Number of the Most Abundant Sea Mammal Species in the Vicinities of the Antarctic Peninsula, Scotia Sea and Powell Basin Area

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Observations were conducted from the Research Vessel “Akademik Mstislav Keldysh” in the Drake Passage, vicinities of the Antarctic Peninsula, Scotia Sea and the northern part of the Weddel Sea during two voyages in January–early March 2020 (the vessel trip number 79) and during the single voyage in January–February 2022 (trip number 87). Data allow to evaluate the number of the most abundant sea mammals in the area near South Shetland Islands, Scotia Sea and Powell Basin. Observation area of 2022 in the Antarctic were located in about 150 km eastwards of the area of 2020. The area under survey of a little bit greater than 343 th. square km in January-February 2020 held approximately 1200 Humpback Whales (Megaptera novaeangliae) and 2800 Fin Whales (Balaenoptera physalus). In 2022 this area held approximately 2500 Fin Whales and again 1200 or more amount of Humpback Whales. Numbers of the Antarctic Fur Seals in each season here assessed approximately 2000-3000 animals. Type of distribution of these two whale species along the vessel track pointed on the absence of food competition either within or between these species during Antarctic summers of 2020 and 2022. It was possible to evaluate the total numbers of the Antarctic Fur Seal (Arctocephalus gazella), however this evaluation appeared to be less precise than the same ones for Humpback Whales and Fin Whales.

About the authors

S. P. Kharitonov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Author for correspondence.
Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

L. G. Tretyakova

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

M. S. Mamaev

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

G. Yu. Pilipenko

M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

S. M. Artemyeva

Zoological Museum of the M.V. Lomonosov Moscow State University

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

A. E. Dmitriev

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

N. B. Konyukhov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

A. L. Mischenko

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

A. D. Chernechky

P.P. Shirshov Institute of Oceanology RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

