Evolutionary Stability of Gene Regulatory Networks That Define the Temporal Identity of Neuroblasts


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The ensemble of gap genes is one of the best studied and most conserved gene regulatory networks (GRNs). Gap genes, such as hunchback (hb), Krüppel (Kr), pou-domain (pdm; pdm1 and pdm2), and castor (cas) genes belong to the well-known families Ikaros (IKZF1/hb), Krüppel-like factor (KLF/Kr), POU domain (BRN1/pdm-1, BRN2/pdm-2), and Castor homologs (CASZ1/cas), which are present in all vertebrate genomes and code for site-specific transcription factors. Gap genes form a core of an embryonic segmentation control subnetwork and define the temporal identity of neuroblasts in Drosophila embryos. The key gene regulatory mechanisms whereby the gap genes govern segmentation and neurogenesis are similar. Moreover, the gap genes are evolutionarily conserved in terms of their function as a core of the temporal specification GRN during neurogenesis in vertebrates, including humans. A problem of special interest is to understand the extent of conservation for the molecular mechanisms involved in the regulatory functions of the gap genes. The problem is especially important because human orthologs of the gap gens are crucial for many pathophysiological processes, including tumor growth suppression.

Об авторах

A. Spirov

Sechenov Institute of Evolutionary Physiology and Biochemistry, Russian Academy of Sciences

Email: ekmyasnikova@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 194223

E. Myasnikova

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: ekmyasnikova@yandex.ru
Россия, St. Petersburg, 195251

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).