Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 62, № 11-12 (2019)
Physical Modeling of Metal Flows in an AO Volga Pipe Plant ESSW CBCM-2 Tundish with the Aim of Improving its Construction
Bozheskov A., Alenin A., Kazakov V., Toptygin A., Tinyakov V.
PDF
(Eng)
Том 62, № 1-2 (2018)
Data Analysis Model for Comprehensive Management of the Production Process and Economic Performance of a Metallurgical Company
Shikhov E., Romashkina G.
PDF
(Eng)
Том 60, № 11-12 (2017)
Effect of Charge Composition on Metallurgical Silicon Smelting Indices in Electric-Arc Furnaces
Salov V., Nemchinova N., Timofeev A.
PDF
(Eng)
Том 60, № 1-2 (2016)
Modeling Stamping to Determine the Impact Energy of the Hammer and the Locations Where Defects Form
Shlyapugin A., Zamotaev K.
PDF
(Eng)
Том 62, № 11-12 (2019)
Prediction of Ferroalloy Properties for Expert Evaluation of the Efficiency of their Use During Addition to Steel in a Ladle Furnace Unit
Togobitskaya D., Piptyuk V., Petrov A., Grekov S., Mirgorodskaya A.
PDF
(Eng)
Том 61, № 9-10 (2018)
Evaluation Criterion for Forging Ingot Steel Inclination Towards Liquation
Romashkin A., Dub V., Tolstykh D., Ivanov I., Mal’ginov A.
PDF
(Eng)
Том 60, № 9-10 (2017)
Modernization of Railroad Wheel Manufacturing Technology at Evraz Ntmk
Kushnarev A., Kirichkov A., Bogatov A., Puzyrev S.
PDF
(Eng)
Том 59, № 11-12 (2016)
Kinetics of the Static Recrystallization of Austenite in Niobium-Microalloyed Pipe Steels
Chastukhin A., Ringinen D., Khadeev G., Efron L.
PDF
(Eng)
Том 62, № 9-10 (2019)
Prediction of Austenite Flow Stresses During Steel Hot Deformation Strengthened with Interphase Nanosize Carbide Precipitates
Koldaev A., Stepanov A., Zaitsev A., Arutyunyan N.
PDF
(Eng)
Том 61, № 9-10 (2018)
Prediction of Saturation and Strength Properties of a Nitrided Layer of Nickel Alloy 40KhNYu-VI Based on Calculation Methods
Jian D., Semenov M.
PDF
(Eng)
Том 60, № 3-4 (2016)
Optimizing the Fabrication of the Titanium Sections of Pressure Vessels
Chumachenko E., Logashina I., Zakhar’ev I.
PDF
(Eng)
Том 59, № 11-12 (2016)
Analysis of the Kinetics of the Solidification of Steel Forging Ingots of Different Configurations. Part II. Results from Computer Modeling*
Romashkin A., Dub V., Tolstykh D., Mal’ginov A., Ivanov I., Ekhvaya G.
PDF
(Eng)
Том 63, № 7-8 (2019)
Optimization of the Gap Parameters of Supporting Rollers of Curvilinear Continuous Casting Machine
Gabelaya D., Kabakov Z.
PDF
(Eng)
Том 62, № 9-10 (2019)
Study of Steel Slab Shrinkage Features During Steel Continuous Casting
Gabelaya D., Kabakov Z., Rasskazov S.
PDF
(Eng)
Том 61, № 9-10 (2018)
Physical Modelling of Hot Rolling for Low-Density Alloy of the Al–Mg–Li–Zr–Zn–Sc System
Erisov Y., Grechnikov F.
PDF
(Eng)
Том 60, № 3-4 (2016)
Features of Structure and Solidification of Lengthened Double Ingots for Hollow Forgings. Part II*
Rutskii D., Zyuban N., Chubukov M.
PDF
(Eng)
Том 59, № 11-12 (2016)
Accounting for the Technological History of the Formation of a Part in Strength Calculations. Part 2*
Mironenko V., Polyakova O., Sechkarenko D., Kotov V.
PDF
(Eng)
Том 63, № 7-8 (2019)
Effect of Continuous Casting Production Parameters on Main Ingot Formation Parameters
Dozhdikov V., Cherkasov N., Vasyutin A.
PDF
(Eng)
Том 62, № 5-6 (2018)
A Study of the Mechanical Properties of Railroad Wheels Manufactured from a Billet Broached in a Helical Rolling Mill
Romanenko V., Fomin A., Sevast’yanov A., Nikulin A.
PDF
(Eng)
Том 61, № 5-6 (2017)
Use of Model Systems for Solving New Technological Problems in Blast-Furnace Production
Pavlov A., Polinov A., Spirin N., Onorin O., Lavrov V.
PDF
(Eng)
Том 60, № 1-2 (2016)
Study of the Hydrodynamics of a Trof Converter by Numerical and Cold Modeling
Men’shchikov V., Ageev N., Kolmachikhin B.
PDF
(Eng)
Том 59, № 11-12 (2016)
Computer Study of the Effect of Tooling Geometry on Deformation Parameters in the Plastic Shaping of Aluminum Wire Rod by Multi-ECAP-Conform
Raab G., Fakhretdinova E., Valiev R., Trifonenkov L., Frolov V.
PDF
(Eng)
Том 63, № 5-6 (2019)
Study of Hydrodynamic Processes in a Steel-Pouring Ladle During Steel Flushing with Inert Gas
Boikov D., Feiler S., Umanskii A., Chislavlev V., Neunyvakhina D.
PDF
(Eng)
Том 62, № 5-6 (2018)
Effect of Diffusion Processes During Pack Rolling on Multilayer Material Stability
Vlasova D., Plokhikh A., Semenov M., Polyanskii V., Safonov M.
PDF
(Eng)
Том 61, № 5-6 (2017)
New Capabilities of the ProCAST 2017 Software in Simulating Casting Processes
Abdullin A.
PDF
(Eng)
1 - 25 из 35 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».