Список статей

Выпуск Название Файл
Том 62, № 11-12 (2019) Physical Modeling of Metal Flows in an AO Volga Pipe Plant ESSW CBCM-2 Tundish with the Aim of Improving its Construction
Bozheskov A., Alenin A., Kazakov V., Toptygin A., Tinyakov V.
Том 61, № 9-10 (2018) Physical Modelling of Hot Rolling for Low-Density Alloy of the Al–Mg–Li–Zr–Zn–Sc System
Erisov Y., Grechnikov F.
Том 61, № 5-6 (2017) Physicochemical and Thermophysical Bases of Titanomagnetite Ore Treatment
Dmitriev A., Noskov V.
Том 60, № 7-8 (2016) Pilot Implementation of the Technology and Equipment for Feeding Cooling Inoculators Into the CCM Mold at Severstal
Tumanov D., Kuz’minov A., Kabakov Z., Peshev I., Vinogradov V.
Том 60, № 11-12 (2017) Pilot Plant Melting of Steel Using Ferro-Silico-Aluminum at KSP Steel
Spanov S., Zhunusov A., Tolymbekova L.
Том 63, № 3-4 (2019) Plasma Heating of Periclase-Carbonaceous Refractory for Lining of Steel Ladles
Kats Y., Krasnyanskii M., Yusupov D., Tyuftyaev A., Gadzhiev M., Khromov M.
Том 59, № 11-12 (2016) Plasma Welding of Aluminum Alloys with the Use of Two Direct ARCS on Reverse-Polarity Current
Shchitsyn Y., Belinin D., Shchitsyn V., Neulybin S.
Том 61, № 1-2 (2017) Plasma-ARC Heating of Periclase-Carbonaceous Refractory
Krasnyanskii M., Kats Y., Tyuftyaev A., Gadzhiev M., Sargsyan M., Yusupov D.
Том 62, № 11-12 (2019) Possibilities of Statistical Analysis of Acceptance Test Results for Determining the Scale of Pipe Steel Quality Inhomogeneity
Kudrya A., Shabalov I., Velikodnev V., Sokolovskaya É., Akhmedova T., Vasil’ev S.
Том 61, № 1-2 (2017) Possibility of Preparing Alloys of the Al–Si System Using Amorphous Microsilica
Kuz’min M., Kondrat’ev V., Larionov L., Kuz’mina M., Ivanchik N.
Том 60, № 7-8 (2016) Power Increase of Steelmaking Electric-Arc Furnace
Kornilov G., Nikolaev A., Anokhin V.
Том 61, № 11-12 (2018) Predicting the Risk of Destruction of Hard-Facing Alloys Based on the Morphology of Their Structure
Mel’nichenko A., Kudrya A., Akhmedova T., Sokolovskaya E.
Том 62, № 9-10 (2019) Prediction of Austenite Flow Stresses During Steel Hot Deformation Strengthened with Interphase Nanosize Carbide Precipitates
Koldaev A., Stepanov A., Zaitsev A., Arutyunyan N.
Том 60, № 7-8 (2016) Prediction of Carbon Liquation in Steel Forging Ingot Cross Section
Romashkin A., Dub V., Tolstykh D., Ivanov I., Mal’ginov A.
Том 62, № 11-12 (2019) Prediction of Ferroalloy Properties for Expert Evaluation of the Efficiency of their Use During Addition to Steel in a Ladle Furnace Unit
Togobitskaya D., Piptyuk V., Petrov A., Grekov S., Mirgorodskaya A.
Том 62, № 9-10 (2019) Prediction of Potential Fracturing During Radial-Shear Rolling of Continuously Cast Copper Billets by Means of Computer Simulation
Skripalenko M., Galkin S., Sung H., Romantsev B., Huy T., Skripalenko M., Kaputkina L., Sidorow A.
Том 61, № 9-10 (2018) Prediction of Saturation and Strength Properties of a Nitrided Layer of Nickel Alloy 40KhNYu-VI Based on Calculation Methods
Jian D., Semenov M.
Том 61, № 11-12 (2018) Prediction of the Fracture of Metal in the Process of Screw Rolling in a Two-Roll Mill
Skripalenko M., Romantsev B., Galkin S., Skripalenko M., Kaputkina L., Huy T.
Том 62, № 1-2 (2018) Prediction of Weld Metal Microstructure in Laser Beam Welded Clad Steel
Missori S., Sili A.
Том 60, № 7-8 (2016) Prediction of Zinc and Lead Behavior During Steel Electric Smelting
Simonyan L., Alpatova A.
Том 62, № 1-2 (2018) Predictive Mathematical Model of the Process of Metal Heating in Walking-Beam Furnaces
Ginkul S., Biryukov A., Ivanova A., Gnitiev P.
Том 61, № 9-10 (2018) Preparation of Aluminum–Carbon Nanotubes Composite Material by Hot Pressing
Kuz’min M., Ivanov N., Kondrat’ev V., Grigor’ev V., Kuz’mina M., Begunov A., Kuz’mina A., Ivanchik N.
Том 61, № 11-12 (2018) Preparation of Aluminum-Scandium Master Alloys by Aluminothermal Reduction of Scandium Fluoride Extracted from Sc2O3
Kulikov B., Baranov V., Bezrukikh A., Deev V., Motkov M.
Том 61, № 1-2 (2017) Preparation of Bimetal with Good Damping Properties
Fedotova N., Chudakov I., Korms I., Makushev S., Pervukhin L., Saikov I., Arutyunyan N.
Том 61, № 1-2 (2017) Preparation of Manganese Powder Steels by Hot Forging Porous Workpieces in the Presence of a Liquid Phase
Dorofeev Y., Dorofeev V., Batienkov R., Skorikov A., Ganshin A.
526 - 550 из 733 результатов << < 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».