Regulation of retrotransposons in Drosophila melanogaster somatic tissues

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Regulation of retrotransposon activity in somatic tissues is a complex mechanism that is still not studied in details. It is strongly believed that siRNA interference is main mechanism of retrotransposon activity regulation outside the gonads, but recently was demonstrated that piRNA interference participates in retrotransposon repression during somatic tissue development. In this work, using RT-PCR, we demonstrated that during ontogenesis piRNA interference determinates retrotransposon expression level on imago stage and retrotransposons demonstrate tissue-specific expression. The major factor of retrotransposon tissue-specific expression is presence of transcription factor binding sites in their regulatory regions.

Full Text

Введение

Система piРНК-интерференции – сложный многофакторный процесс, главная функция которого состоит в регуляции активности ретроэлементов (ретротранспозонов с длинными концевыми повторами (ДКП) и без них). Эта система работает главным образом в клетках зародышевого пути, где исключительно важна защита от транспозиции. Наиболее детально молекулярные механизмы piРНК-интерференции изучены в соматических и генеративных тканях яичников Drosophila melanogaster. Белок PIWI, главный компонент системы piРНК-сайленсинга, в клетках зародышевого пути связывает piРНК, которые процессируются в околоядерной структуре, называемой “нюаж”, в ходе цикла “пинг-понг”; в соматических тканях яичников PIWI связывает piРНК из комплекса Yb-тельца, которое располагается на внешней мембране митохондрий [1, 2].

Считается, что piРНК от одноцепочечных кластеров, например flamenco, направляются в Yb-тельца, важными компонентами которых являются белки Armitage (Armi), Vreteno (Vret), Yellow body (Yb), Zucchini (Zuc) и Brother of Yb (BoYb). Одноцепочечные кластеры имеют собственные промоторы и состоят из дефектных копий мобильных элементов, ориентированных в едином антисмысловом направлении. piРНК от двухцепочечных кластеров, например 42AB, образуются в результате цикла “пинг-понг” при участии белков VASA, Spindle-E (Spn-E), Krimper (Krimp), Papi, Aub и Ago3. У двухцепочечных кластеров есть неканонические сайты инициации транскрипции, последовательности мобильных элементов в них расположены как в смысловом, так и антисмысловом, по отношению к направлению транскрипции, положении [1].

Транскрипты одноцепочечных кластеров претерпевают альтернативный сплайсинг, что необходимо для правильного процессинга piРНК, транскрипты двухцепочечных кластеров защищены от альтернативного сплайсинга комплексом белков RDC (Rhino, Deadlock, Cutoff), однако в норме в клетке присутствуют как сплайсированные, так и несплайсированные формы транскриптов кластеров обоих типов. Считается, что сплайсированные транскрипты используются для продукции siРНК [3]. При этом мутации, повышающие частоту сплайсинга, негативно влияют на процессинг транскриптов обоих типов кластеров [4, 5]. Стоит отметить, что комплекс RDC участвует и в транскрипции двухцепочечных кластеров. На этом этапе необходимо присутствие белка Moonshiner (Moon), который связывается с белком Del и активирует транскрипцию, привлекая TRF2 (TBF-related factor 2) [6].

Основная роль белка PIWI заключается в распознавании транскриптов мобильных элементов с помощью направляющих (гидовых) piРНК для последующей гетерохроматинизации этих участков [1]. Гетерохроматизация происходит благодаря белкам Asterix, Panx, Ctp и работе комплекса SFiNX, который способствует ассоциации рибозима piРНК-PIWI с целевым участком ДНК. Независимо от данных белков может работать белок Maelstrom (Mael) с собственным диапазоном регулируемых областей, который помимо гетерохроматизации может способствовать генерации piРНК из антисмысловых последовательностей [7‒10] ретротранспозонов. Таким образом, инактивация различных мобильных элементов необязательно происходит с помощью одного и того же механизма.

Исследования последних лет показали, что белок PIWI контролирует не только активность мобильных элементов. Мутация в гене piwi может вызвать накопление фрагментов рРНК в яичниках [11]. Более того, PIWI играет важную роль в формировании нервной ткани у нематоды и мыши [12]. Показано, что кластер flamenco, транскрипты которого процессируются в гидовые РНК для piРНК-интерференции, принимает участие в формировании нервной системы дрозофилы [5].

В то же время остается неизвестным, каким образом piРНК-интерференция работает при развитии органов, в частности центральной нервной системы (ЦНС) [12]. Считается, что в соматических клетках вне генеративных органов основное участие в регуляции мобильных элементов принимает система siРНК-интерференции, однако на дрозофиле и других модельных объектах показано, что отдельные компоненты piРНК-интерференции, в частности кластер flamenco, гены piwi, caz, aub и armi, необходимы не только для инактивации ретротранспозонов, но и правильного формирования нервной ткани [5, 13]. Так, мутации в генах aub, AGO3 и armi приводят к повышению в голове дрозофилы экспрессии blood, gypsy и HeT-A, при этом у взрослой мухи эти гены экспрессируются в отдельных нейронах головных ганглиев [14]. Продукты этих генов и белок PIWI, принимающий участие в инактивации ретротранспозонов на уровне транскрипции, обнаруживаются в небольшом количестве в отдельных районах мозга дрозофилы, более того, PIWI экспрессируется в слюнных железах и жировом теле [15, 16]. Однако точная функция этих белков в соматических тканях остается неизвестной. Кластер flamenco и ген caz отвечают за правильное формирование моторных функций, так как при нарушении сплайсинга транскриптов flamenco под влиянием нокдауна гена caz одновременно со сверхэкспрессией aub снижается подвижность личинок и мух. Показано, что мутация piwi приводит к усиленному росту поврежденных аксонов нематоды, а нкРНК млекопитающих, которая регулирует гены, ответственные за рост аксонов, имеет транспозонное происхождение [17]. Экспрессия ретротранспозонов играет важную роль в эмбриогенезе дрозофилы и других животных, так как они способны регулировать экспрессию различных генов хозяина [18‒22].

В настоящей работе проведен комплексный анализ экспрессии основных генов, участвующих в piРНК-интерференции, в сочетании с экспрессией отдельных ретротранспозонов и кластеров piРНК в генеративных и соматических тканях, включая нервные ткани. Для анализа были использованы линия дикого типа Canton-S, линия SS7K с нарушением контроля транспозиции ретротранспозона gypsy, мутантная по локусу flamenco, линии piwi[2] и piwi[3], гетерозиготные по разным мутантным аллелям гена piwi, и их гибриды, содержащие обе мутации в компаунде. Помимо этого, проведен анализ результатов нанопорового секвенирования линий SS7K и Canton-S, чтобы оценить влияние геномного окружения и наличия сайтов связывания транскрипционных факторов на тканеспецифичную экспрессию ретротранспозонов.

Экспериментальная часть

Линии Drosophila melanogaster и условия культивирования. В работе использовали следующие линии: SS7K, выделена из исходной линии SS как одно из независимо культивируемых отведений, имеет фенотип flamenco (нарушение контроля транспозиции ретротранспозона gypsy) [23]; Canton-S – линия дикого типа; piwi[2] (w1118; P{ry11}piwi2/CyO, w+*) и piwi[3] (P{PZ}piwi06843 cn1/CyO; ry506). Все линии культивировали в термостате при температуре 25°С.

Выделение РНК, обратная транскрипция и ПЦР в реальном времени. РНК выделяли из тканей яичников, голов и корпусов (тканей, оставшихся после удаления голов и извлечения яичников) семидневных самок и ЦНС личинок с помощью реактива ExtractRNA (“Евроген”, Россия) после вскрытия мух или личинок в буфере PBS. ЦНС личинок извлекали по методу Hafer и Schedl, предложенном в 2006 году [24]. Перед постановкой реакции обратной транскрипции образцы РНК обрабатывали ДНКазой I (“Thermo Fisher Scientific”, США). Для обратной транскрипции использовали набор MMLV-RT Kit (“Евроген”, Россия). Обратную транскрипцию проводили со случайным праймером, так как экспрессия большинства кластеров в нашем опыте не превышает экспрессию малокопийных ретротранспозонов. ПЦР проводили в присутствии SYBR Green I (“Евроген”) в амплификаторе MiniOpticon Real-Time PCR System (“Bio-Rad Laboratories Inc.”, США). В опыте анализировали относительную экспрессию генов системы piРНК-интерференции maelstrom, vreteno, nxf2, Nxf3, Hen1, moonshiner, vasa, cabeza, cutoff, armitage, zucchini, piwi, AGO3, auergine, BoYb, кластеров piРНК flamenco, 42AB, 38C, 20A ДКП-ретротранспозонов copia, blood, gypsy, roo, Tirant, теломерных LINE HeT-A, TART-A, TART-B, TART-C, нормированную на экспрессию генов αTub84D, Rpl40 и EloB (табл. 1). Статистическую обработку результатов ПЦР проводили с помощью критерия Манна‒Уитни. Использовали по шесть образцов из каждой выборки. Праймеры для кластера 42AB взяты из работы [4], праймеры для кластеров 38С и 20А ‒ из [25], праймеры для кластера flamenco подобраны нами к сплайсированной форме транскрипта согласно нуклеотидной последовательности из базы данных NCBI (Gene ID: 26067356) [26]. Подобранные нами праймеры лежат в области начала транскрипции этого кластера, однако до последовательностей мобильных элементов, поэтому не отжигаются на кДНК мобильных элементов.

