Изменчивость структур прикреплённого диска гельминтов Gyrodactylus teuchis Lautraite, Blanc, Thiery, Daniel & Vigneulle, 1999 (Monopisthocotyla: Gyrodactylidae), паразитирующих на садковой радужной форели в водоёмах Карелии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изменчивость краевых крючьев червей Gyrodactylus teuchis, паразитирующих на радужной форели Oncorhynchus mykiss (Walbaum, 1792), изучали в садковых хозяйствах, расположенных в акваториях водоемов бассейнов Балтийского и Белого морей. Установлено, что межгрупповые различия определяются двумя признаками – общей длиной краевого крючка (MHTL) и длиной собственно крючка (MHSL). Вероятность правильного прогноза принадлежности особи к беломорской или балтийской группе по сконструированной на основе этих предикторов дискриминантной функции составила 98.6%. Между тем апробация функции на паразитах, выборки которых не использовали в дискриминантном анализе, дала правильный прогноз лишь в 73% случаев. Полученные результаты указывают на существенную внутривидовую изменчивость изученных признаков у G. teuchis.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Н. Паршуков

Institute of Biology of the Karelian Research Centre Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksey.nik.parshukov@gmail.com
Россия, Pushkinskaya Street 11, Petrozavodsk, 185910

В. В. Горбач

Petrozavodsk State University

Email: aleksey.nik.parshukov@gmail.com
Россия, Petrozavodsk, 185910

Е. П. Иешко

Institute of Biology of the Karelian Research Centre Russian Academy of Sciences

Email: aleksey.nik.parshukov@gmail.com
Россия, Pushkinskaya Street 11, Petrozavodsk, 185910

Список литературы

  1. Bykhovskaya-Pavlovskaya I.E. 1985. Parazity ryb. Rukovodstvo po izucheniyu (Fish Parasites: Manual). Leningrad: Nauka, 121 pp. (in Russian).
  2. Cunningham C., Mo T., Collins C., Buchmann K., Thiery R., Blanc G., Lautraite A. 2001. Redescription of Gyrodactylus teuchis Lautraite, Blanc, Thiery, Daniel & Vigneulle, 1999 (Monogenea: Gyrodactylidae); a species identified by ribosomal RNA sequence. Syst. Parasitol. 48: 141–150. https://doi.org/10.1023/A:1006407428666.
  3. Ergens R. 1976. Variability of hard parts of opisthaptor of two species of Gyrodactylus Nordmann, 1832 (Monogenoidea) from Phoxinus phoxinus (L.). Folia Parasitologica 23: 111–126. PMID: 1278817.
  4. Ergens R. 1985. Order Gyrodactylidea Bychowsky, 1937. In: Bauer O.N. (Ed.) [Key to the parasites of freshwater fish of the fauna of the USSR. 2. Parasitic metazoans. Part 1.] Leningrad: Nauka. P. 269–347. (In Russian).
  5. Hahn C., Bakke T., Bachmann L., Weiss S., Harris P. 2011. Morphometric and molecular characterization of Gyrodactylus teuchis Lautraite, Blanc, Thiery, Daniel & Vigneulle, 1999 (Monogenea: Gyrodactylidae) from an Austrian brown trout population. Parasitol Int. 60(4): 480–7. https://doi.org/10.1016/j.parint.2011.08.016.
  6. Harris P., Shinn A., Cable J., Bakke T. 2004. Nominal species of the genus Gyrodactylus von Nordmann 1832 (Monogenea: Gyrodactylidae), with a list of principal host species. Syst Parasitol 59: 1–27. https://doi.org/10.1023/B:SYPA.0000038447.52015.e4.
  7. Kulemina I.V. 1977. Size variability of the adhesive elements in some species of Gyrodactylus. In Investigations of monogeneans in the USSR, O.A. Skarlato (ed.). English translation, Oxonian Press Pvt. Ltd., New Delhi, India. P. 34–37.
  8. Mo T.A. 1991a. Seasonal variations of opisthaptoral hard parts of Gyrodactylus salaris Malmberg, 1957 (Monogenea: Gyrodactylidae) on parr of Atlantic salmon Salmo salar L. in the River Batnfjordselva, Norway. Syst. Parasitol. 19: 231–240.
  9. Mo T.A. 1991b. Variations of opisthaptoral hard parts of Gyrodactylus salaris Malmberg, 1957 (Monogenea: Gyrodactylidae) on rainbow trout Oncorhynchus mykiss (Walbaum, 1792) in a fish farm, with comments on the spreading of the parasite in south-eastern Norway. Syst. Parasitol. 20: 1–9.
  10. Mo T.A. 1991c. Variations of opisthaptoral hard parts of Gyrodactylus salaris Malmberg, 1957 (Monogenea: Gyrodactylidae) on parr of Atlantic salmon Salmo salar L. in laboratory experiments. Syst. Parasitol. 20: 11–19.
  11. R Core Team (2024) R: a language and environment for statistical computing. R version 4.4.0 (2024–04–24). R Foundation for Statistical Computing, Vienna. Available online: http://www.r-project.org/.
  12. Ripley B., Venables B., Bates D.M., Hornik K., Gebhardt A., Firth D. 2024. Package ‘MASS’ version 7.3–61. Support Functions and Datasets for Venables and Ripley’s MASS, 2024–06–13. https://cran.r-project.org/web/packages/MASS/index.Html.
  13. Roever C., Raabe N., Luebke K., Ligges U., Szepannek G., Zentgraf M., Meyer D. 2023. Package ‘klaR’ version 1.7–3. Classification and Visualization, 2023–12–13. https://cran.r-project.org/web/packages/klaR/klaR.pdf.
  14. Rokicka M., Lumme J., Ziętara M. 2007. Identification of Gyrodactylus ectoparasites in Polish salmonid farms by PCRRFLP of the nuclear ITS segment of ribosomal DNA (Monogenea, Gyrodactylidae). Acta Parasitol. 52: 185–195. https://doi.org/10.2478/s11686-007-0032-1.
  15. da Silva A.R. 2022. Package ‘biotools’ version 4.2. Tools for Biometry and Applied Statistics in Agricultural Science, 2021–08–26. https://cran.r-project.org/web/packages/biotools/biotools.pdf.
  16. Shinn A., Hansen H., Olstad K., Bachmann L., Bakke T. 2004. The use of morphometric characters to discriminate specimens of laboratory-reared and wild populations of Gyrodactylus salaris and G. thymalli (Monogenea). Folia Parasitol. 51(2–3): 239–252. https://doi.org/10.14411/fp.2004.029.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Трансгрессия распределений частот морфологических признаков, предсказывающих дискриминантную функцию Z: 1 - бассейн Балтийского моря, 2 - бассейн Белого моря.

Скачать (101KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение значений дискриминантной функции Z для G. teuchis из водоемов водосборного бассейна Балтийского (1) и Белого (2) морей. Отклонение от нормальности незначительно (тест Шапиро-Уилка: W < 0,939, p > 0,225). Красной линией отмечено пороговое значение (вероятность правильного предсказания P ~ 96,4 %, см. также текст).

Скачать (68KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».