Development and Optimization of Therapeutic Analogues of Anti-TNFα Antibody Infliximab


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Previously, we have reported the crystal structures of Fab fragment of Infliximab in complex with TNFα. The structurally identified epitope on TNFα revealed the mechanism of TNFα inhibition by partially overlapping with the TNFα-receptor interface and the possibility to optimize the binding affinity. In this study, we launched a screen of a phage display library to isolate novel anti-TNFα antibodies based on the infliximab epitope. To develop novel anti-TNFα antibodies, structural analysis, the phage display antibody isolation, step by step antibody optimization, CDR residues random mutagenesis, and binding affinity characterization were performed. One of the novel antibodies generated on the backbone of infliximab, Inf3D6, has the superior binding affinity to TNFα, thus, demonstrating the potential for structure guided optimization for improvement of existing antibody-based therapeutics.

Ключевые слова

Об авторах

X.-J. Yu

International Joint Cancer Institute; Central Laboratory

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433; Beijing, 100048

Y.-F. Shen

Department of Biophysics, College of Basic Medical Sciences

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

J. Dong

Department of Vascular Surgery, Changhai Hospital

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

T. Li

Department of Biophysics, College of Basic Medical Sciences

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

C. Wang

International Joint Cancer Institute

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

Y.-J. Zhang

International Joint Cancer Institute

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

L.-F. Wang

International Joint Cancer Institute

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

Y.-C. Meng

International Joint Cancer Institute

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

Y. Yang

International Joint Cancer Institute; Shanghai Key Laboratory for Molecular Imaging

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433; Shanghai, 201318

H.-J. Wang

International Joint Cancer Institute; Shanghai Key Laboratory for Molecular Imaging

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433; Shanghai, 201318

C.-H. Lei

Department of Biophysics, College of Basic Medical Sciences

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

S. Hu

Department of Biophysics, College of Basic Medical Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 200433

B.-H. Li

Shanghai Key Laboratory for Molecular Imaging

Email: hus@smmu.edu.cn
Китай, Shanghai, 201318

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».