 

Таблица 1. Праймеры, используемые для оценки экспрессии генов, кластеров piРНК и ретротранспозонов

Название

Прямой праймер

Обратный праймер

Гены

αTub84D

5’-GTGCATGTTGTCCAACACCAC-3’

5’-AGAACTCTCCCTCCTCCATA-3’

EloB

5’-GCACAAACATACACACTCACG-3’

5’-TTTCCTACTTCGCTTGCACC-3’

RpL40

5’-CTGCGTGGTGGTATCATTG-3’

5’-CAGGTTGTTGGTGTGTCC-3’

maelstrom

5’-GGAATCCGATCCATCTACAG-3’

5’-TCAACAATGTTGCGGTACAG-3’

vreteno

5’-GCCAGTGAATCACAACAGAG-3’

5-AAAGTGCAGAACGACCTGCG-3’

nxf2

5’-GAATGTGAGCACTGTCAAGC-3’

5’-CCGACAGTACGTAGGTTAAA-3’

Nxf3

5’-GTTCGTGCTGGACACTATGG-3’

5’-CTAGCGACTTTTGCATCTTC-3’

Hen1

5’-AGTCTTCAGCACACCAAACTC-3’

5’-CGACTCGTATTCCTTAGGCG-3’

moonshiner

5’-TGGTCAACAATCGCATCTAC-3’

5’-TGGCCTGCGACCACTTTG-3’

vasa

5’-CGAGGAAGTTTGCTTTCGAG-3’

5’-TCACTACATGGCAGCCTCTG-3’

cabeza

5’-CACCTACGACGACACCAATG-3’

5’-GCCCTTGTTCCAGTTGTTCT-3’

cutoff

5’-TAGTGTGCACCAGCGAAGTC-3’

5’-ACATCAATGCGGCAAATGTAC-3’

armitage

5’-GATGACGGTTTCGTGGAC-3’

5’-ATGAGATCGGCGAGCACA-3’

zucchini

5’-ATCAGAGGTGATTTGGAAGC-3’

5’-ATGGAGTATACAGCCCGATC-3’

piwi

5’-CACCGAGACGATCTACGAC-3’

5’-AACTGATATCTCTACCCTTG-3’

AGO3

5’-AGGCGGAAGATGTTGAGTTG-3’

5’-CGCGAAGGATCAAACTGCTT-3’

aubergine

5’-ACTGGACCATCTACCAGTAC-3’

5’-CAGTTCCAAAACATAGGGGC-3’

BoYb

5’-CCCAAGTTTCTCATGGTTTC-3’

5’-ACGAACTGCTCCGAATATG-3’

Кластеры

flamenco-spliced

5’-CATCAGCTCAGCAGCAGTGTA-3’

5’-AGTCCAATGCTCGCTTGAAA-3’

flamenco-unspliced

5’-GACTTAACACTTACCGCTTGAAA-3’

42AB-spliced

5’-GCAGTTGCCGTCTCTCCTT-3’

5’-TGGGTCAAAGTGCAGCAGTT-3’

42AB-unspliced

5’TACGGGAATATAATCGCAGCAGTT-3’

38C 1

5’-AATGGCTAGTTCGCTACCAGACAG-3’

5’-CGGGTCTTCTCTCAAACGCAATC-3’

38C 2

5’-CACAAAATGGCCGCTGGAAA-3’

5’-AGCCAAACCCTGTGTTGTGA-3’

20A 1

5’-GCCTACGCAGAGGCCTAAGT-3’

5’-CAGATGTGGTCCAGTTGTGC-3’

20A 2

5’-CTGCTTTGTGCTTGGAGATG-3’

5’-TCTGCACAGATTCTGAAATTGAA-3’

Ретротранспозоны

gypsy

5’-CTGCTGAAAGACGGCATTATC-3’

5’-AGAACTTTGCCTTGCCCAGAT-3’

Tirant

5’-AACGCTATTCATTCTGCAAC-3’

5’-AGGGTTCTCCTAACTACGTC-3’

copia

5’-CTTCAGTGATGGACAACTG-3’

5’-CAGTGTAATCTCATGGTCAT-3’

roo

5’-ACAGATTCCCACCTTCTTTG-3’

5’-AGCCGAGGAGTAAATGAGTA-3’

blood

5’-ATGCGACAACGATACAGG-3’

5’-TTTGTCAGCATTATCGGCG-3’

HeT-A

5’-TCAGGATACAGGCAAAGGAC-3’

5’-CGACTATCCACGAGCATGG-3’

TART-A

5’-GCAGCAGTTTCCATTTGAC-3’

5’-AAGAACACACCATCGCTTG-3’

TART-B

5’-GGGCAGACCAAGTTTATCC-3’

5’-TCATGTGGGAAATGTGTAGC-3’

TART-C

5’-ATAGGGTATGGCACGAAGG-3’

5’-AAGTAGTGGTCCGAGATTGC-3’

 

Выделение ДНК и нанопоровое секвенирование. ДНК выделяли по ранее описанной методике [27]. Концентрацию ДНК в образце оценивали с помощью спектрофотометра NanoDrop (“Peqlab”, Германия). После этого проводили подготовку библиотеки (лигирование адапторов и очистка на магнитных частицах) согласно протоколу производителя “OxfordNanopore” (Великобритания). Затем концентрацию библиотеки оценивали с помощью спектрофотометра NanoDrop (“Peqlab”), проводили прайминг ячейки, загружали библиотеку и запускали секвенатор Oxford Nanopore MiniION. Данные секвенирования картировали на референсный геном D. melanogaster шестой сборки (dm6) в виртуальном ядре (WSL) Ubuntu для Windows 11 с помощью программы miniconda2 (“Anaconda Inc.”, США) с настройками для прочтений, полученных c помощью технологии секвенирования Nanopore. Результаты визуализировали с помощью программы IGV (Integrative Genomic Viewer) [28]. Для поиска уникальных (новых) инсерций исследуемых ретротранспозонов использовали программу TLDR (Transposons from long DNA reads) [29]. Библиотеку мобильных элементов создавали на основе последовательностей из BDGP (Berkeley Drosophila Genome Project) [30]. Результаты работы программы TLDR сортировали по длине участков новых инсерций, совпадающих с последовательностями ретротранспозонов. Также с помощью алгоритма Ugene проверяли, содержат ли найденные инсерции ретротранспозонов сайты посадки праймеров, используемых для ОТ-ПЦР [31]. Для поиска неуникальных (консервативных) последовательностей ретротранспозонов использовали функцию blast в базе данных FlyBase [32], а затем проверяли наличие их инсерций в геномах используемых линий.

Поиск сайтов связывания с транскрипционными факторами в регуляторных последовательностях мобильных элементов проводили с помощью базы данных LASAGNA и модели сайтов связывания из баз данных JASPAR и TRANSFAC [33]. В анализ брали только те сайты связывания, которые были предсказаны с вероятностью p < 0.001. Функции и паттерны экспрессии транскрипционных факторов с предсказанными сайтами связывания смотрели в базе данных FlyBase [32]. Консервативность найденных сайтов связывания проверяли с помощью множественного выравнивания.

Результаты исследования

Экспрессия генов системы РНК-интерференции в генеративных и соматических тканях

Экспрессия на уровне транскрипции 15 основных генов-участников piРНК-интерференции в тканях яичников, головы и корпуса семидневных самок, а также в тканях ЦНС личинок 3-го возраста линии Canton-S была оценена с помощью количественной ПЦР (рис. 1). ЦНС выбрали в связи с тем, что участие кластера flamenco в формировании нервной системы было показано ранее [5].

 

Рис. 1. Логарифм относительной экспрессии генов-участников piРНК-интерференции в тканях яичников, корпуса и головы самок, а также в тканях ЦНС личинок третьего возраста линии Canton-S. н.д. – не детектируется, *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001.

 

Как и следовало ожидать, экспрессия этих генов в яичниках значительно превышает экспрессию в любой из соматических тканей. Исключением является ген caz, который сильнее всего экспрессируется в ЦНС личинок. Это согласуется с данными, полученными ранее другими исследователями [5].

Транскрипция генов cut, BoYb, zuc и vasa обнаружена во всех тканях имаго, кроме тканей головы. При этом все исследуемые гены экспрессируются в ЦНС личинок. Экспрессия четырех ключевых генов системы piРНК-интерференции (aub, AGO3, armi и piwi) обнаружена и в головах самок, и в ЦНС личинок. Эти гены необходимы для осуществления цикла “пинг-понг” и запуска репрессии ретротранспозонов. Полученные результаты указывают на то, что в соматических тканях система piРНК-интерференции может быть активна и задействована в регуляции экспрессии отдельных ретротранспозонов.

Экспрессия ретротранспозонов при нарушении контроля транспозиции

Далее была измерена экспрессия на уровне транскрипции ДКП-ретротранспозонов roo (группа BEL), copia (группа Copia), gypsy, Tirant, blood (группа Gypsy) и LINE-элементов HeT-A, TART-A, TART-B, TART-C в тканях яичников, головы и корпуса семидневных самок линий Canton-S и SS7K, а также в тканях ЦНС личинок 3-го возраста этих же линий (рис. 2).

