Method for Increasing the Signal-to-Noise Ratio of Rayleigh Back-Scattered Radiation Registered by a Frequency Domain Optical Reflectometer Using Two-Stage Erbium Amplification

封面

如何引用文章

全文:

详细

Simple measures to improve the signal-to-noise ratio of optical frequency domain reflectometer (OFDR) readings are described. After applying a two-stage optical amplification of the backscattered signal, as well as eliminating the source of spurious reflections, it was possible to increase the signal-to-noise ratio of the frequency domain trace from 8 to 19 dB. This technique can be applied in fiber optic sensors and metrology of fiber optic and integrated optical elements.

作者简介

M. Belokrylov

Perm Federal Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: belokrylovme@gmail.com
614990, Perm, Russia

D. Claude

Perm Federal Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: belokrylovme@gmail.com
614990, Perm, Russia

Yu. Konstantinov

Perm Federal Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: belokrylovme@gmail.com
614990, Perm, Russia

P. Karnaushkin

Perm Federal Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Perm State University

Email: belokrylovme@gmail.com
614990, Perm, Russia; 614990, Perm, Russia

K. Ovchinnikov

Perm Research and Production Instrument-Making Company

Email: belokrylovme@gmail.com
614007, Perm, Russia

V. Krishtop

Perm State University; Perm Research and Production Instrument-Making Company; Perm National Research Polytechnic University

Email: belokrylovme@gmail.com
614990, Perm, Russia; 614007, Perm, Russia; 614990, Perm, Russia

D. Gilev

Perm State University; Perm Research and Production Instrument-Making Company

Email: belokrylovme@gmail.com
614990, Perm, Russia; 614007, Perm, Russia

F. Barkov

Perm Federal Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: belokrylovme@gmail.com
614990, Perm, Russia

R. Ponomarev

Perm Federal Research Center, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Perm State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: belokrylovme@gmail.com
614990, Perm, Russia; 614990, Perm, Russia

参考

  1. Hartog A.H., Belal M., Clare M.A. // Marine Technol. Society J. 2018. V. 52. P. 58. https://doi.org/10.4031/MTSJ.52.5.7
  2. Spirin V.V., Lopez-Mercado C.A., Mégret P., Korobko D.A., Zolotovskii I.O., Fotiadi A.A. // Opt. Sensors. 2021. V. 11772. P.1177207. https://doi.org/10.1117/12.2589112
  3. Markvart A. A., Liokumovich L.B., Medvedev I.O., Ushakov N.A. // J. Lightwave Technol. 2021. V. 39. P. 282. https://doi.org/10.1109/JLT.2020.3024713
  4. Huan He, Zhiyong Zhao, Songnian Fu, Deming Liu, Ming Tang. // Opt. Lett. 2022. V. 47. P. 3403. https://doi.org/10.1364/OL.458100
  5. Liang Y., Wang Z., Lin S., Wang Y., Jiang J., Qiu Z., Liu Ch., Rao Y. // Sci. China Inf. Sci. 2022. V. 65. P. 192303. https://doi.org/10.1007/s11432-021-3329-6
  6. Mohd Saiful Dzulkefly Zan, Ahmed Sabri Kadhim Almoosa, Mohd Faisal Ibrahim, Mohamed M. Elgaud, Abdulwahhab Essa Hamzah, Norhana Arsad, Mohd Hadri Hafiz Mokhtar, Ahmad Ashrif A. Bakar // Opt. Fiber Technol. 2022. V. 72. P. 102977. https://doi.org/10.1016/j.yofte.2022.102977
  7. Gorshkov B.G., Yüksel K., Fotiadi A.A., Wuilpart M., Korobko D.A., Zhirnov A.A., Stepanov K.V., Turov A.T., Konstantinov Y.A., Lobach I.A. // Sensors. 2022. V. 22. P. 1033. https://doi.org/10.3390/s22031033
  8. Krivosheev A.I., Barkov F.L., Konstantinov Y.A., Belokrylov M.E. // Instrum. Exp. Tech. 2022. V. 65. P. 687. https://doi.org/10.1134/S0020441222050268
  9. Kwon Y.-S., Seo D.-C., Choi B.-H., Jeon M.Y., Kwon I.‑B. // Appl. Sci. 2018. V. 8. P. 2051. https://doi.org/10.3390/app8112051
  10. Wang Q., Zhao K., Badar M., Yi X., Lu P., Buric M., Mao Z., Chen K.P. // Sensors. 2022. V. 22. P. 18471. https://doi.org/10.1109/JSEN.2022.3197730
  11. Zhang Z., Fan X., He Z. // J. Lightwave Technol. 2019. V. 37. P. 4590. https://doi.org/10.1109/JLT.2019.2913284
  12. Zhao S., Cui J., Wu Z., Wang Z., Tan J. // J. Lightwave Technol. 2021. V. 39. P. 4101.
  13. Ponomarev R.S., Konstantinov Y.A., Belokrylov M.E., Shevtsov D.I., Karnaushkin P.V. // Instrum. Exp. Tech. V. 65. P. 787 (2022). https://doi.org/10.1134/S0020441222050190
  14. Yuksel K., Wuilpart M., Moeyaert V., Megret P. // In 11th International Conference on Transparent Optical Networks. 2009. P. 1. https://doi.org/10.1109/ICTON.2009.5185111.
  15. Zhao S., Cui J., Tan J. // Sensors. 2019. V. 19. P. 3660. https://doi.org/10.3390/s19173660
  16. Karnaushkin P.V., Konstantinov Y.A. // Instrum. Exp. Tech. 2021. V. 64. P. 709. https://doi.org/10.1134/S002044122104018
  17. Ponomarev R., Konstantinov Y., Belokrylov M., Lobach I., Shevtsov D. // Appl. Sci. 2021. V. 11. P. 9853. https://doi.org/10.3390/app11219853

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (39KB)
索引源数据
3.

下载 (84KB)
索引源数据
4.

下载 (64KB)
索引源数据
5.

下载 (67KB)
索引源数据
6.

下载 (1MB)
索引源数据
7.

下载 (52KB)
索引源数据
8.

下载 (84KB)
索引源数据
9.

下载 (77KB)
索引源数据
10.

下载 (53KB)
索引源数据
11.

下载 (51KB)
索引源数据
12.

下载 (53KB)
索引源数据

版权所有 © М.Е. Белокрылов, Д. Клод, Ю.А. Константинов, П.В. Карнаушкин, К.А. Овчинников, В.В. Криштоп, Д.Г. Гилев, Ф.Л. Барков, Р.С. Пономарев, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».