Effect of Built Geometry on the Microstructure and Strength Characteristics of the Ti–6Al–4V Alloy Prepared by the Selective Laser Melting


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The microstructure and strength characteristics of the Ti–6Al–4V alloy prepared using the selective laser melting (SLM) method with different sample building geometry using an EOSINT M280 machine have been studied. It has been found that the hardness and elastic modulus (EIT) measured by the nanoindentation method depend on the sample built geometry. The sample that is built horizontally relative to the substrate has the highest hardness. The lowest hardness and elastic modulus (EIT) are observed in the sample grown at an angle of 30°. The residual internal tensile stresses and microstresses depending on the orientation of the sample relative to the built platform have been detected.

Об авторах

N. Kazantseva

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Ural State University of Railway Transport

Автор, ответственный за переписку.
Email: kazantseva-11@mail.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108; Ekaterinburg, 620034

I. Ezhov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kazantseva-11@mail.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

N. Vinogradova

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kazantseva-11@mail.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

M. Il’inykh

Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: kazantseva-11@mail.ru
Россия, Ekaterinburg, 620002

A. Fefelov

Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: kazantseva-11@mail.ru
Россия, Ekaterinburg, 620002

D. Davydov

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kazantseva-11@mail.ru
Россия, Ekaterinburg, 620108

O. Oleneva

Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: kazantseva-11@mail.ru
Россия, Ekaterinburg, 620002

M. Karabanalov

Ural Federal University Named after the First President of Russia B.N. Yeltsin

Email: kazantseva-11@mail.ru
Россия, Ekaterinburg, 620002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».