 

Рис. 2. Логарифм относительной экспрессии ДКП-ретротранспозонов blood, copia, gypsy, roo и Tirant и теломерных LINE-элементов TART-A, TART-B, TART-C и Het-A в тканях яичников, корпусов, головы самок и ЦНС личинок SS7K и Canton-S. *p < 0.05, **p < 0.01, ns – статистически незначимое изменение.

 

Наиболее высокая экспрессия ДКП-ретротранспозонов roo и copia выявлена в тканях корпуса мух обеих линий, более низкая в тканях головы и самая низкая в тканях яичников, причем в яичниках имаго и ЦНС личинок roo экспрессировался на самом низком уровне. Таким образом, обнаружены различия в экспрессии roo в нервной системе взрослых мух и личинок, в то время как высокий уровень экспрессии copia характерен для всех соматических тканей, независимо от стадии развития. Мы также обнаружили, что наиболее высокой экспрессия gypsy и blood была в соматических тканях. Gypsy характеризуется наибольшей экспрессией в голове и ЦНС личинок. В отличие от всех остальных ретроэлементов, Tirant наиболее высоко экспрессируется в тканях яичников, показывая, что его активность регулируется одинаково как в яичниках, так и соматических тканях. LINE-элементы TART-A, TART-B, TART-C, HeT-A, как и ДКП-ретротранспозоны gypsy и blood, наиболее высоко экспрессируются в нервной ткани обеих линий.

Таким образом, транскрипция большинства ДКП-ретротранспозонов наиболее активно подавляется в тканях яичников, что коррелирует с уровнем экспрессии генов системы piРНК-интерференции, однако в разных соматических тканях они экспрессируются по-разному, независимо от принадлежности к той или иной группе. По-видимому, это объясняется существованием собственных механизмов регуляции в соматических тканях. Паттерны экспрессии ретротранспозонов в линии SS7K с фенотипом flamenco не отличаются значимо от паттернов в линии дикого типа, за исключением TART-A и TART-С в нервной системе. Таким образом, наличие фенотипа flamenco у SS7K некритично для регуляции транскрипционной активности этих ретротранспозонов.

Далее проанализировали экспрессию того же набора ретротранспозонов у мутантов по гену piwi. Использованные в работе линии, гетерозиготные по мутации в гене piwi, несут инсерцию P-элемента в кодирующей части гена (в линии piwi[2] инсерция в 4-м экзоне, что соответствует белковому домену IMD-PIWI; в линии piwi[3] инсерция в 1-м экзоне, которая соответствует домену N-PAZ и структурным доменам) и балансерную хромосому 2L с мутацией CyO. Гомозиготы по мутации в линии piwi[2] нежизнеспособны, а в линии piwi[3] редко развиваются до имаго и имеют редуцированные яичники.

Были проведены реципрокные скрещивания линий piwi[2] и piwi[3], измерена экспрессия ретротранспозонов в тканях корпуса и головы у самок гибридов F1, имеющих две разные мутации в компаунде, и самок родительских линий (рис. 3). В обоих направлениях скрещиваний мы наблюдали у гибридных мутантных самок редуцированные яичники, однако редуцированные семенники были только у мутантных самцов в направлении скрещивания ♀piwi[2] × ♂ piwi[3], что согласуется с наблюдениями других исследователей и функции PIWI на первых стадиях дробления [34]. В связи с тем, что ткани яичников у гибридов редуцированные, мы сравнили экспрессию ретротранспозонов между родительскими линиями и гибридами только в соматических тканях.

 

Рис. 3. Логарифм уровня относительной экспрессии ДКП-ретротранспозонов blood, copia, gypsy, roo и Tirant (а) и теломерных ретротранспозонов TART-A, TART-B, TART-C и HeT-A (б) в тканях корпуса и головы самок линий piwi[2] и piwi[3], а также самок F1. К ‒ корпусы, Г ‒ головы, н.д. – не детектируется, *p < 0.5, **p < 0.01, ***p < 0.001, ns – статистически незначимое изменение.

 

Нами обнаружены общие тенденции изменения экспрессии нескольких исследуемых ДКП-ретротранспозонов у гибридов мух, независимо от направления скрещивания. Так, в разных тканях наблюдается одинаковая картина экспрессии ретротранспозонов copia и gypsy: экспрессия copia статистически значимо понижалась в тканях корпуса и головы гибридов, полученных в обоих направлениях скрещивания; экспрессия gypsy наиболее сильно повышалась в голове. В отличие от copia и gypsy, ретротранспозоны blood и roo экспрессировались по-разному у гибридов, полученных в разных направлениях скрещиваний. При этом выявлены статистически значимые различия в уровне экспрессии этих ретротранспозонов в разных тканях родительских линий piwi[2] и piwi[3]. Так, по сравнению с линией piwi[2] в линии piwi[3] blood экспрессируется на более высоком уровне в тканях головы (p < 0.001), а roo – в корпусах (p < 0.01). У потомков от скрещивания ♀piwi[2] × ♂ piwi[3] экспрессия blood была выше в тканях корпуса и такой же в тканях головы, если сравнивать с родительскими линиями (рис. 3а), а у потомков от обратного скрещивания экспрессия blood достоверно ниже в голове (рис. 3б). Однако в обоих направлениях скрещивания экспрессия blood у гибридов не различалась, поэтому эффект, наблюдаемый при сравнении самок линии piwi[3] c самками их потомства, вызван не репрессией blood, а его высокой экспрессией у самок линии piwi[3]. Для roo была характерна более высокая экспрессия в корпусе потомков от скрещивания ♀piwi[2] × ♂piwi[3], но и в корпусе, и в голове потомков от обратного скрещивания экспрессия roo была ниже, чем в материнской линии, однако, мы предполагаем, такой эффект, как и в случае с blood, получается из-за повышенной экспрессии данного ДКП-ретротранспозона у мух линии piwi[3].

Таким образом, в обоих направлениях скрещиваний мы обнаружили схожие тенденции в экспрессии двух ДКП-ретротранспозонов (copia и gypsy) в соматических тканях в зависимости от функциональности piwi. Это говорит о том, что экспрессия этих двух ретротранспозонов, в отличие от blood и roo, зависит от piwi. Причем более низкая экспрессия copia у гибридов не является прецедентом среди других ретротранспозонов. Например, уже описана низкая экспрессия blood в голове дрозофилы при мутации AGO3 [14]. Другие исследователи наблюдали низкую экспрессию ретроэлемента Helena в семенниках гибридов относительно родителей при межвидовом скрещивании дрозофил [35]. Однако причин такого поведения ретротранспозонов до сих пор не найдено.

Обнаружено, что экспрессия теломерного ретротранспозона HeT-A изменяется вне зависимости от направления скрещивания, а транспозонов TART-A, TART-B и TART-C в соматических тканях гибридов ниже, чем в родительских линиях. Однако в случае последних двух ретротранспозонов такое сравнение можно провести только у потомков от скрещивания ♀piwi[3] × ♂piwi[2], так как в линии piwi[2] экспрессия этих ретротранспозонов практически отсутствует. При этом мы не наблюдали более высокого уровня их экспрессии у гибридов ♀piwi[2] × ♂piwi[3] относительно ♀piwi[3]. Таким образом, почти полное отсутствие функции белка PIWI не приводит к ухудшению контроля данных ретротранспозонов. Тем не менее, в случае с TART-A мы наблюдаем статистически значимо более низкую экспрессию в соматических тканях гибридов относительно родителей в обоих направлениях скрещивания, а в случае с TART-B и TART-C только в направлении ♀piwi[3] × ♂piwi[2] по причинам, описанным ранее (рис. 3б). Для HeT-A результат оказался интересным, так как показано, что экспрессия этого ретротранспозона повышается при мутации piwi [36, 37]. Однако данные, приведенные в этих статьях, получены на яичниках. Согласно нашим данным, компаунд мутаций piwi3 и piwi2 не влияет на экспрессию HeT-A в соматических тканях. Такой эффект вполне ожидаем, с учетом того что экспрессия далеко не всех изученных ретротранспозонов повышена в тканях головы при мутациях AGO3 и aub [14].

Экспрессия кластеров при нарушении контроля транспозиции

Кластеры piРНК представляют собой скопления дефектных копий ретротранспозонов. Их транскрипция происходит двумя разными путями: однонаправленно либо в двух направлениях в зависимости от типа регуляции кластера. Транскрипты двух разных типов кластеров процессируются каждый по отдельному механизму, однако продукты кластеров обоих типов в конечном итоге используются PIWI для поиска и замалчивания ретротранспозонов в ядре. По современным представлениям, источником транскриптов для процессинга piРНК могут быть не только кластеры, но и отдельные последовательности ретротранспозонов [39], однако, так как их анализ технически невозможен, мы использовали кластеры piРНК в качестве индикатора изменений транскрипции источников piРНК.

