Preliminary data on the effect of depth on the nematode community in the East Siberian Sea

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The nematode community was studied at the 8 stations in the eastern part of East Siberian Sea shelf (43 m) and at the slope and at the deep sea site (1350 m). All samples (depth range 43–1350 m) were collected at the north-eastern part of the East Siberian Sea during the ARA10C cruise of RV Araon in 2019 using MUC corer. Taxonomic composition of the nematode community has shown that it was typical for the Siberian Arctic Seas. The poverty of the nematode diversity of the East Siberian Sea in comparison with other seas of the Russian Arctic has been established. Nematode genera typical for the shelf and for deep sea were identified. The density of nematodes in the uppermost sediment layer increased from the southernmost station along the shelf, reaching maximum on the outer shelf, and decreasing downhill, where the minimum abundance was at the deepest site. It was suggests that the high abundance and diversity on the outer slope was provided by high organic matter flows at the boundary of water masses, increasing the oxygen and silt content in the sediment.

About the authors

D. A. Portnova

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: daria.portnova@gmail.com
Russian Federation, Moscow

L. A. Garlitska

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: daria.portnova@gmail.com
Russian Federation, Moscow

References

  1. Анисимова Н.В., Фродова Е.А., Любин П.А. и др. Видовой состав и количественное распределение макробентоса в районе желоба Воронина и на прилегающей части континентального склона // Фауна беспозвоночных Карского, Баренцева и Белого морей. Мурманск: ММБИ, 2003. С. 79–92.
  2. Гальцова В.В., Лукина Т.Г., Владимиров М.В. Мейобентос Чаунской Губы, Восточно-Сибирское море // Исследования фауны морей. 1994. Т. 48 (56). С. 67–97.
  3. Голиков А.Н., Скарлато О.А., Аверинцев В.Г и др. Экосистемы Новосибирского мелководья и некоторые закономерности их распределения и функционирования // Исследования фауны морей. 1990. Т. 37 (45). С. 4–79.
  4. Голиков А.Н., Гагаев С.Ю., Гальцова В.В. и др. Экосистемы, флора и фауна Чаунской губы Восточно-Сибирского моря // Исследования фауны морей. 1994. Т. 47 (55). С. 4–111.
  5. Демидов А.Б., Гагарин В.И. Первичная продукция и условия ее формирования в Восточно-Сибирском море в осенний период // Докл. РАН. 2019. Т. 487. № 6. С. 696–700.
  6. Мокиевский В.О., Удалов А.А., Азовский А.И. О количественном распределении мейобентоса глубоководных зон Мирового океана // Океанология. 2007. Т. 47. № 6. С. 857–874.
  7. Сиренко Б.И., Денисекно С.Г. Фауна беспозвоночных Восточно-Сибирского моря, закономерности распределения и структура донных сообществ // Исследования фауны морей. 2010. Т. 66 (74). С. 160–177.
  8. Суханова, И.Н., Флинт М.В., Федоров А.В. и др. Первые данные о структуре фитопланктонах сообщества Восточно-Сибирского моря // Океанология. 2021. Т. 61. № 6. С. 936–957.
  9. Шереметьевский А.М. Роль мейобентоса в биоценозах шельфа // Исследования фауны морей. 1987. Т. 35 (43). С. 3–136.
  10. Anderson L.G., Björk G., Jutterström S. et al. East Siberian Sea, an Arctic region of very high biogeochemical activity // Biogeosciences. 2011. V. 8. Iss. 6. P. 4–6.
  11. Barber D.G., Massom R.A. The role of sea ice in Arctic and Antarctic polynyas // Oceanography Series. 2007. V. 74. P. 1–54.
  12. Boucher G., Lambshead P.J.D. Ecological biodiversity of marine nematodes in samples from temperate, tropical and deep-sea regions // Conservation Biology. 1995. V. 9. P. 1594–1604.
  13. Broman E., Bonaglia S., Holovachov O. et al. Uncovering diversity and metabolic spectrum of animals in dead zone sediments // Communications biology. 2020. V. 3 (1). P. 106.
  14. Danovaro R., Bianchelli S., Gambi C. et al. α-, β-, γ-, δ- and ε-diversity of deep-sea nematodes in canyons and open slopes of Northeast Atlantic and Mediterranean margins // Marine Ecology Progress Series. 2009. V. 396. P. 197–209.
  15. Derycke S., Remerie T., Backeljau T. et al. Phylogeography of the Rhabditis (Pellioditis) marina species complex: evidence for long-distance dispersal, and for range expansions and restricted gene flow in the northeast Atlantic // Molecular Ecology. 2008. V. 17. P. 3306–3322.
  16. Dmitrenko I.A., Kirillov S.A., Tremblay L.B. et al. Impact of the Arctic Ocean Atlantic water layer on Siberian shelf hydrography // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2010. V. 115. № C8.
