Optimization of Excitation and Detection Modes to Detect Ultra-Small Amounts of Semiconductor Quantum Dots Based on Cadmium Selenide


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

At present, fluorescent spectroscopy is a powerful tool that is used in many biology applications. In practice, fluorescent labels based on organic dyes and semiconductor quantum dots are used. It is noteworthy that the semiconductor quantum dots have distinct advantages over organic dyes. At the same time, the efficiency parameters and modes of detection and excitation have not been investigated sufficiently. The results of theoretical study on the optimization of the excitation and detections modes for detecting ultra-small amounts of CdSe/ZnS core/shell semiconductor quantum dots are presented at this paper.

Об авторах

Y. Kuzishchin

National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: yriy.kuzishchin@gmail.com
Россия, Moscow, 115409

I. Martynov

National Research Nuclear University MEPhI

Email: yriy.kuzishchin@gmail.com
Россия, Moscow, 115409

E. Osipov

National Research Nuclear University MEPhI

Email: yriy.kuzishchin@gmail.com
Россия, Moscow, 115409

P. Samokhvalov

National Research Nuclear University MEPhI

Email: yriy.kuzishchin@gmail.com
Россия, Moscow, 115409

A. Chistyakov

National Research Nuclear University MEPhI

Email: yriy.kuzishchin@gmail.com
Россия, Moscow, 115409

I. Nabiev

National Research Nuclear University MEPhI; University of Reims Champagne-Ardenne

Email: yriy.kuzishchin@gmail.com
Россия, Moscow, 115409; Reims, 51100

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).