Light Scattering by Small Multilayer Particles: A Generalized Separation of Variables Method


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A Rayleigh approximation is constructed for light scattering by small multilayer axisymmetric particles, in which their polarizability is determined by the generalized separation of variables method (SVM). In this method, scalar potentials, the gradients of which yield the electric-field strengths, are represented as expansions in spherical harmonics of the Laplace equation. Unknown coefficients of expansions are determined from the boundary conditions, which are reduced to infinite systems of linear algebraic equations (ISLAEs), since the separation of variables is incomplete. The T matrix of the electrostatic problem, principal element T11 of which is proportional to the particle polarizability, is determined. The necessary condition for the ISLAEs solvability for the SVM coincides with the condition of the correct application of the extended boundary conditions method (EBCM). However, numerical calculations in which finite-dimensional (i.e., reduced) systems are solved, yield different results in ranges of variation of parameters that are close to the boundary of the range of applicability. An analysis of the numerical calculations of the scattering and absorption cross sections for two-layer confocal spheroids, an exact solution for which can be obtained using spheroidal harmonics, shows that the SVM is preferable to the EBCM. It turned out that the proposed method yields workable results in a wider range of variation of parameters. Even outside the range of applicability, in which it should be regarded as a certain approximate solution, its use in a number of cases is quite acceptable. Additional calculations for three-layer nonconfocal spheroids, as well as for three-layer similar pseudospheroids and Pascal’s snails, which can be obtained from spheroids as a result of the inversion with respect to the coordinate origin and one of the foci, respectively, confirm these inferences. We note that, for certain values of the parameters, the shapes of the latter particles are nonconvex.

Об авторах

V. Farafonov

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Автор, ответственный за переписку.
Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

V. Ustimov

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».