  17. Fonseca G., Soltwedel T. Deep-sea meiobenthic communities underneath the marginal ice zone off Eastern Greenland // Polar Biology. 2007. V. 30. P. 607–618.
  18. Fonseca G., Soltwedel T. Regional patterns of nematode assemblages in the Arctic deep seas // Polar Biology. 2009. V. 32. P. 1345–1357.
  19. Hammer Ø., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST paleontological statistics software package for education and data analysis // Palaeontology Electron. 2001. V. 4. P. 1–9.
  20. Huang Y., Zhang Z. A new genus and three new species of free-living marine nematodes (Nematoda: Enoplida: Enchelidiidae) from the Yellow Sea, China. CBM–Cahiers de Biologie Marine. 2004. V. 45. P. 343–354.
  21. Jørgensen L.L., Pearson T.H., Anisimova N.A. et al. Environmental influences on benthic fauna associations of the Kara Sea (Arctic Russia) // Polar Biology. 1999. V. 22 (6). P. 395–416.
  22. Holme N.A., McIntyre A.D. Methods for the study of marine benthos. Oxford: Blackwell Scientific Publication, 1984. 387 p.
  23. Miljutin D.M., Gad G., Miljutina M.A. et al. The state of knowledge on deep-sea nematode taxonomy: how many valid species are known down there? // Marine Biodiversity. 2010. V. 40. P. 143–159.
  24. Moens T., Braeckman U., Derycke S. et al. Ecology of free-living marine nematodes // Nematoda. 2013. V. 2. P. 109–152.
  25. Mureşan M. Assessment of free-living marine nematodes community from the NW Romanian Black Sea shelf // Geo Ecology Marine. 2012. V. 18. P. 133–145.
  26. Muthumbi A.W., Vincx M. Acantholaimus (Chromadoridae: Nematoda) from the Indian Ocean: description of seven species // Hydrobiologia. 1997. V. 346. P. 59–76.
  27. Netto S.A., Attrill M.J., Warwick R.M. Sublittoral meiofauna and macro-fauna of Rocas Atoll (NE Brazil): indirect evidence of a topographically controlled front // Marine Ecology Progress Series. 1999. V. 179. P. 175–186.
  28. Piepenburg D., Schmid M. A photographic survey of the epibenthic megafauna of the Arctic Laptev Sea shelf: distribution, abundance, and estimates of biomass and organic carbon demand // Marine Ecology Progress Series. 1997. V. 147. P. 63–75.
  29. Platonova T.A., Kulangieva L.V. Marine Enoplida from the East Siberian Sea (Nematoda) // Zoosystematica Rossica, 1995. V. 3 (2). P. 175–180.
  30. Portnova D.A., Garlitska L.A., Polukhin A.A. The effect of estuarine system on the meiofauna and nematodes in the East Siberian Sea // Scientific Reports. 2021. V. 11 (1). P. 19306.
  31. Portnova D., Fedyaeva M.A., Udalov A.A., Tchesunov A.V. Community structure of nematodes in the Laptev Sea shelf with notes on the lives of ice nematodes // Regional Studies in Marine Science. 2019. V. 31. P. 100757.
  32. Portnova D., Polukhin A. Meiobenthos of the eastern shelf of the Kara Sea compared with the meiobenthos of other parts of the sea // Regional Studies in Marine Science. 2018. V. 24. P. 370–378.
  33. Savvichev A.S., Kadnikov V.V., Kravchishina M.D. et al. Methane as an organic matter source and the trophic basis of a Laptev Sea cold seep microbial community // Geomicrobiology. 2018. V. 35 (5). P. 411–423.
  34. Semiletov I., Dudarev O., Luchin V. et al. The East Siberian Sea as a transition zone between Pacific-derived waters and Arctic shelf waters // Geophysical Research Letters. 2005. V. 32 (10).
  35. Soetaert K., Heip C. Nematode assemblages of deep sea and shelf break sites in the North Atlantic and Mediterranean Sea // Marine Ecology Progress Series. 1995. V. 125. P. 171–183.
  36. Stein R., Macdonald R.W. Organic carbon budget: Arctic Ocean vs. global ocean // The Organic Carbon Cycle in the Arctic Ocean. 2004. P. 315–322.
  37. Udalov A., Chikina M., Azovsky A. et al. Integrity of benthic assemblages along the arctic estuarine-coastal system // Ecological Indicators. 2021. V. 121. P. 107115.
  38. Vanaverbeke J., Arbizu P.M., Dahms H.U., Schmink H.K. The metazoan meiobenthos along a depth gradient in the Arctic Laptev Sea with special attention to nematode communities // Polar Biology. 1997. V. 18 (6). P. 391–401.
  39. Vanaverbeke J., Merckx B., Degraer S., Vincx M. Sediment-related distribution patterns of nematodes and macrofauna: two sides of the benthic coin? // Marine Environmental Research. 2011. V. 71 (1). P. 31–40.
  40. Vedenin A.A., Galkin S.V., Kozlovsky V.V. Macrobenthos of the Ob Bay and adjacent Kara Sea shelf // Polar Biology. 2015. V. 38. P. 829–844.
  41. Wang X., Zhao J., Lobanov V.B. et al. Distribution and transport of water masses in the East Siberian Sea and their impacts on the Arctic halocline // Journal of Geophysical Research: Oceans. 2021. V. 126 (8). P. e2020JC016523.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».