Далее был проведен сравнительный анализ экспрессии сплайсированных и несплайсированных форм кластеров 42AB (двухцепочечный) и flamenco (одноцепочечный) в тканях головы и корпуса (рис. 4). В отличие от направления скрещивания ♀piwi[2] × ♂piwi[3] (рис. 4а), в направлении скрещивания ♀piwi[3] × ♂piwi[2] (рис. 4б) мы наблюдали значимое различие в экспрессии сплайсированных и несплайсированных форм кластера 42AB у гибридов относительно материнской линии. Этот эффект, как и в случае ретроэлементов roo и blood, можно объяснить высокой экспрессией 42AB у piwi[2]. Обе линии piwi содержат мутацию на балансерной хромосоме CyO, поэтому последовательность кластера 42AB на этой хромосоме должна быть одинаковой и экспрессироваться с одинаковой силой. Следовательно, кластер 42AB на хромосоме с мутацией в гене piwi в линии piwi[2] экспрессируется сильнее, чем на той же хромосоме у piwi[3]. У гибридов экспрессия 42AB в обоих направлениях достигает уровня линии piwi[2], так как обе линии несут по одной хромосоме с нормальной копией этого кластера – по одной от каждого родителя.

У остальных двух кластеров изменения не так значительны: либо это более высокая экспрессия в одной из тканей у гибридов, как в случае с 20А у гибридов ♀piwi[2] × ♂piwi[3] в голове, либо сниженная экспрессия в нескольких тканях (38С1 в корпусе гибридов ♀piwi[3] × ♂piwi[2]). Таким образом, самые значимые изменения касаются только кластера 42AB в одном из направлений скрещивания. Если сопоставлять этот результат с экспрессией ретротранспозонов, то мы видим, что у piwi[3] изначально высокая экспрессия blood и roo, а экспрессия кластера 42AB – низкая. У гибридов в обоих направлениях экспрессия этих двух транспозонов выше, чем у piwi[3], кластер 42AB экспрессируется выше. Таким образом, мы видим корреляцию в изменении экспрессии кластера и транспозонов.

 

Рис. 4. Относительный уровень экспрессии (lg) различных кластеров piРНК в тканях корпуса и головы самок линий piwi[2] и piwi[3], а также самок гибридов этих линий. sp – сплайсированные формы, unsp – несплайсированные формы. К ‒ корпусы, Г ‒ головы, *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001, ns – статистически незначимое изменение.

 

Возможно, причина такой корреляции заключается в том, что кластер 42AB в линии piwi[2] содержит копию blood и поэтому участвует в подавлении активности этого ретротранспозона. Описанные эффекты никак не связаны с функциональностью белка PIWI. Таким образом, несмотря на то что метки H3MeK9, которые необходимы для посадки комплекса RDC и дальнейшего преобразования копии ретротранспозона в кластер, должны появляться на участках ДНК благодаря PIWI, дальнейшее поддержание метилирования кластеров от PIWI не зависит.

Далее был измерен уровень сплайсированных и несплайсированных форм транскриптов кластеров flamenco и 42AB в тканях яичников, головы и корпуса семидневных самок имаго линий Canton-S, SS7К, а также в тканях ЦНС личинок 3-го возраста этих же линий (рис. 5).

Для линии Canton-S характерно присутствие только несплайсированных форм кластера flamenco в тканях яичников имаго и ЦНС личинок. Линия с нарушением контроля транспозиции содержит сплайсированные транскрипты в яичниках и ЦНС личинок. Несплайсированная форма транскрипта кластера 42AB присутствует во всех тканях, однако его сплайсированная форма представлена в основном в соматических тканях всех линий, причем самая высокая экспрессия наблюдается в нервной ткани имаго и личинок.

Измерив экспрессию кластеров 20A и 38С, мы обнаружили, что экспрессия кластера 20А значительно выше в линии с нарушением контроля flamenco, чем в линии дикого типа. Наибольший уровень экспрессии кластера 38С обнаружен в яичниках и ЦНС личинок.

Трудно вывести закономерность, которая связывает разницу в экспрессии ретротранспозонов в соматических тканях и экспрессию кластеров. Однако, принимая во внимание работу отдельных генов, участников piРНК-интерференции, можно предположить, что активность ретротранспозонов в этих тканях регулируются с участием отдельных компонентов системы piРНК-интерференции. Также мы не исключаем, что большая часть транскриптов кластеров может направляться в этих тканях на путь siРНК-интерференции, что показано для 42AB и flamenco в голове дрозофилы [37].

 

Рис. 5. Относительный уровень экспрессии (lg) различных кластеров piРНК в тканях яичников, головы и корпуса самок SS7K и Canton-S. *p < 0.05, **p < 0.01; ns – статистически незначимое изменение, н.д. – не детектируется.

 

Позиции копий ретротранспозонов в геномах линий SS7K и Canton-S и наличие сайтов связывания транскрипционных факторов

C целью оценки влияния геномного окружения на тканеспецифичную транскрипцию исследуемых ДКП-ретротранспозонов мы проанализировали геномное окружение новых (уникальных для одного из геномов) инсерций ретротранспозонов в геномах линий SS7K и Canton-S, опираясь на данные нанопорового секвенирования и данные из базы FlyBase. Так как исследуемые копии являются новыми, они потенциально транспозиционно активны. Все найденные нами копии оказались в гетерозиготном состоянии, поэтому лабораторные линии по этим копиям гетерогенны.

Анализ геномного окружения показывает, что лишь некоторые копии как много-, так и малокопийных ретроэлементов, встроены в экспрессирующиеся гены: подавляющее большинство находится в генах с низкой экспрессией либо в межгенном пространстве. Так, 13 новых инсерций ретротранспозонов находятся вне генов в линии SS7K и 35 – вне генов в линии Canton-S (разница в количестве найденных новых инсерций обусловлена различием в покрытии геномов этих линий). Некоторые гены, содержащие, согласно данным FlyBase, инсерции мобильных элементов, экспрессируются на высоком уровне в соматических тканях. При этом не всегда направления транскрипции гена и ретроэлемента совпадают. Только часть найденных новых инсерций ретротранспозонов находятся в генах, и их направление совпадает с направлением транскрипции сайта инсерции (табл. 2), поэтому механизм тканеспецифичной экспрессии отдельных ретроэлементов за счет коактивации с близлежащими генами – это, скорее, частный случай, нежели правило. Более того, на основании исследования положения новых инсерций ретроэлементов можно сделать вывод, что значительное количество ретроэлементов встраивается в гетерохроматиновые области генома. Подавляющее большинство копий локализовано либо в интронах, либо в межгенном пространстве. По всей видимости, инсерции в кодирующие части генов элиминируются отбором.

Нами также проведен анализ положений инсерций ретротранспозонов, присутствующих (по данным FlyBase) в референсном геноме. Для этого с помощью алгоритма blast был проведен поиск последовательностей исследуемых ретротранспозонов и выбрали те, которые содержали последовательности, анализируемые методом ОТ-ПЦР. Затем отобрали те последовательности, которые находятся в генах, экспрессирующихся в исследуемых тканях, и проверили наличие отобранных инсерций в нуклеотидных последовательностях линий Canton-S и SS7K (табл. 3). При этом наряду с уникальными обнаруживались и поликартированные прочтения, что связано с тем, что анализируемые последовательности не являются уникальными. Примечательно, что у линий SS7K и Canton-S практически все проанализированные инсерции были в гетерозиготном состоянии.

 

Таблица. 2. Позиции новых инсерций ДКП-ретротранспозонов в геноме линий SS7K и Canton-S и паттерн экспрессии генов, содержащих, согласно базе данных FlyBase, инсерции

Ретротранспозон

Ген

Положение в гене

Колинеарное направлению транскрипции гена

Экспрессия

Яичники

Корпус

Голова

ЦНС личинки

SS7K

blood

Esp

Интрон

Нет

mtt

Интрон

Да

beat-lllc

Интрон

Нет

Средняя

CG2264 (magu)

Интрон

Да

Выше среднего

Средняя

ds

3'НТО

Нет

alpha-Est6

Интрон

Нет

copia

Ir42a

Интрон

Нет

IRSp53

Интрон

Нет

    

bnl

Интрон

Нет

Средняя

Средняя

CG34353

Интрон

Да

Средняя

Средняя

Pde9

Интрон

Нет

Средняя

roo

Ddr

Интрон

Да

CG11221 (meng-po)

Интрон

Да

PAPLA1

5'НТО

Да

Выше среднего

Средняя

Выше среднего

Средняя

CG42818

После гена

Да

CG6380

Перед геном

Нет

kel

Интрон

Нет

Средняя

Средняя

Gprk1

Интрон

Нет

Высокая

Средняя

Выше среднего

Высокая

Fmo-2

Интрон

Нет

Выше среднего

Выше среднего

CR44201

После псевдогена

Да

CG9003

Интрон

Да

Выше среднего

Средняя

Выше среднего

Высокая

rgn

Интрон

Да

Средняя

Высокая

Высокая

Высокая

Nlg3

Интрон

Да

Средняя

CG6040

После гена

Да

CG42331

Интрон

Нет

CR31084

Интрон

Да

Rya-R

Интрон

Нет

CaMK

5'НТО

Да

Выше среднего

Средняя

CG11380

Интрон

Да

dnc

Интрон

Нет

Выше среднего

Средняя

Средняя

Выше среднего

CG43921 (hwt)