P. V. Chukmasov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

A. V. Tretyakov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

V. V. Rozhnov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution RAS

Email: serpkh@gmail.com
Russia, Moscow

References

  1. Дикий И.В., Пекло А.М. Тюлени Аргентинских островов (Антарктика) // Сборник трудов Зоологического музея. 2012. № 43. С. 104–116.
  2. Морозов Е.Г., Флинт М.В., Спиридонов В.А., Тараканов Р.Ю. Программа комплексных экспедиционных исследований экосистемы Атлантического сектора Южного океана (декабрь 2019–март 2020 г.) // Океанология. 2019. Т. 59. № 6. С. 1086–1088.
  3. Морозов Е.Г., Спиридонов В.А., Молодцова Т.Н. и др. Исследования экосистемы атлантического сектора Антарктики (79-й рейс научно-исследовательского судна “Академик Мстислав Келдыш”) // Океанология. 2020. Т. 60. № 5. С. 823–825.
  4. Труфанова И.С. Видовой состав и численность морских птиц и млекопитающих в Антарктической части Атлантики в декабре 2019 года–марте 2020 года // Труды АтлантНИРО. 2021. Т. 5. № 2 (12). С. 171–190.
  5. Харитонов С.П. Компьютерная программа “Карта колонии”, исполняемый файл – colonmap.exe. 1999.
  6. Харитонов С.П. Метод “ближайшего соседа” для математической оценки распределения биологических объектов на плоскости и на линии // Вестник Нижегородского университета им Н.И. Лобачевского. Серия Биология. Вып. 1 (9). Нижн. Новгород: ННГУ, 2005. С. 213–221. http://www.unn.ru/pages/e-library/vestnik/9999-0191_ West_bio_2005_1(9)/19.pdf.
  7. Харитонов С.П. Изучение пространственного распределения гнезд в колонии. Методы и теоретические аспекты исследований морских птиц // Материалы V Всероссийской школы по морской биологии (25–27 октября 2006 г., г. Ростов-на-Дону). Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2007. С. 83–104.
  8. Харитонов С.П., Третьяков А.В., Мищенко А.Л. и др. Наблюдения за морскими млекопитающими и птицами в Антарктике: “экологические отпечатки” распределения в океане во время 79-го рейса НИС “Академик Мстислав Келдыш” // Зоологический журнал. 2021. Т. 100. № 12. С. 1422–1438.
  9. Харитонов С.П., Морозов Е.Г., Третьяков А.В. и др. Пространственно-трофические связи в диадах морские птицы–планктон и морские млекопитающие–планктон в атлантическом секторе Южного океана // В печати.
  10. Чернецкий А.Д., Чукмасов П.В., Краснова В.В. и др. Встречаемость и распределение финвалов (Balaenoptera physalus) и горбачей (Megaptera novaeangliae) в Атлантическом секторе Антарктики // Океанология. 2023. Спец. выпуск по Антарктике.
  11. Шнар В.Н., Касаткина С.М. Общая характеристика исследований и основные результаты 69-го рейса СМТ “Атлантида” в антарктической части Атлантики в декабре 2019 года–марте 2020 года // Труды АтлантНИРО. 2021. Т. 5. № 2 (12). С. 13–26.
  12. Boyd I.L. Antarctic marine mammals // Perrin W., Wursig B., Thewissen J. (eds.). Encyclopedia of Marine Mammals, 2 Ed. Elsevier, 2008. P. 42–48.
  13. Clark P.J., Evans F.C. Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in populations // 1954. Ecology. V. 35. P. 445–453.
  14. Franeker J.A. van. Distribution and population densities of marine mammals south of 60° S // Polarforschung. 2002. V. 72. № 2/3. P. 71–74.
  15. Herr H., Viquerat S., Siegel V. et al. Horizontal niche partitioning of humpback and fin whales around the West Antarctic Peninsula: evidence from a concurrent whale and krill survey // Polar Biology. 2016. V. 39. P. 799–818.
  16. Johannessen J.E.D. Within-season trends in abundance and distribution of Humpback whales (Megaptera novaeangliae) in the Antarctic Peninsula Region. Master’s thesis Biology, BIO-3950. Faculty of Biosciences, Fisheries and Economics, Department of Arctic and Marine Biology. UiT The Arctic University of Norway, December 2020. 58 p.
  17. Kharitonov S.P. Nearest-neighbor distance method for the evaluation of distribution of different biological objects in plane or in line // Research Gate. 2015. P. 1–16. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1733.0643
  18. Kharitonov S.P., Tretyakov A.V., Mischenko A.L. et al. Spatial distribution, species composition, and number of marine mammals at Argentine Sea, Drake Passage, east of Antarctic Peninsula and the Powell Basin in January–March 2020 // Morozov E.G., Flint M.V., Spiridonov V.A. (eds). Antarctic Peninsula Region of the Southern Ocean. Oceanography and Ecology. Advances in Polar Ecology, V. 6. Springer, Cham. 2021. P. 379–398.
  19. Kharitonov S.P., Mischenko A.L., Konyukhov N.B. et al. Spatial distribution, species composition, and number of seabirds at Argentine Sea, Drake Passage, east of Antarctic Peninsula and the Powell Basin in January–March 2020 // Morozov E.G., Flint M.V., Spiridonov V.A. (eds). Antarctic Peninsula Region of the Southern Ocean. Oceanography and Ecology. Advances in Polar Ecology, V. 6. Springer, Cham. 2021. P. 355–378.
  20. Kharitonov S.P., Tretyakov A.V., Mischenko A.L. Meat in the ocean: how much and who is to blame? // Morozov E.G., Flint M.V., Spiridonov V.A. (eds). Antarctic Peninsula Region of the Southern Ocean. Oceanography and Ecology. Advances in Polar Ecology, V. 6. Springer, Cham. 2021. P. 399–408.
  21. Odum E.P. Basic Ecology. Sounders College Publishing. New York-London-Toronto. 1983. V. 2. 376 p.
  22. Secchi E.R., Dalla Rosa L., Kinas P.G. et al. Encounter rates and abundance of humpback whales (Megaptera novaeangliae) in Gerlache and Bransfield Straits, Antarctic Peninsula. Humpback Whales: Status in the Southern Hemisphere // Journal of Cetacean Research and Management. 2011. Special Issue 3 (Gales N., Bannister J.L., Findlay K. et al., eds). Cambridge. P. 107–112.
  23. Williams R., Hedley S. L., Hammond P.S. Modeling distribution and abundance of Antarctic baleen whales using ships of opportunity // Ecology and Society. 2006. V. 11. № 1. Art. 1. [Online]. URL: http://www.ecologyandsociety.org/vol11/iss1/art1/. 29 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (3MB)

Copyright (c) 2023 С.П. Харитонов, А.В. Третьяков, П.В. Чукмасов, А.Д. Чернецкий, А.Л. Мищенко, Н.Б. Конюхов, А.Е. Дмитриев, С.М. Артемьева, Г.Ю. Пилипенко, М.С. Мамаев, Л.Г. Третьякова, В.В. Рожнов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».