Identification of Two GLOBOSA-Like MADS-Box Genes in Tea Plant (Camellia sinensis [L.] O. Kuntze)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Tea plant (Camellia sinensis [L.] O. Kuntze) is a woody crop of high economic importance worldwide; however, information on the molecular mechanisms underlying the regulation of flower development in this species is limited. In the present study, two GLOBOSA (GLO)-like MADS-box genes, CsGLO1 and CsGLO2, were isolated from C. sinensis ‘Ziyangzhong’ and were characterized to elucidate their roles in flower development. We found that CsGLO1 and CsGLO2 are nuclear-localized transcription factors without transactivation ability but with a robust interaction. They have similar patterns of expression, both mainly restricted to petals and stamens. Moreover, ectopic expression of either CsGLO1 or CsGLO2 in Arabidopsis thaliana resulted in a partial conversion of sepals to petals, suggesting full GLOBOSA functional activity. Our results indicate that CsGLO1 and CsGLO2 paralogs might redundantly contribute to petal and stamen, providing the first insight into their role in tea plant flower development.

Об авторах

K. Zhou

Key Laboratory of the Ministry of Education for Medicinal Resources and Natural Pharmaceutical Chemistry,
National Engineering Laboratory for Resource Development of Endangered Crude Drugs in Northwest of China,
College of Life Sciences, Shaanxi Normal University

Email: zhangjinjin@snnu.edu.cn
Китай, Xi’an, Shaanxi, 710119

Q.-X. Cao

Key Laboratory of the Ministry of Education for Medicinal Resources and Natural Pharmaceutical Chemistry,
National Engineering Laboratory for Resource Development of Endangered Crude Drugs in Northwest of China,
College of Life Sciences, Shaanxi Normal University

Email: zhangjinjin@snnu.edu.cn
Китай, Xi’an, Shaanxi, 710119

C.-M. Jin

Key Laboratory of the Ministry of Education for Medicinal Resources and Natural Pharmaceutical Chemistry,
National Engineering Laboratory for Resource Development of Endangered Crude Drugs in Northwest of China,
College of Life Sciences, Shaanxi Normal University

Email: zhangjinjin@snnu.edu.cn
Китай, Xi’an, Shaanxi, 710119

Y.-Y. Niu

Key Laboratory of the Ministry of Education for Medicinal Resources and Natural Pharmaceutical Chemistry,
National Engineering Laboratory for Resource Development of Endangered Crude Drugs in Northwest of China,
College of Life Sciences, Shaanxi Normal University

Email: zhangjinjin@snnu.edu.cn
Китай, Xi’an, Shaanxi, 710119

G.-L. Li

Key Laboratory of the Ministry of Education for Medicinal Resources and Natural Pharmaceutical Chemistry,
National Engineering Laboratory for Resource Development of Endangered Crude Drugs in Northwest of China,
College of Life Sciences, Shaanxi Normal University

Email: zhangjinjin@snnu.edu.cn
Китай, Xi’an, Shaanxi, 710119

J.-J. Zhang

Key Laboratory of the Ministry of Education for Medicinal Resources and Natural Pharmaceutical Chemistry,
National Engineering Laboratory for Resource Development of Endangered Crude Drugs in Northwest of China,
College of Life Sciences, Shaanxi Normal University

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhangjinjin@snnu.edu.cn
Китай, Xi’an, Shaanxi, 710119

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».