Интрон

Нет

Средняя

Выше среднего

goe

Интрон

Да

Средняя

Средняя

Выше среднего

Выше среднего

CG1504

Интрон

Нет

Tirant

cactus

3'НТО

Нет

Очень высокая

Выше среднего

Выше среднего

Выше среднего

Nuak

Интрон

Нет

Средняя

Средняя

Canton-S

blood

pelo

Интрон

Нет

Выше среднего

Средняя

Средняя

CG44153

Интрон

Да

dpr2

Интрон

Нет

Samuel

Интрон

Нет

Pzl

Интрон

Нет

Atg17

Интрон

Нет

Высокая

Средняя

Средняя

Средняя

hth

Интрон

Нет

Средняя

Выше среднего

Выше среднего

CG6678

Интрон

Нет

CG32521 (Mnr)

Интрон

Да

Средняя

Очень высокая

Очень высокая

Высокая

copia

CG15431

Интрон

Да

CG17684

Интрон

Да

SLO2

Интрон

Нет

Pdk1

Инторн

Нет

Выше среднего

Средняя

Средняя

Выше среднего

dpr6

Интрон

Да

Средняя

CG45782 (lovit)

Интрон

Нет

Выше среднего

gypsy

CG42346

Интрон

Нет

roo

Wdr62

Интрон

Нет

Средняя

Средняя

Средняя

Средняя

CG15631

Экзон

Да

smog

Интрон

Нет

Средняя

Выше среднего

Snoo

Интрон

Да

Средняя

Shawl

Интрон

Нет

Средняя

Trim9

Интрон

Нет

Средняя

Pkn

Интрон

Да

Средняя

Средняя

Средняя

SLO2

Интрон

Нет

Средняя

Средняя

CG33144

Интрон

Нет

Средняя

Средняя

Средняя

Средняя

CG30015

Интрон

Да

Средняя

Средняя

Средняя

sprt

Интрон

yes

Средняя

Средняя

Средняя

Oaz

Интрон

Нет

Kank

Интрон

Нет

bru3

Интрон

Нет

Выше среднего

Высокая

bmm

Интрон

Да

Выше среднего

Выше среднего

Выше среднего

Средняя

CG45782 (lovit)

Интрон

Нет

Выше среднего

pb

Интрон

Да

Ugt35b

Второй экзон

Нет

Средняя

CG14736

5'НТО

Нет

CG32473

Интрон

Нет

Высокая

Средняя

Средняя

cv-c

Интрон

Нет

 

CG18208

Интрон

Нет

 
 

Dys

Интрон

Нет

Средняя

Ire1

Интрон

Нет

Средняя

Средняя

CG3822 (KaiR1D)

Интрон

Да

Средняя

CG13606

Интрон

Нет

Средняя

Средняя

Rya-R

Интрон

Нет

CG3777

3’НТО

Да

Средняя

CG43867

Интрон

Нет

CR44779

внутри гена

Нет

Выше среднего

futsch

Интрон

Да

Выше среднего

Средняя

kirre

Интрон

Нет

dnc

Интрон

Да

Средняя

Средняя

Средняя

CG15894

Интрон

Да

cyr

5’НТО

Да

nAChR alpha3

Интрон

Нет

Средняя

Ten-a

Интрон

Да

Средняя

Выше среднего

Примечание. НТО – нетранслируемая область гена. – отсутствие/низкая экспрессия гена.

 

Таблица 3. Сравнение референсного генома и геномов SS7K и Canton-S по наличию инсерций в генах, которые, согласно базе данных FlyBase, экспрессируются в исследуемых тканях

Положение ретротранспозона

Экспрессия

Линия

Положение в геноме

Колинеарно направлению транскрипции

Яичники

Корпус

Голова

ЦНС личинки

SS7K

Canton-S

copia

CG3726 (интрон)

Нет

Средняя

   

+

+

toс (интрон)

Нет

Средняя

Средняя

Средняя

Средняя

+

+

for (интрон)

Нет

Высокая

Выше среднего

Средняя

 

+

+

Ir40a (интрон)

Да

    

+

+

CadN2 (интрон)

Да

    

+

+

после CG44623 (500 н).

Нет

      

mbl (интрон)

Нет

  

Средняя

Средняя

+

+

Nipped-A (интрон)

Нет

Средняя

  

Средняя

+

+

sallimus

Да

н.д.

н.д.

н.д.

н.д.

  

bbg (интрон)

Нет

   

Средняя

+

+

Snap25 (интрон)

Нет

 

Средняя

Очень высокая

Средняя

+

+

Lasp, CG43954 (интрон)

Нет

Очень высокая, очень высокая

Выше среднего, выше среднего

Средняя, средняя

Выше среднего, Выше среднего

+

+

Eip63E (интрон)

Да

Средняя

  

Средняя

+

+

Myo81F

Нет

      

beat-Vb

Нет

      

CG34347 (интрон)

Да

   

Средняя

+

+

Gprk2 (интрон)

Нет

Средняя

 

Средняя

Выше среднего

+

+

roo

CenG1A (интрон)

Нет

Средняя

 

Средняя

Выше среднего

+

+

Acox3

Нет

      

dpr2

Нет

      

osp (интрон)

Да

Средняя

Средняя

Средняя

Средняя

+

+

rdo

Нет

      

CG2528

Да

      

ds

Да

      

Agpat2 (интрон)

Нет

Выше среднего

   

+

+

Lar (интрон)

Да

  

Средняя

Средняя

+

+

Acox3 (интрон)

Нет

    

+

+

Wnt6

Да

      

TrissinR

Нет

      

dpr3 (интрон)

Да

  

Выше среднего

Средняя

+

+

CG13954

Да

      

KCNQ

Да

      

CG42663 (интрон)

Да

   

Средняя

+

+

sca (интрон)

Нет

   

Средняя

+

+

Prosap (интрон)

Да

Выше среднего

 

Средняя

Средняя

+

+

bs (интрон)

Да

Средняя

   

+

+

pk (интрон)

Нет

   

Средняя

+

+

GEFmeso

Нет

      

MFS17

Нет

      

luna

Да

      

CG43867 (интрон)

Нет

 

Очень высокая

Средняя

Выше среднего

+

+

CR44779

Да

      

AstA-R1

Да

      

rdgA (интрон)

Да

 

Средняя

Высокая

Средняя

+

+

pdgy (интрон)

Нет

Выше среднего

Выше среднего

Средняя

Средняя

+

+

stnA (интрон)

Нет

  

Выше среднего

Выше среднего

+

+

Scgδ

Да

      

kirre

Нет

      

Gas8

Да

      

CR44833

Нет

      

α-Man-Ia (интрон)

Да

Средняя

 

Средняя

Средняя

+

+

X11Lβ (интрон)

Нет

  

Средняя

Выше среднего

+

+

CG43759 ( интрон)

Нет

Средняя

  

Средняя

+

+

shakB

Нет

      

dnc(интрон)

Нет

 

Средняя

Средняя

Средняя

+

+

tyn (интрон)

    

Средняя

+

+

Pzl

Да

      

CG45263

Нет

      

CG31221 (интрон)

Да

  

Высокая

Средняя

+

+

SKIP (интрон)

Нет

Выше среднего

  

Выше среднего

+

+

LpR2 (интрон)

Да

Очень высокая

Очень высокая

Высокая

Выше среднего

+

+

α4GT2

Да

      

plum (интрон)

Нет

   

Выше среднего

+

+

heca (интрон)

Да

Средняя

  

Очень высокая

+

+

Myo81F

Да

      

5-HT2B

Нет

      

Dop1R1

Нет

      

CG34355 (интрон)

Да

   

Средняя

+

+

Rya-R

Да

      

CG31038 (интрон)

Да

  

Средняя

 

+

+

pros (интрон)

Нет

  

Средняя

Очень высокая

+

+

heph (интрон)

Да

Выше среднего

 

Средняя

Выше среднего

+

+

syd (интрон)

Нет

Средняя

 

Средняя

Средняя

+

+

Rbp6 (интрон)

Нет

  

Высокая

Очень высокая

+

+

Eip75B (интрон)

Нет

  

Средняя

Высокая

+

+

ftz-f1 (интрон)

Да

Выше среднего

   

+

+

Papss (интрон)

Нет

Средняя

Средняя

Средняя

Средняя

+

+

Svil (интрон)

Да

Средняя

Средняя

Средняя

Средняя

+

+

CG42747

Да

      

GluRIB

Нет

      

bru3 (интрон)

Нет

  

Выше среднего

Выше среднего

+

+

Pka-C3 (интрон)

Да

 

Выше среднего

Выше среднего

 

+

+

Pc (интрон)

Нет

Выше среднего

  

Средняя

+

+

Con (интрон)

Да

  

Средняя

Средняя

+

+

CG43163

Да

      

Obp73a

Да

      

bab2 (интрон)

Нет

   

Выше среднего

+

+

bma (интрон)

Да

  

Средняя

Средняя

+

+

gypsy

CG17684 (интрон)

Да

  

Средняя

 

+

+

Pzl

Да

      

Pzl

Нет

      

l(3)80Fg (интрон)

Да

 

Средняя

Высокая

Высокая

+

+

lovit (интрон)

Да

  

Выше среднего

 

+

+

Tirant

CG42534

Нет

      

CG42238

Нет

      

Cipc (интрон)

Да

  

Средняя

 

+

SNF4Aγ (интрон)

Нет

 

Выше среднего

  

+

+

Raf (интрон)

Нет

   

Средняя

+

CG34417 (интрон)

Нет

      

CG32486 (интрон)

Нет

 

Выше среднего

Выше среднего

Средняя

+

skd (интрон)

