses, powered by AI – a viable perspective? [Электронный ресурс]. URL: https://healthcare-in-europe.com/en/news/robot-nurses-ai-viable.html (дата обращения: 01.04.2025).
  3. Селиверстов ПВ. Психология адаптации пациентов к использованию искусственного интеллекта при проведении скрининга хронических неинфекционных заболеваний. Медицинский совет. 2024; 18 (23): 274–280 [Seliverstov PV. Psychology of patient adaptation to the use of artificial intelligence in screening for chronic noncommunicable diseases. Meditsinskiy Sovet. 2024; 18 (23): 274–280 (In Russ.)] https://doi.org/10.21518/ms2024-551.
  4. How Artificial Intelligence is altering the nursing workforce - Nursing Outlook [Электронный ресурс]. URL: https://www.nursingoutlook.org/article/S0029-6554(24)00193-3/fulltext (дата обращения: 03.04.2025).
  5. As AI nurses reshape hospital care, human nurses push back | AP News [Электронный ресурс]. URL: https://apnews.com/article/artificial-intelligence-ai-nurses-hospitals-health-care-3e41c0a2768a3b4c5e002270cc2abe23 (дата обращения: 05.04.2025).
  6. Робот-медсестра Moxi готовится к работе в американских больницах [Электронный ресурс]. URL: https://er10.kz/read/it-novosti/robot-medsestra-moxi-gotovitsja-k-rabote-v-amerikanskih-bolnicah/ (дата обращения: 03.04.2025).
  7. Бакаева С.Р., Цурцумия Д.Б., Селиверстов П.В. и др. Место телемедицины в современном здравоохранении. Медицинская сестра, 2022; 24 (2): 30–34. [Bakaeva S.R., Tsurtsumiya D.B., Seliverstov P.V. and others. The place of telemedicine in modern healthcare. Medical nurse, 2022; 24 (2): 30–34 (In Russ.)]. DOI: https://doi.org/10.29296/25879979-2022-02-08.
  8. Селиверстов П.В. Искусственный интеллект в сестринской практике. Правовые аспекты и трансформация профессиональной роли медицинской сестры. Медицинская сестра, 2024; 26 (8): 11–19. [Seliverstov P.V. Artificial intelligence in nursing practice. Legal aspects and transformation of the professional role of a nurse. Meditsinskaya sestra (The Nurse). 2024; 26 (8):11–19 (In Russ.)]. https://doi.org/10.29296/25879979-2024-08-02.
  9. Горелова В.Г., Селиверстов П.В, Темиров А.Т. и др. Современное состояние и перспективы развития нормативно-правового регулирования использования технологий искусственного интеллекта в практике медицинской сестры. Медицинская сестра, 2025; 27 (2): 12–19. [Gorelova V.G., Seliverstov P.V., Temirov A.T. The current state and prospects for the development of regulatory regulation of the use of artificial intelligence technologies in the practice of a nurse. Meditsinskaya sestra (The Nurse). 2025; 27 (2): 12–19 (In Russ.)]. https://doi.org/10.29296/25879979-2025-02-02.
  10. AI robots may hold key to nursing Japan’s ageing population | Reuters [Электронный ресурс]. URL: https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-robots-may-hold-key-nursing-japans-ageing-population-2025-02-28/ (дата обращения: 01.04.2025).
  11. Robots in nursing homes help improve staff retention, patient care [Электронный ресурс]. URL: https://healthcare-in-europe.com/en/news/robots-nursing-homes-employee-retention-care.html (дата обращения: 02.04.2025).
  12. South Korea’s Myongji Hospital to develop robots that support dementia patients | Healthcare IT News [Электронный ресурс]. URL: https://www.healthcareitnews.com/news/asia/south-koreas-myongji-hospital-develop-robots-support-dementia-patients (дата обращения: 03.04.2025).
  13. Samsung Medical Center offers a glimpse of the future of health care | HIMSS 2025 [Электронный ресурс]. URL: https://www.chiefhealthcareexecutive.com/view/samsung-medical-center-offers-a-glimpse-of-the-future-of-health-care-himss-2025 (дата обращения: 04.04.2025).
  14. Plot twist! South Korean telco uses 5G to fight coronavirus via hospital-patrolling robot [Электронный ресурс]. URL: https://www.theregister.com/2021/04/19/skt_5g_coronavirus_robot/ (дата обращения: 03.04.2025).
  15. Behind Singapore’s widespread AI adoption in public health | Healthcare IT News [Электронный ресурс]. URL: https://www.healthcareitnews.com/news/asia/behind-singapores-widespread-ai-adoption-public-health (дата обращения: 02.04.2025).
  16. Perspectives on Artificial Intelligence in Nursing in Asia - PMC [Электронный ресурс]. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11222764/ (дата обращения: 02.04.2025).
  17. Nurse-assisting robot rolled out in Finnish hospital as part of pilot - Medical Device Network [Электронный ресурс]. URL: https://www.medicaldevice-network.com/news/nurse-assisting-robot-hospital-pilot/ (дата обращения: 01.04.2025).
  18. Селиверстов Д.П. Нанореволюция в медицине: синергия нанотехнологий, искусственного интеллекта и цифровых инноваций. Медицинская сестра. 2024; 26 (7): 44–48. [Seliverstov D.P. Nanorevolution in medicine: the synergy of nanotechnology, artificial intelligence and digital innovations. Meditsinskaya sestra (The Nurse). 2024; 26 (7): 44–48 (In Russ.)]. https://doi.org/10.29296/25879979-2024-07-06.
  19. В «Сколково» оценили объем российского рынка ИИ-решений в медицине в 12 млрд рублей [Электронный ресурс]. URL: https://www.vshouz.ru/news/analitika/wcs-17872/ (дата обращения: 05.04.2025).
  20. China, Russia develop life-like medical robots - Global Times [Электронный ресурс]. URL: https://www.globaltimes.cn/page/201911/1169326.shtml (дата обращения: 04.04.2025).
  21. Seliverstov P.V., Shapovalov V., Vasin A., Grinevich V., Semenov К. Journal of Wireless Mobile Networks, Ubiquitous Computing, and Dependable Applications (JoWUA). 2025, volume: 16, number: 1 (March), pp. 217–229. https://doi.org/10.58346/JOWUA.2025.I1.013.
  22. Селиверстов П.В., Гриневич В.Б., Шаповалов В.В. и др. Повышение эффективности скрининга хронических неинфекционных заболеваний с использованием технологий на основе искусственного интеллекта. Лечащий Врач. 2024; 4 (27): 97–104. [Seliverstov P. V., Grinevich V. B., Shapovalov V. V. et al. Improving the effectiveness of screening for chronic noncommunicable diseases using artificial intelligence-based technologies. Lechaschi Vrach. 2024; 4 (27): 97–104. (In Russ.)]. https://doi.org/10.51793/OS.2024.27.4.014.
  23. Китай откроет первую в мире больницу с роботами-врачами [Электронный ресурс]. URL: https://www.securitylab.ru/news/548824.php (дата обращения: 03.04.2025).
  24. China’s first AI hospital town debuts - Global Times [Электронный ресурс]. URL: https://www.globaltimes.cn/page/202405/1313235.shtml (дата обращения: 03.04.2025).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».