ГЕОФИЗИЧЕСКОЕ КАРТИРОВАНИЕ ЯПОНСКОГО МОРЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОЗДНЕНЕОГЕНОВОЙ ТЕКТОНИЧЕСКОЙ АКТИВИЗИЦИИ (87-Й РЕЙС НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО СУДНА “ПРОФЕССОР ГАГАРИНСКИЙ”)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В ходе выполнения 87-го рейса НИС “Профессор Гагаринский” были проведены геофизические исследования шельфа, материкового склона, глубоководной котловины и подводной возвышенности Северное Ямато в Японском море Получены новые данные о строении морского дна, структуре осадочных отложений и магнитном поле.

Об авторах

В. Н. Карнаух

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН

Email: karnaukh@poi.dvo.ru
Владивосток, Россия

Е. Н. Суховеев

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН

Владивосток, Россия

А. А. Коптев

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН

Владивосток, Россия

С. А. Зверев

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН

Владивосток, Россия

Список литературы

  1. Карнаух В.Н., Карп Б.Я., Цой И.Б. Структура фундамента и сейсмостратиграфия осадочного чехла северной части Японской котловины в районе возвышенности Тарасова (Японское море) // Океанология. 2007. Т. 47. № 5. С. 742–755.
  2. Карнаух В.Н. Рельеф дна северо-западной части Японского моря // Геоморфология. 2010. № 1. С. 42–51.
  3. Карнаух В.Н. Левосторонняя сдвиговая зона северной части возвышенности Ямато и ее значение в раскрытии Японской котловины (Японское море) // Материалы XX Международной научной конференции (Школы) по морской геологии (Москва, 18–22 ноября 2013 г.). М.: ГЕОС, 2013. Т. 5. С. 291–294.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).