Нет

Выше среднего

 

Средняя

Выше среднего

+

+

Shab (интрон)

Нет

  

Средняя

 

+

+

psq (интрон)

Нет

Выше среднего

Средняя

Средняя

Выше среднего

+

unc-5 (интрон)

Да

   

Средняя

+

chn (интрон)

Да

Средняя

 

Средняя

Выше среднего

  

CG11360 (интрон)

Нет

  

Средняя

Высокая

+

raw (интрон)

Да

 

Средняя

Средняя

 

+

Fs(2)Ket (интрон)

Нет

Высокая

Средняя

Средняя

Высокая

+

+

blood

dnt

Нет

      

CG42329 (интрон)

Да

      

chinmo

Да

   

Выше среднего

+

+

CG44153 (интрон)

Да

      

Tsp39D

Да

  

Средняя

Выше среднего

+

+

после lncRNA:CR45347

Да

      

Plc21C (интрон)

Нет

  

Средняя

Средняя

+

+

\DIP-λ

Нет

      

CG30116 (интрон)

Нет

  

Средняя

 

+

+

после CG8517

Да

      

CG43163

Да

      

CG14459

Да

      

Myo81F (интрон)

Да

   

Средняя

+

+

heph (интрон)

Нет

Средняя

 

Средняя

Выше среднего

+

+

flamenco

Нет

      

 

Как и в случае новых инсерций, мы обнаружили, что ретротранспозоны находятся в межгенном пространстве (85 инсерций исследуемых ретротранспозонов) или интронах, причем направления транскрипции гена и ретротранспозона далеко не всегда совпадают. Мы проверили присутствие в геномах SS7K и Canton-S только тех инсерций, которые находятся в генах, экспрессирующихся в исследуемых тканях, однако ни у одного из исследуемых ретротранспозонов не нашли корреляции положения инсерций с профилем их экспрессии в соматических тканях. Таким образом, экспрессия ретротранспозонов не зависит от их положения в геноме. Однако мы не исключаем, что возможны редкие случаи зависимости экспрессии ретротранспозонов от их положения, но это не является основным механизмом регуляции их активности.

Анализ регуляторных областей уникальных инсерций ретротранспозонов

С помощью базы данных LASAGNA (табл. 4) нами был проведен поиск сайтов связывания транскрипционных факторов (ТФ) в регуляторных последовательностях исследуемых ДКП-ретротранспозонов (ДКП и 3ꞌНТО). После этого мы использовали новые инсерции ретротранспозонов в линиях SS7K и Canton-S для построения выравнивания и проверки консервативности найденных сайтов связывания ТФ. Мы обнаружили, что все ТФ, которые экспрессируются в яичниках, также играют важную роль и в других тканях и участвуют в делении, дифференцировке клеток, эмбриональном развитии и ответе на стресс. Однако, как показано в предыдущих разделах, некоторые ретроэлементы наиболее активно экспрессируются в соматических тканях. Исключением стал ретротранспозон Tirant, который экспрессируется только в яичниках. Также нами во всех ДКП-ретроэлементах проведен поиск возможных дополнительных сайтов связывания ТФ, активных в соматических тканях. Мы обнаружили, что такие сайты имеются у всех ретроэлементов. Однако стоит принять во внимание, что консервативность найденных сайтов связывания ТФ у gypsy и Tirant не удается проверить с должной точностью, так как эти ретротранспозоны являются малокопийными, поэтому их новых инсерций в анализируемых геномах представлено крайне мало.

 

Таблица 4. Сайты связывания транскрипционных факторов в исследуемых последовательностях ретротранспозонов

Последовательность

Ретротранспозон

ТФ (номер в базе данных LASAGNA)

Сайт связывания

ТФ, которые отвечают на стресс и экспрессируются во всех тканях

ДКП

blood

Cf2_II(MA0015.1)

ATATATGCAC

ATATATATAT

dl_1(MA0022.1)

TGGTTTATTACA

ovo(MA0126.1)

AGAAACGGT

HSF(M00028)

CGCAT

HSF(M00163)

CGAAGAGATAAGAAG

HSF(M00166)

CTACTCGAAGAGATA

copia

HSF(M00028)

AGAAT

HSF(M00164)

AGAGTGGTATTCTCT

gypsy

HSF(M00166)

CCTCGAGCAATGCAT

Bcd(T00063)

ACCTAATCTCCA

Lag1(MA0193.1)

CTACTGG

roo

dl_1(MA0022.1)

TGGGATTTTACA

h(MA0449.1)

GTCACTTGAG

slbo(MA0244.1)

ATTGCTCA

z(MA0255.1)

ATGAGTCAGT

C/EBP(T00106)

TTTTTACAAAAACT

HSF(M00028)

AGAAT

HSF(M00164)

CGAGTAAAGTCTTCT

Tirant

Cad(T00079)

AGCATAATGA

Cad(T00079)

AGCATAATG

Cad(T00079)

GGCCGAATG

Deaf1(MA0185.1)

AGCATTCGGCCGGAA

h(MA0449.1)

GCCACATGCC

slbo(MA0244.1)

ATTACACA

HSF(M00028)

CGAAT

5ꞌНТО

blood

bcd(MA0212.1)

TAAGCC

copia

HSF(M00028)

AGAAT

HSF(M00028)

AGAAT

HSF(M00028)

AGAAT

Zeste(M00283)

GAATTTGAGTGAAAA

roo

Cf2_II(MA0015.1)

ATACACGTAC

Cf2_II(MA0015.1)

ATATATATAT

Cf2_II(MA0015.1)

GTGTATATGC

Cf2_II(MA0015.1)

GTGTATATGC

HSF(M00164)

AAACAAGAATTTTCT

HSF(M00166)

CTTAAAGAAGAGAAG

Tll(T00789)

AGGAAGTCAAATTC

Tirant

Cad(T00079)

GTCATAATTT

dl(M00043)

CGGTATGTCCA

HSF(M00028)

AGAAT

CF2-II(M00012)

CTATATACA

CF2-II(M00012)

ATATATGTG

slbo(MA0244.1)

ATTGCACA

slbo(MA0244.1)

ATTGCAGA

Cad(T00079)

GTACTAAAGA

tll(MA0459.1)

TAAAGCCAAA

tll(MA0459.1)

AGAAGTCGAC

CF2-II(M00012)

CTATATGCA

Dll(MA0187.1)

TAATTAC

TФ, которые экспрессируются только в соматических тканях

ДКП

blood

slp1(MA0458.1)

GTGTTTTCCTT

sna(MA0086.1)

CAAGTG

vvl(MA0254.1)

TATGCA

copia

br_Z1(MA0010.1)

TAAACTTGACT

gypsy

brk(MA0213.1)

GTGGCGAT

caup(MA0217.1)

TAACA

ct(MA0218.1)

TTGAAC

roo

br_Z1(MA0010.1)

GACTATTT

onecut(MA0235.1)

CTGATTT

tup(MA0248.1)

CTAAGGG

5'НТО

blood

run::Bgb(MA0242.1)

AAGCCGCAA

Optix(MA0199.1)

TGATA

mirr(MA0233.1)

TGACA

caup(MA0217.1)

TGACA

copia

Sd(T02030)

TTGTGAAATAGCTT

br_Z1(MA0010.1)

CTAATAAACAATTA

br_Z4(MA0013.1)

TAATAAACAAT

br_Z4(MA0013.1)

TTGTGAATTAA

roo

caup(MA0217.1)

TAACA

CG4328(MA0182.1)

CTTATGG

Hmx(MA0192.1)

TTAATCG

NK7.1(MA0196.1)

CTAATAG

NK7.1(MA0196.1)

CTAATAG

pan(MA0237.1)

CTTTGGTA

slp1(MA0458.1)

CTGTTTATCCA

 

Tirant

Adf-1(M00171)

GCGCTGACGTGGAATC

vvl(MA0254.1)

TATGCA

CG4328(MA0182.1)

CCTATTA

br_Z1(MA0010.1)

CTAGTAAACAAGAA

Su(H)(M00234)

ACCGTGGTAAACA

Su(H)(MA0085.1)

CCGTGGTAAACAAACA

 

Обсуждение результатов

В настоящей работе проведен анализ экспрессии основных генов-участников piРНК-интерференции в генеративных и соматических тканях дрозофилы и показано, что из соматических тканей система piРНК-интерференции наиболее активно работает в ЦНС личинок. При этом в голове взрослых мух мы наблюдали низкую экспрессию этих генов, что соответствует данными транскриптомного анализа, приведенным в базе FlyBase. Однако согласно данным анализа экспрессии этих генов в отдельных клетках головы дрозофилы, гены-участники piРНК-интерференции экспрессируются не в цельных тканях головы, а в отдельных нейронах [14].

Считается, что в соматических тканях основную роль в подавлении активности ретротранспозонов играет siРНК-интерференция [40]. Однако мы наблюдали повышенную экспрессию отдельных ретротранспозонов в соматических тканях взрослых мутантных мух с нарушением работы генов системы piРНК-интерференции. Следовательно, можно предполагать, что паттерны экспрессии ретротранспозонов регулируются в том числе и системой piРНК-интерференции и закладываются во время эмбриогенеза. Если система piРНК-интерференции нарушается, то система siРНК-интерференции, вероятно, не может компенсировать ее отсутствие.

Экспрессия теломерных ретроэлементов LINE в соматических тканях осталась неизменной у гибридов в обоих направлениях скрещивания относительно материнских линий в случае HeT-A и снизилась в случае элементов TART. Примечательно, что регуляция теломерных ретротранспозонов зависит от комплекса RDC (комплекс, осуществляющий инициацию транскрипции двухцепочечных кластеров), aub и armi. Два последних белка связаны не только с циклом “пинг-понг”, но и процессом передачи piРНК из цикла PIWI для последующей инактивации ретротранспозонов на уровне транскрипции [41]. Однако наши результаты свидетельствуют о том, что снижение транскрипции отдельных теломерных LINE в соматических тканях, вероятно, не связано с нарушением работы PIWI, и можно сделать предположение об активации альтернативных путей контроля экспрессии ретротранспозонов.

Также мы показали, что у мутантов по гену piwi наблюдается изменение уровня экспрессии ДКП-ретротранспозонов в соматических тканях. Это мы наблюдали для gypsy и copia при почти полном отсутствии функции гена piwi (в гибридах от скрещивания линий с мутацией в гене piwi). Таким образом, ген piwi определяет экспрессию отдельных ретроэлементов в соматических тканях. Несмотря на то что PIWI является белком, необходимым для гетерохроматинизации участков генома, содержащих последовательности мобильных элементов, и формирования кластеров piРНК, при нарушении функции PIWI экспрессия любых типов кластеров, двухцепочечных и одноцепочечных, остается практически неизменной. На линиях Canton-S и SS7K мы показали, что экспрессия кластера flamenco происходит в основном в яичниках и ЦНС личинок. В соматических тканях имаго, кроме корпусов линии SS7K, экспрессия этого кластера значительно ниже, чем в яичниках, поэтому можно сделать вывод, что flamenco экспрессируется только тканях с активным делением клеток. Высокая экспрессия в ЦНС также характерна и для других кластеров, что согласуется с данными о роли отдельных компонентов системы piРНК-интерференции, полученными другими исследователями [5].

Одной из причин, по которой ретроэлементы способны поддерживать высокий уровень экспрессии в соматических тканях, может быть наличие сайтов связывания различных ТФ. При этом эффекты, связанные с положением копии ретроэлемента в геноме, оказываются минимальными и коэкспрессия с близлежащими генами – это лишь частный случай, так как копий, расположенных в генах колинеарно направлению транскрипции этих генов, гораздо меньше, чем других вариантов положений новых копий в геноме исследуемых линий. Известно, что ДКП различных ретроэлементов способны с разной силой активировать ген-репортер за счет промоторных последовательностей, и последовательность ДКП copia является слабой [42]. В нашей работе обнаружено, что сайтов связывания ТФ у этого ретроэлемента гораздо меньше, чем у остальных.

Система piРНК-интерференции не просто сдерживает транспозиционную активность ретроэлементов в клетках зародышевой линии, но и задает паттерн экспрессии ретроэлементов в соматических тканях, не позволяя ретроэлементам чрезмерно влиять на работу генов в эмбриогенезе и активироваться с помощью собственных сайтов связывания ТФ. Эта система является важнейшим механизмом в формировании органов и тканей, однако ее роль требует дальнейших исследований и детализации.

Работа поддержана грантом 13-1-21 “Молекулярно-генетические механизмы нестабильности генома и мутагенеза у животных и человека”. Номер ЦИТИС: 121032500085-3.

Настоящая статья не содержит каких-либо исследований с участием людей или животных.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

×

About the authors

P. A. Milyaeva

Lomonosov Moscow State University; Shenzhen MSU-BIT University

Email: nefedova@mail.bio.msu.ru

Faculty of Biology

Russian Federation, Moscow, 119234; China, Longgang District, Shenzhen 518172

I. V. Kukushkina

Lomonosov Moscow State University

Email: nefedova@mail.bio.msu.ru

Faculty of Biology

Russian Federation, Moscow, 119234

A. R. Lavrenov

Lomonosov Moscow State University; Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences

Email: nefedova@mail.bio.msu.ru

Faculty of Biology

Russian Federation, Moscow, 119234; Moscow, 119071

I. V. Kuzmin

Lomonosov Moscow State University

Email: nefedova@mail.bio.msu.ru

Faculty of Biology

Russian Federation, Moscow, 119234

A. I. Kim

Lomonosov Moscow State University; Shenzhen MSU-BIT University

Email: nefedova@mail.bio.msu.ru

Faculty of Biology

Russian Federation, Moscow, 119234; China, Longgang District, Shenzhen 518172

L. N. Nefedova

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: nefedova@mail.bio.msu.ru

Faculty of Biology

Russian Federation, Moscow, 119234

References

  1. Théron E., Dennis C., Brasset E., Vaury C. (2014) Distinct features of the piRNA pathway in somatic and germ cells: from piRNA cluster transcription to piRNA processing and amplification. Mobile DNA. 5, 28.
  2. Qi H., Watanabe T., Ku H.-Y., Liu N., Zhong M., Lin H. (2011) The Yb Body, a major site for Piwi-associated RNA biogenesis and a gateway for Piwi expression and transport to the nucleus in somatic cells. Biol. Chem. 286, 3789–3797. https://doi.org/10.1074/jbc.M110.193888
  3. Dumesic P.A., Natarajan P., Chen C., Drinnenberg I.A., Schiller B.J., Thompson J., Moresco J.J., Yates J.R., Bartel D.P., Madhani H.D. (2013) Stalled spliceosomes are a signal for RNAi-mediated genome defense. Cell. 152, 957–968. https://doi.org/10.1016/j.cell.2013.01.046
  4. Zhang Z., Wang J., Schultz N., Zhang F., Parhad S.S., Tu S., Vreven T., Zamore P.D., Weng Z., Theurkauf W.E. (2014) The HP1 homolog rhino anchors a nuclear complex that suppresses piRNA precursor splicing. Cell. 157, 1353–1363. https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.04.030
  5. Wakisaka K.T., Tanaka R., Hirashima T., Muraoka Y., Azuma Y., Yoshida H., Ichiyanagi K., Ohno S., Itoh M., Yamaguchi M. (2019) Novel roles of Drosophila FUS and Aub responsible for piRNA biogenesis in neuronal disorders. 1708, 207‒219. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2018.12.028
  6. Andersen P.R., Tirian L., Vunjak M., Brennecke J. (2017) A heterochromatin-dependent transcription machinery drives piRNA expression. Nature. 549, 54–59. https://doi.org/10.1038/nature23482
  7. Schnabl J., Wang J., Hohmann U., Gehre M., Batki J., Andreev V.I., Purkhauser K., Fasching N., Duchek P., Novatchkova M., Mechtler K., Plaschka C., Patel D.J., Brennecke J. (2021) Molecular principles of Piwi-mediated cotranscriptional silencing through the dimeric SFiNX complex. Genes Dev. 35, 392–409. https://doi.org/10.1101/gad.347989.120
  8. Chang Y.-H., Dubnau J. (2019) The gypsy endogenous retrovirus drives non-cell-autonomous propagation in a Drosophila tdp-43 model of neurodegeneration. Curr. Biol. 29, 3135‒3152.e4. doi: 10.1016/j.cub.2019.07.071
  9. Onishi R., Sato K., Murano K., Negishi L., Siomi H., Siomi M.C. (2020) Piwi suppresses transcription of Brahma-dependent transposons via Maelstrom in ovarian somatic cells. Sci. Adv. 6(50), eaaz 7420. doi: 10.1126/sciadv.aaz7420
  10. Muerdter F., Guzzardo P.M., Gillis J., Luo Y., Yu Y., Chen C., Fekete R., Hannon G.J. (2013) A genome-wide RNAi screen draws a genetic framework for transposon control and primary piRNA biogenesis in Drosophila. Mol. Cell. 50, 736–748. doi: 10.1016/j.molcel.2013.04.006
  11. Stolyarenko A.D. (2020) Nuclear argonaute Piwi gene mutation affects rRNA by inducing rRNA fragment accumulation, antisense expression, and defective processing in Drosophila ovaries. Int. J. Mol. Sci. 21, 1119. https://doi.org/10.3390/ijms21031119
  12. Kim K.W. (2019) PIWI proteins and piRNAs in the nervous system. Mol. Cells. 42, 12, 828‒835. doi: 10.14348/molcells.2019.0241
  13. Kim K.W., Tang N.H., Andrusiak M.G., Wu Z., Chisholm A.D., Jin Y. (2018) A neuronal piRNA pathway inhibits axon regeneration in C. elegans. Neuron. 97, 511‒519.e6. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.01.014
  14. Perrat P.N., DasGupta S., Wang J., Theurkauf W., Weng Z., Rosbash M., Waddell S. (2013) Transposition-driven genomic heterogeneity in the Drosophila brain. Science. 340, 91–95. https://doi.org/10.1126/science.1231965
  15. Ross R.J., Weiner M.M., Lin H. (2014) PIWI proteins and PIWI-interacting RNAs in the soma. Nature. 505, 353–359. https://doi.org/10.1038/nature12987
  16. Zuo L., Wang Z., Tan Y., Chen X., Luo X. (2016) piRNAs and their functions in the brain. Int. J. Hum. Genet. 16(1-2), 53–60. doi: 10.1080/09723757.2016.11886278
  17. Nampoothiri S.S., Rajanikant G.K. (2017) Decoding the ubiquitous role of microRNAs in neurogenesis. Mol. Neurobiol. 54, 2003–2011. https://doi.org/10.1007/s12035-016-9797-2
  18. Trizzino M., Kapusta A., Brown C.D. (2018) Transposable elements generate regulatory novelty in a tissue-specific fashion. BMC Genomics. 19, 468. https://doi.org/10.1186/s12864-018-4850-3
  19. Moschetti R., Palazzo A., Lorusso P., Viggiano L., Massimiliano Marsano R. (2020) “What You Need, Baby, I Got It”: transposable elements as suppliers of cis-operating sequences in Drosophila. Biology (Basel). 9, 25. https://doi.org/10.3390/biology9020025
  20. Мустафин Р.Н., Хуснутдинова Э. К, (2020) Участие мобильных элементов в нейрогенезе. Вавиловский журн. генетики и селекции. 24, 2, 209–218.
  21. Villanueva-Cañas J.L., Horvath V., Aguilera L., González J. (2019) Diverse families of transposable elements affect the transcriptional regulation of stress-response genes in Drosophila melanogaster. Nucl. Acids Res. 47(13), 6842‒6857. https://doi.org/10.1093/nar/gkz490
  22. Senft A.D., Macfarlan T.S. (2021) Transposable elements shape the evolution of mammalian development. Nat. Rev. Genet. 22(11), 691‒711. doi: 10.1038/s41576-021-00385-1
  23. Ким А.И., Беляева Е.С., Ларкина З.Г., Асланян М.М. (1989) Генетическая нестабильность и транспозиции мобильного элемента МДГ4 в мутаторной линии Drosophila melanogaster. Генетика. 25(10), 1747‒1756.
  24. Hafer N., Schedl P. (2006) Dissection of larval CNS in Drosophila melanogaster. J. Vis. Exp. 1, 85. doi: 10.3791/85
  25. Hur J.K., Luo Y., Moon S., Ninova M., Marinov G.K., Chung Y.D., Aravin A.A. (2016) splicing-independent loading of TREX on nascent RNA is required for efficient expression of dual-strand piRNA clusters in Drosophila. Genes Dev. 30, 840–855. https://doi.org/10.1101/gad.276030.115
  26. Sayers E.W., Bolton E.E., Brister J.R., Canese K., Chan J., Comeau D.C., Connor R., Funk K., Kelly C., Kim S., Madej T., Marchler-Bauer A., Lanczycki C., Lathrop S., Lu Z., Thibaud-Nissen F., Murphy T., Phan L., Skripchenko Y., Tse T., Wang J., Williams R., Trawick B.W., Pruitt K.D., Sherry S.T. (2022) Database resources of the national center for biotechnology information. Nucl. Acids Res. 50(D1), D20‒D26. https://doi.org/10.1093/nar/gkab1112
  27. Нефедова Л.Н., Урусов Ф.А., Романова Н.И., Шмелькова А.О., Ким А.И. (2012) Исследование транскрипционной и транспозиционной активности ретротранспозона Tirant в линиях Drosophila melanogaster, мутантных по локусу flamenco. Генетика. 48(11), 1271‒1271. https://doi.org/10.1134/S1022795412110063
  28. Robinson J.T., Thorvaldsdóttir H., Winckler W., Guttman M., Lander E.S., Getz G., Mesirov J.P. (2011) Integrative genomics viewer. Nat. Biotechnol. 29(1), 24‒26. doi: 10.1038/nbt.1754
  29. Ewing A.D., Smits N., Sanchez-Luque F.J., Faivre J., Brennan P.M., Richardson S.R., Cheetham S.W., Faulkner G.J. (2020) Nanopore sequencing enables comprehensive transposable element epigenomic profiling. Mol. Cell. 80, 915‒928.e5. https://doi.org/10.1016/j.molcel.2020.10.024
  30. Kaminker J.S., Bergman C.M., Kronmiller B., Carlson J., Svirskas R., Patel S., Frise E., Wheeler D.A., Lewis S.E., Rubin G.M., Ashburner M., Celniker S.E. (2002) The transposable elements of the Drosophila melanogaster euchromatin: a genomics perspective. Genome Biol. 3(12), RESEARCH0084. doi: 10.1186/gb-2002-3-12-research0084
  31. Okonechnikov K., Golosova O., Fursov M., Unipro (2012) UGENE: a unified bioinformatics toolkit. Bioinformatics. 28, 1166‒1167. doi: 10.1093/bioinformatics/bts091
  32. Gramates L.S., Agapite J., Attrill H., Calvi B.R., Crosby M.A., Dos Santos G., Goodman J.L., Goutte-Gattat D., Jenkins V.K., Kaufman T., Larkin A., Matthews B.B., Millburn G., Strelets V.B.; the FlyBase Consortium. (2022) FlyBase: a guided tour of highlighted features. Genetics. 220(4), iyac035. https://doi.org/10.1093/genetics/iyac035
  33. Lee Ch., Huang Ch.-Hs. (2013) LASAGNA-Search: an integrated web tool for transcription factor binding site search and visualization. BioTechniques. 54, 141–153. https://doi.org/doi 10.2144/000113999
  34. Mani S.R., Megosh H., Lin H. (2014) PIWI proteins are essential for early Drosophila embryogenesis. Develop. Biol. 385, 340–349. https://doi.org/10.1016/j.ydbio.2013.10.017
  35. Romero-Soriano V., Guerreiro M.P.G. (2016) Expression of the retrotransposon helena reveals a complex pattern of TE deregulation in Drosophila hybrids. PLoS One. 11, e0147903. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0147903
  36. Wang S.H., Elgin S.C. (2011) Drosophila Piwi functions downstream of piRNA production mediating a chromatin-based transposon silencing mechanism in female germ line. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 108(52), 21164‒21169. https://doi.org/10.1073/pnas.1107892109
  37. Klenov M.S., Sokolova O.A., Yakushev E.Y., Stolyarenko A.D., Mikhaleva E.A., Lavrov S.A., Gvozdev V.A. (2011) Separation of stem cell maintenance and transposon silencing functions of Piwi protein. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 108(46), 18760‒18765. https://doi.org/10.1073/pnas.1106676108
  38. Gebert D., Neubert L.K., Lloyd C., Gui J., Lehmann R., Teixeira F.K. (2021) Large Drosophila germline piRNA clusters are evolutionarily labile and dispensable for transposon regulation. Mol. Cell. 81(19), 3965‒3978.e5. doi: 10.1016/j.molcel.2021.07.011
  39. Chung W.-J., Okamura K., Martin R., Lai E.C. (2008) Endogenous RNA interference provides a somatic defense against drosophila transposons. Curr. Biol. 18, 795–802. https://doi.org/10.1016/j.cub.2008.05.006
  40. Carthew R.W., Sontheimer E.J. (2009) Origins and mechanisms of miRNAs and siRNAs. Cell. 136, 642–655. doi: 10.1016/j.cell.2009.01.035
  41. Cacchione S., Cenci G., Raffa G.D. (2020) Silence at the end: how drosophila regulates expression and transposition of telomeric retroelements. J. Mol. Biol. 432, 4305–4321. https://doi.org/10.1016/j.jmb.2020.06.004
  42. Palazzo A., Lorusso P., Miskey C., Walisko O., Gerbino A., Marobbio C.M.T., Ivics Z., Marsano R.M. (2019) Transcriptionally promiscuous “Blurry” promoters in Tc1/mariner transposons allow transcription in distantly related genomes. Mobile DNA. 10, 13. https://doi.org/10.1186/s13100-019-0155-6

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Logarithm of the relative expression of genes participating in piRNA interference in the tissues of the ovaries, body and head of females, as well as in the tissues of the central nervous system of third-instar larvae of the Canton-S line. n.d. – not detected, *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001.

Download (307KB)
3. Fig. 2. Logarithm of the relative expression of LTR retrotransposons blood, copia, gypsy, roo and Tirant and telomeric LINE elements TART-A, TART-B, TART-C and Het-A in the tissues of the ovaries, corpus, head of females and the central nervous system of SS7K larvae and Canton-S. *p < 0.05, **p < 0.01, ns – statistically insignificant change.

Download (354KB)
4. Fig. 3. Logarithm of the level of relative expression of LTR retrotransposons blood, copia, gypsy, roo and Tirant (a) and telomeric retrotransposons TART-A, TART-B, TART-C and HeT-A (b) in the tissues of the body and head of piwi females [2] and piwi[3], as well as F1 females. K - bodies, G - heads, n.d. – not detected, *p < 0.5, **p < 0.01, ***p < 0.001, ns – statistically insignificant change.

Download (305KB)
5. Fig. 4. Relative expression level (lg) of various piRNA clusters in the body and head tissues of females of the piwi[2] and piwi[3] lines, as well as females of hybrids of these lines. sp – spliced forms, unsp – unspliced forms. K – bodies, G – heads, *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001, ns – statistically insignificant change.

Download (237KB)
6. Fig. 5. Relative expression level (lg) of various piRNA clusters in the tissues of the ovaries, head and body of SS7K and Canton-S females. *p < 0.05, **p < 0.01; ns – statistically insignificant change, n.d. – not detected.

Download (251KB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».